高校科技創新評價智能服務系統分析與設計論文
前言
近年來國內外高校科技創新評價理論和實證研究正在不斷地深化，高校科技創新評價管理信息系統作為不可缺少的信息技術支持工具也日益被人們所重視，但就目前情況而言，許多評價管理系統的直接功能是數據計算、信息檢索以及評價結果信息發布，能夠提供網絡化智能信息服務的高校科技創新評價管理信息系統還沒有看到，高校科技創新評價管理與服務的社會功能沒有得到充分的發揮。
高校科技創新評價是一個復雜的數據搜集、加工、分析、處理和信息服務的過程，因此高校科技創新評價信息系統的分析與設計十分必要。本文基于“河南省高校科技創新現狀與對策研究(082400451560)”項目的理論研究工作，設計了一個基于網絡的支持智能信息服務的高校科技創新評價管理信息系統。該系統不但可以檢驗高校科技創新評價智能服務理論和方法的正確性，而且拓展了高校科技創新評價的信息服務領域。
1.系統目標
系統的目標是以網絡環境為平臺，以高校科技創新診斷、評價為背景，以智能服務模型、用戶建模和信息資源組織與數據挖掘為重點，將高校科技創新評價信息資源組織、數據轉換、數據計算、數據庫管理方法、數據挖掘與維護、信息集成、智能服務可視化等有機地結合起來，完成基于數據挖掘的高校科技創新評價智能服務系統。
高校科技創新評價智能信息服務系統提供了一系列的圖形化的用戶接口，包括數據導入、數據計算、系統維護、信息檢索、數據導出和網絡智能服務等等。其理論、方法、技術和系統實現具有一定的普適性，有利于相關的應用領域拓展。
2.系統功能需求
高校科技創新評價智能信息服務系統應具有如下幾方面的功能：
(1)流程化管理
高校科技創新評價智能信息服務系統將各種類型的與高校科技創新評價相關的信息源通過信息集成手段整合成一個有機的整體，從信息的收集、數據預處理、數據導入、數據計算、信息發布和智能服務構成了一個完整的信息處理流程。
(2)數據批量處理
系統數據導入功能可對各類原始數據源提供快速、簡捷有效的導入處理。數據導入過程通過數據校驗和進度條即時判斷和顯示進程，使得在數據導入之前和導入過程中，判別數據和防止出錯。真正做到數據管理如影隨形，只要按照符合系統的格式，就可以對數據進行批量處理，從而全面提高工作效率。
(3)網絡信息發布
高校科技創新評價信息服務系統是基于Web應用程序的系統。它將應用軟件和網絡緊密結合，信息服務工作既可以在獨立系統上進行操作，也可以在網絡系統上進行操作，可以直接進行統計、匯總數據，為信息處理、咨詢決策提供最及時最準確的數據支持。
(4)信息集成服務
充分挖掘和利用廣泛信息資源的同時保障用戶信息檢索與利用的針對性、有效性。提供個人信息系統服務或平臺設施，并與其他相關資源建立有機鏈接。根據對個人或課題特殊需要和特定應用要求構建虛擬信息資源。
3.系統邏輯結構設計
高校科技創新評價智能信息服務系統是一個可擴展的三層體系結構，包括表示層、業務層和服務器三個層次。
表示層分為用戶接口與系統管理兩大功能。系統操作者可以通過系統管理接口在本地局域網內的任意位置對系統進行管理;遠程客戶可以借助互聯網通過系統提供的用戶接口訪問本系統的主頁，然后進入具有特定功能的頁面享受系統的信息咨詢和智能信息服務功能。無論是高校科技創新評價系統管理員和是網絡用戶，所提交的各種操作都由表示層接收并轉換成相應的操作命令發向系統的業務層，并接受由業務層返回的結果返回給使用者。
3.2業務層
該系統的業務層相當于系統的應用服務器，系統業務層的任務是負責接收表示層傳遞過來的請求，通過對操作請求的分析(包括語法分析、語義檢查、文本解析、查詢分解、指令發送方向等等)將請求轉變成相應的操作指令交給系統的服務器層執行并負責協調系統服務器層各個進程的工作。
系統的業務層通過對用戶提問文本和查詢語句的解析，將用戶的請求轉變成可并發執行和順序執行子查詢，生成查詢計劃樹。系統業務層包含數據協調機用來協調和調度服務器的工作。
3.3服務器層
該系統的服務器由信息服務處理機和數據采集機構成。系統的服務器層包含多個信息服務處理機，各服務處理機在業務層協調機制的協調下協同工作完成用戶服務請求的信息查詢和智能服務信息工作。
服務器層的數據采集機用來采集原始數據，業務層的協調機自動生成數據分布方案，由數據采集機和服務處理機按分配的數據服務方案處理和傳送數據。
服務器端的信息服務處理機又稱數據服務器或查詢處理機，主要任務是存儲數據和完成數據的查詢與信息服務工作。服務處理機存儲的數據應當包括系統的原始數據資源、索引文檔、用戶數據和元數據。
(1)信息服務處理機功能
由不同的服務模塊組成，各模塊按照一定的.算法，對客戶的服務請求進行處理，并向用戶回顯相應處理結果和執行狀態。
信息服務處理機除了具有數據存儲和查詢檢索功能以外，還具有推薦服務、數據維護和外部數據處理等智能信息服務功能。
①信息存儲功能
服務器端的信息服務處理機所存儲的數據包括兩種數據類型，一種是關系數據庫設計類型，用來存放結構化的數據如信息資源的元數據、各種索引數據、計算的中間數據和最終評價結果數據以及包括自然情況、信息需求偏好等信息的用戶數據庫;另一種是各種類型的文件格式，如文本文件、網頁文件、字處理文件、音頻視頻文件等。
②信息檢索功能
信息服務處理機另一個重要功能是提供信息檢索、信息咨詢和智能信息服務。信息處理機不但能夠執行傳統的各種信息查詢請求，如簡單查詢、復雜查詢、分類查詢和基于結構與內容的查詢等等，還應對用戶的偏好集確定信息檢索的數據范圍，實行智能信息檢索和開展信息咨詢服務。
③推薦服務
信息服務處理機的推薦服務功能根據用戶訪問日志和相關信息文檔，通過用戶偏好模型進行協作用戶建模并完成推薦服務任務。
④元數據維護
元數據的維護功能主要包括元數據及對應關鍵字索引文件的修改。系統信息資源分類體系的維護可包括對信息分類樹和分類模式表的管理工作，并對分類樹中數據的更新和分布作動態操作。
(2)數據采集機的功能
數據采集機的主要功能是信息轉換和信息集成管理，包括格式轉換、自動著錄與標引、自動文本分類和數據加載等功能。
4.總結
本文就基于數據挖掘的高校科技創新評價可視化服務系統進行了分析與設計，依據系統的目標確定了系統的相關功能與特色并設計了基于Web三層架構的系統結構，很好的滿足了系統需要，并具有良好的可操作性與可擴展性。
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