邏輯學(xué)數(shù)量化是邏輯學(xué)發(fā)展的領(lǐng)域中的一個,但是隨著邏輯學(xué)的發(fā)展,它是注定要在人類知識不同的領(lǐng)域展開分支的。
隨著社會的發(fā)展信息時代的突飛猛進(jìn),計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和不斷加深,加之認(rèn)知心理學(xué)的發(fā)展,邏輯學(xué)的發(fā)展方向有了新的改變。計算機(jī)學(xué)的發(fā)展進(jìn)入了知識處理和智能的發(fā)展階段,還有構(gòu)造邏輯系統(tǒng)描述(高級)認(rèn)知過程的特征、規(guī)約和驗證主體和多主體的性質(zhì)等成為當(dāng)時邏輯學(xué)研究的主流方向。
邏輯學(xué)的認(rèn)知也從數(shù)量化的認(rèn)知轉(zhuǎn)向別的認(rèn)知,它是起源于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)研究為背景的邏輯學(xué),是轉(zhuǎn)向構(gòu)造認(rèn)知過程的.規(guī)范性或描述性模型的邏輯學(xué)。
邏輯學(xué)認(rèn)知轉(zhuǎn)向的目標(biāo)是:給出知識獲取和知識表達(dá)以及知識擴(kuò)展的修正方法和模型。來給別的學(xué)科或者別的領(lǐng)域給予新的思考方式或者出路。它是引領(lǐng)人們朝著新的方向前進(jìn)的途徑。
邏輯學(xué)在計算機(jī)可續(xù)人工智能和認(rèn)知心理學(xué)等科學(xué)的發(fā)展中,是圍著智能認(rèn)知的過程來轉(zhuǎn)換的,邏輯學(xué)研究的主題實現(xiàn)了它的認(rèn)知轉(zhuǎn)向,向新的方面發(fā)展和轉(zhuǎn)變。
邏輯學(xué)的認(rèn)知轉(zhuǎn)向,表現(xiàn)在更加關(guān)注科學(xué)知識的處理過程,更加關(guān)注知識不確定的研究,開始研究邏輯學(xué)和心理學(xué)的關(guān)系,研究實體智能的認(rèn)知過程,研究不完全形式的存在,但是邏輯學(xué)的認(rèn)知轉(zhuǎn)向根本還是研究智能體的知識獲取和邏輯建模的建立以及邏輯方法的探尋,這是人類社會進(jìn)步的需要也是計算機(jī)水平發(fā)展的需要。
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