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農業科技灰色關聯理念研究農科論文

實用文 時間:2021-08-31 手機版

  我國是一個農業大國,要在我國實現全面建設小康社會的目標,必須解決好三農問題。我國人口眾多,人均占有耕地數量不到世界平均水平的一半。在我國這樣一個人多地少的國家發展農業生產,增加農民收入,必須十分重視農業科技的作用。2012年中央一號文件專門就我國農業科技的發展進行了規劃。舒爾茨[1]指出科技投入是農業長期發展的主要動力,是實現傳統農業向現代農業轉變的關鍵因素。國內一些學者對農業科技與農業增產、農民增收的關系進行了研究。馬梅蕓[2]等研究了福建省農業科技投入對農業發展的貢獻,測算出福建省農業科技投入對農業發展的貢獻率。汪博興[3]就農業科技投入對經濟增長的影響進行了脈沖響應分析,結果表明,只有不斷加大財政農業科技投入,才能實現農業的長期可持續發展,才能推動國民經濟的健康發展。以上學者的研究結果將為筆者的研究提供有益的借鑒。筆者以灰色關聯理論為基礎,定量分析我國農業科技水平與農業發展、農民收入的關系,旨在為發展我國農業科技提供參考。

  1數據來源、指標選取與研究方法

  1.1數據來源數據來源于《中國統計年鑒》(2002~2010)。

  1.2指標選取筆者以農牧漁業總產值(記為A,單位:億元)作為衡量農業發展水平的指標;以財政對于農業科技投入費用(記為B1,單位:億元)、農業科技人才數量(記為B2,單位:人)、農林牧漁業專利授權量(記為B3,單位:件)作為衡量我國農業科技發展水平的指標。農牧漁業總產值能夠最大程度地體現農業生產的水平,因此,以此作為衡量我國農業生產水平的指標。農民人均純收入是衡量農民收入水平的最直接的指標,這個指標能夠全面綜合反映農民生活水平。農業科技投入代表國家財政經費用于農業科技發展方面的支出,是農業科技財力方面的指標;農業科技人才數量代表農業科技隊伍的規模,反映農業科技人力投入;農林牧漁業專利授權量能夠直接體現出農業科技的`產出水平。因此,用這3個指標就能夠表示出我國農業科技的總體發展水平。

  1.3研究方法采用灰色關聯動態分析法。

  2結果與分析

  2.1灰色關聯動態分析的建模步驟

  2.1.1建立原始數列的因變量參考數列和自變量比較數列。(公式略)

  2.1.2將原始序列進行無量綱處理。這是為了消除數量級大小不同而造成的影響,便于進行計算和比較。可以運用初始化法,均值化法等進行,計算公式分別是(公式略)

  2.1.3計算每個時刻點上母序列與各個子序列差的絕對值,找出最大差和最小差。(公式略)

  2.1.4計算灰色關聯系數。(公式略)

  2.1.5計算灰色關聯度。要求得總的關聯度,需要考慮到不同的觀測點在總體觀測中的重要性程度,因此需要確定各個點的權重。一般情況下,采用算術平均數的方法計算灰色關聯度。r0i=1/n騨k=1r0i(k),r0i表示數列x0與數列xi之間的關聯系數。

  2.1.6關聯度排序。根據r0i的大小進行關聯度排序。關聯度越接近于1,說明關聯程度越大。根據經驗,當λ=0.5時,關聯度大于0.6便認為關聯性顯著[4-6]。

  2.2灰色關聯度分析

  2.2.1計算序列初值。計算得到序列初值結果。

  2.2.3計算極差。從表3可以看出,最大差=0.987,最小差=0。

  2.2.4計算關聯系數。取λ=0.5,得到關聯系數。

  2.2.5計算關聯度。2003~2009年我國農業發展水平與科技發展水平各個因素關聯度為:R01=0.759,R02=0.581,R03=0.731。

  2.2.6關聯度排序。影響我國農業發展水平的科技發展因素,按照關聯度大小排序分別為R01>R03>R02。

  3結論與建議

  從以上計算結果可以看出,我國農業科技水平對于農業發展水平有很大影響。其中對于我國農業發展水平影響最大的科技因素是農業科技投入水平。農業科技投入不僅注重數量,而且注重質量。一方面,從數量上看,我國農業科技投入逐年遞增,但是與發達國家相比還有差距。農業科研投入占GDP的比值,世界的平均值為1.07%,發達國家為3.2%,而我國農業科研的投入只占GDP的0.5%。另一方面,我國財政農業科技投入質量不高,目前主要投入到農業科技研發方面,農業科技推廣方面的投入不夠。目前我國從事農業技術推廣人員數量較少,素質不夠,普遍存在學歷低、年齡大,待遇低的狀況。

  2012年中央1號文件對此推出專門的對策。要加大農業科技推廣人員培訓,提高農業科技推廣人員素質。同時還要進一步加大對于農業科技的投入,改變農業科技投入占農業GDP偏低的情況。農牧漁業專利授權量對于我國農業發展水平也有很大影響。該指標能夠全面反映農業科技成果。目前我國農業發展面臨的一個情況是農業成果轉化率低。農業部科技教育司的統計表明,“十一五”期間,我國農業科技成果轉化率只有40%左右,遠低于發達國家80%以上的水平。因此,我國要在進一步擴大農牧漁業專利數量的同時,采取激勵措施,增加農業科技成果轉化率,使得已有的農業科技成果能夠實實在在地轉化成生產力。要采用更加靈活的措施,讓農業科技順利轉化。可以讓農業科技研發人員參與到農業科技成果轉化過程中,參與農業科技成果轉化后的利潤分配,從而調動農業科研人員積極性。

  農業科研人員數量與我國農業發展水平關聯性不夠明顯。原因在于:第一,我國農業科技人員結構不夠合理,主要表現為缺乏大量高素質的農業科技成果轉化人才。第二,農業科技人才的市場化意識不夠,導致許多科技成果不能使用農業現代化發展的需要。這方面我國與發達國家有較為明顯的差距,比如,美國農業科技工作者習慣于從生產實踐中尋找項目,科技活動的直接目標是服務于生產。由于在我國人才評價機制不完善,科研成果是科研工作者晉職調薪和評功受獎的主要依據,許多農業科研工作者從事科研不是為了服務于生產,而是為了多出成果。而成果的取得往往又是通過專家的評定形成的,這就難免受人情因素的約束而影響評定結果的公正性。同時,對農業科技成果的評價過分強調成果的先進性,而忽視科技成果對農業生產的實用性,也在一定程度上影響了農業科技成果的轉化率,進一步導致科研與生產的脫節。所以,應該進一步改進我國農業科技體制,使得我國農業科技人員能夠面向我國農業現代化建設的實踐,進行有針對性的農業科技攻關,這樣才能充分發揮農業科技對于我國農業發展的引領和促進作用。

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本文來源http://www.nvnqwx.com/shiyongwen/2163089.htm
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