教師上教學第一線情況統計分析(專職、兼職;職稱結構)，課時數、監考費情況統計分析。發表各種論文統計分析。教師參加學術會議統計分析。獲各種獎勵、名稱、名單和人數。各級領導干部聽課反饋信息的統計分析;院、系教學督導組對教師評分分析。學生對教師教學質量調查統計分析。教學上機時數、分析。實驗學時數、個數統計分析。生產實習、教學實習人數、班級、指導教師人數、經費數及總結。畢業設計情況(校內、外，指導教師數，題目類型數及使用經費)的統計分析。畢業設計成績統計分析。參觀實習的班級數、人數、經費。每學期教材、講義使用情況統計分析(使用類型、使用效果)。招生錄取情況總結分析。教學儀器、設備采購統計(數量、金額)。圖書借閱量、電子圖書點擊量、文獻資料下載量統計分析。教學經費使用結算統計分析。
1分析用的五大類
學風和教風預報數據①開學報到率。②上課遲到、缺課率。③晚自修率。④不及格率。畢業設計中到企業和有實際背景的課題比重。③基礎課、技術基礎課和專業核心課主講教師教學質量。④教學事故發生次數。⑤作業、實驗報告批改質量。⑥試卷成績分布的平均積點合格率。⑦英語四、六級通過率。學生入口、出口反饋信息數據①上線新生錄取率。②錄取新生二本上線率，新生外語90分以上比例。③各省錄取平均分數與歷史的統計相對變化情況。④畢業流失率、畢業率、職業資格證獲取率、學位授予率。人才培養的社會綜合評價數據①就業率與就業質量。②用人單位對畢業生思想素質滿意率。③用人單位對畢業生業務素質滿意率。
2用于宏觀控制教學工作的18個教學動態信息
開學第一天到校率≥98%。②遲到曠課率≤5%。③晚自修率≥80%。④課程不及格率5%≤λ≤15%。⑤外語四級通過率一次≥60%，畢業前≥80%。⑥第一線上課教師中，講師以上≥90%，正副教授≥40%。⑦畢業設計到單位和有實際背景課題比例≥35%。⑧畢業設計綜合評定成績優秀率≤20%，中及中以下≥15%。⑨基礎課、技術基礎課、專業核心課教學質量評價統計分析優秀率≥80%。⑩試題成績分布平均積點合格率≥80%。輥輯訛全院學生不及格率10%≤β≤25%。高考成績高于二本率(不含二本降分線)≥30%。輱輥訛領導聽課率≥90%。輲訛輥領導考試巡視、畢業答辯到場率≥90%，院長會議每學期研究教學≥2次。輥輳訛實驗、實踐學時比重率，專業課≥20%。上機學時數四年平均工科專業≥100學時，其他專業≥60學時(不包含畢業設計)。輵訛輥畢業生就業率≥80%。輶訛輥畢業生使用部門滿意度≥80%。
3教學管理信息收集的途徑和方法
3.1教學管理信息主要收集的途徑，主要采取五條動態反饋網來收集①由各教師→各系(室)領導和督導小組→教學服務中心→教學副院長和院督導組為主教學行政領導信息反饋網。②由各班班主任→系教學秘書→教學服務中心的教學動態信息網。③由學生班級干部→學生會學習部→教學服務中心的學生學習動態信息反饋網。④由各系團工委→政治輔導員→學生服務中心為主的學生政治思想教育動態反饋網，及時向教學部門提高教學工作信息。⑤院、系(室)領導干部聽課→期中教學檢查→期末考試巡考檢查等浮動收集。
3.2信息不對稱不可避免地存在于其中的各個環節中危害:影響了教學管理政策制定的科學性;降低了教學管理的效率;阻礙了教學質量的評估。造成各方面的影響:人才培養模式與目標的影響;社會需求與生源供給的'影響。解決途徑:信息收集必須真實、準確、具體、及時;建立部門之間、內部之間、師生之間經常溝通渠道;健全信息共享機制。
4教學管理信息的分析與利用
利用常規檢查，及時發現教學中存在的問題，認真加以解決。②充分利用這些數據對教學過程的教學質量進行控制。③制定質量數據標準，引導和保證培養要求。④教學信息為領導決策科學化提供了必要條件，也為計算機進行教學管理提供了可能。⑤教學信息也促進了領導重視教學、廣大教職工關心教學，從制度上提供了保證。強化常規檢查和信息數據收集，也促進和提高了教學管理隊伍的素質和水平，使管理工作系統化、規范化，從而也推動教學管理的科學研究工作。進一步加強對教育教學工作的宏觀管理和指導，加強教學基本建設，嚴格教育教學管理，深化教育教學改革，全面提高教育教學質量和辦學效益，從而更好地為社會與經濟建設服務，其教學管理形式必將突破傳統格局，走向復雜和多元化。
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