【摘要】隨著農業科學技術的廣泛應用，提高糧食生產技術效率逐漸成為增加糧食產量重要手段，引起了各界人士的廣泛關注，并形成了一系列理論體系，本文將從糧食生產效率的研究歷程、研究內容、研究方法等角度對現有研究成果進行歸納、分析和述評，最后指出未來努力方向。
【關鍵詞】糧食生產;技術效率;綜述
改革開放以來，我國糧食生產取得顯著成績，創造了用7%的耕地養活世界上22%人口的中國奇跡，但中國糧食生產仍然面臨巨大的挑戰，隨著城市化的推進，耕地面積不斷減少，通過擴大糧食生產面積來增加糧食產量的途徑已不能實現，知識經濟時代背景下，提高糧食產量只能依靠技術，從1982年起，中央一號文件就開始強調要通過發展農業科學技術來提高效益，直到2015年中央一號文件仍然在強調技術支農的重要性，提出強化農業科技創新驅動作用，實施糧食豐產科技工程，以提高糧食產量。近年來，糧食生產技術效率問題受到廣大學者的關注，研究糧食生產技術效率不僅能夠全面掌握糧食生產現狀，還能夠明確我國糧食生產技術效率的制約因素。本文將對糧食生產技術效率的相關文獻進行歸納和分析，為今后的相關研究提供依據。
一、研究概況
在中國知網設定“糧食生產技術效率”為主題，檢索到期刊1189篇、碩博士論文1210篇(截止到2016年4月)，歷史地看，中國學者對糧食生產技術效率的研究大致可以分為三個歷程(如圖1)：第一階段:1950－1994年，糧食生產技術效率研究萌芽期。盡管該時期橫跨了44年，但僅發表了164篇論文，這一階段對糧食生產技術效率的研究不夠系統，研究主要集中于技術和技術效率概念被引入糧食生產中或單純的對某一項政府政策的解讀，以定性分析為主。第二階段:1995－2003年，糧食生產技術效率研究成長期。該時期9年的時間里發表論文251篇，年均28篇，是前44年年均論文數量的7倍，該時期對糧食生產技術效率的研究方法由定性研究向簡單的定量分析轉變，如:蘇基才(1996)運用邊界生產函數探討了測算糧食生產技術效率的方法，用此法對廣東省的糧食生產技術進行了測度，并提出了提高糧食生產技術效率的建議。第三階段:2004－2016年(3月)，糧食生產技術效率研究的蓬勃發展期，該時期發表論文2445篇，占整個歷程論文總數的85%以上，該時期基本以定量研究為主，研究方法逐漸確定，研究視角逐漸從宏觀向微觀轉移，研究逐漸細化深入，對影響糧食生產技術效率的因素也進行了探討。
二、主要研究內容
1、糧食生產技術效率測算在穩定的糧食生產過程中，糧食生產技術的效能得以發揮的程度就是我們要測算的技術效率。目前，大多數學者對糧食生產技術效率的研究主要采用兩種方法，即參數方法和非參數方法。參數方法的代表是隨機前沿分析方法(StochasticFrontierA-nalysis，SFA)，最早出現上世紀70年代，由Meeusen(1977)、Aigner(1977)和Battesse(1977)三者幾乎同時發表的相關論文為誕生標志。該方法將生產函數分為技術效率和隨機前沿面兩部分，技術效率反映實際產出與理想前沿產出之間的差距;而隨機前沿面指在既定的技術水平下，單位投入對應的最大產出或者不同產量對應的最小投入所形成的`邊界線，位于邊界線上的生產者是技術有效的，反之則無效。我國學者將此法廣泛運用到糧食生產技術效率測算中，喬世君(2004)采用超越對數隨機前沿生產函數研究了我國糧食生產技術效率情況;亢霞等(2005)利用1992－2002年樣本數據，運用SFA方法測算了小麥等7種作物的技術效率和變動趨勢，提出了提高這幾種糧食作物生產技術效率的方法;范群芳等(2008)系統的對SFA在糧食生產技術效率中的應用情況進行了闡述，進一步測算了全國31個省份1998－2005年的糧食生產技術效率;姚增福等(2010)利用該法對我國13個糧食主產區的糧食生產技術效率進步和損失進行了全面的估計;趙紅雷(2011)對我國1995－2008年玉米主產區的生產技術效率進行了測算，全面反映了我國玉米生產現狀;孫昊(2014)利用2001－2010年小麥主產區的樣本數據，對中國小麥生產技術效率進行了測度，并進一步對技術變化趨勢進行了描述。非參數方法的典型代表是數據包絡分析法(DataEnvelopmentAnalysisDEA)，由Charnessetal于1978年基于“相對效率”概念提出，是一種線性規劃模型，其原理是通過規劃確定一個理想的生產前沿面，比較各個決策單元偏離生產前沿面的程度來評價其有效性。李光金等(2002)系統研究了DEA模型在測算投入產出型技術效率中的應用，提出了同時基于投入和產出估計技術效率的DEA模型，對采用DEA方法測算糧食生產技術效率具有一定指導意義。目前國內學者多將DEA多與其他模型結合使用，王千等(2010)將DEA和Malmquist指數結合使用，對河北省糧食生產技術效率、全要素效率等進行了全面的測度;劉戰偉(2011)運用同樣的組合對我國欠發達地區1998－2009年糧食生產技術效率進行測算，并具體分析了欠發達地區糧食生產技術效率低下的原因;肖洪波(2012)年同樣也用DEA結合Malmquist指數估計了我國2000－2009年我國糧食生產綜合技術效率和全要素生產率的變化，指出了我國糧食生產中存在的問題。由于DEA不像SFA可以直接進行無效率分析，因此學者將DEA與線性回歸模型相結合使用，以分析影響糧食生產技術效率的因素。例如:薛龍等(2012)采用DEA方法測算了2000－2010年河南省糧食生產技術效率，用Tobit模型進一步分析了影響河南省糧食生產技術效率的主要因素。單獨運用DEA方法可以對糧食生產技術效率進行測算，從投入角度分析各要素對技術效率的影響，姚倩茹(2014)運用DEA方法對江蘇省2004－2011年小麥、中秈稻、粳稻的生產技術效率進行了測算，結果表明江蘇農戶投入要素過多而導致技術效率損失。2、影響糧食生產技術效率的因素分析隨著研究進一步細化和深化，研究視角逐步從宏觀向微觀轉移，對影響糧食生產技術效率的因素的研究也逐步的精細化，近年來研究集中在分析某個因素對糧食生產技術效率的影響上。張海鑫等(2012)從耕地細碎化的角度出發，研究其對安徽丘陵地區糧食生產技術效率的影響，得出了耕地細碎化不利于農業生產技術效率提高的結論;馬林靜等(2014)利用全國30個省份樣本數據重點考察了農村勞動力資源變遷對糧食生產技術效率的影響，結果表明，農村勞動力的非農轉移有利于對糧食生產技術效率的提高;王琛等(2015)利用2001－2012年農業部對全國30個省份資本投入數據，分析了我國農業部門資本投入對糧食生產技術效率的影響;彭代彥等(2016)利用2000－2010年省級面板數據研究了中國農村勞動力老齡化和女性化對糧食生產技術效率的影響。
三、結論與展望
縱觀中國對糧食生產技術效率的研究歷程，從上世紀中葉開始，經歷了不同的研究發展階段，研究內容逐漸深化、細致，測算糧食生產技術效率的方法逐漸多元化，研究學者從不同角度出發得出的不同研究成果，對糧食生產技術效率的提高提供了理論支持。從研究方法上看，學者們為了研究的有效性和科學性各選擇不同的研究方法，主要采用參數方法和非參數方法兩種;從研究內容上看，所屬學者聚焦于糧食生產技術效率測算及影響因素分析上;研究范圍上，既有立足于全國宏觀范圍的研究，也有立足于省、市、區域的小范圍研究;既有對整體糧食進行的研究、也有對某一種糧食作物單獨進行的研究;既有對影響糧食技術效率因素的整體探討，也有對單獨影響要素的研究。基于已有文獻的比較可以發現，當前的研究還有很大的發展空間。由于當前研究內容的聚焦性明顯，對于糧食生產技術效率的研究還有很多內容可供發掘。從研究方法上，學者們已經運用的方法是有限的，而且缺乏綜合性，仍有很多適用的科學方法可供參考。在研究視角上，現有研究角度雖然較為全面，但對全國范圍的糧食生產進行分區域或者分省研究還不夠完善，針對某一糧食種類及各種條件約束下的微觀視角的研究仍有很大空間。
【參考文獻】
［1］何楓等．SFA模型及在我國技術效率測算中的應用［J］．系統工程理論與應用，2004(5)
［2］喬世君．中國糧食生產技術效率的實證研究［J］．數理統計與管理，2004(5)
［3］亢霞等．我國糧食生產的技術效率分析［J］．中國農村觀察，2005(4)
［4］范群芳等．隨機前沿生產函數在糧食生產技術效率研究中的應用［J］．節水灌溉，2008(6)
［5］姚增福．我國糧食主產區生產技術效率進步與效率損失測度［J］．電子科技大學學報，2010(6)
【糧食生產技術效率研究的論文】相關文章：
5.行政效率論文
8.單擺研究的論文
本文來源：http://www.nvnqwx.com/shiyongwen/2149359.htm