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基于泛邏輯學(xué)的邏輯關(guān)系柔性化研究的論文

實(shí)用文 時(shí)間:2021-08-31 手機(jī)版

基于泛邏輯學(xué)的邏輯關(guān)系柔性化研究的論文

  為了建立這種柔性化的邏輯體系,何華燦從模糊邏輯入手,在大量研究的基礎(chǔ)上,創(chuàng)立了泛邏輯學(xué),實(shí)現(xiàn)了模糊邏輯關(guān)系的柔性化[2].按照泛邏輯學(xué)的觀點(diǎn),模糊邏輯和概率邏輯都是它的具體特例,它們?cè)谶壿嬯P(guān)系柔性化方面的思想是一致的.因此,基于泛邏輯學(xué)實(shí)現(xiàn)模糊邏輯關(guān)系柔性化的思想和方法,研究概率邏輯關(guān)系的柔性化問(wèn)題,是在泛邏輯學(xué)框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)概率邏輯關(guān)系柔性化的一條有效途徑.

  1.泛邏輯學(xué)實(shí)現(xiàn)模糊邏輯關(guān)系柔性化的思想和方法

  泛邏輯學(xué)針對(duì)模糊邏輯關(guān)系存在的缺陷,基于三角范數(shù)理論,利用相關(guān)性解決了模糊命題聯(lián)結(jié)詞為什么應(yīng)該是一組連續(xù)可變的算子簇和如何使用該算子簇中的算子這樣兩個(gè)重大問(wèn)題,真正實(shí)現(xiàn)了模糊邏輯關(guān)系的柔性化.

  1.1模糊邏輯關(guān)系存在的主要缺陷

  在模糊邏輯中,其命題真值可以通過(guò)在[0,1]區(qū)間連續(xù)取值的隸屬函數(shù)#來(lái)刻畫(huà),是柔性的.但其邏輯關(guān)系卻只能通過(guò)固定的模糊運(yùn)算聯(lián)結(jié)詞1,A,V,^,0來(lái)實(shí)現(xiàn),是剛性的.由于剛性的模糊運(yùn)算聯(lián)結(jié)詞僅能用來(lái)描述那種完全確定的邏輯關(guān)系,而無(wú)法描述現(xiàn)實(shí)世界中大量存在的不確定的邏輯關(guān)系,因此邏輯關(guān)系的剛性化問(wèn)題是模糊邏輯存在的一個(gè)主要缺陷.這一缺陷說(shuō)明,模糊邏輯關(guān)系不應(yīng)該是一組固定不變的算子,而應(yīng)該用一組不確定的算子簇來(lái)定義.

  為了尋找這組不確定的算子簇,有關(guān)科學(xué)家進(jìn)行了大量探索,早在泛邏輯學(xué)出現(xiàn)之前人們就已經(jīng)提出了一些修補(bǔ)性方法.例如,模糊與/或算子對(duì)?/?,模糊蘊(yùn)含/等價(jià)算子對(duì),廣義模糊算子對(duì)⑩*/?*,基于三角范數(shù)的模糊算子等.但是,這些方法都未能真正實(shí)現(xiàn)模糊邏輯關(guān)系的連續(xù)可變性,也都未能從邏輯學(xué)上找到存在這種連續(xù)可變運(yùn)算模型的合理性和客觀依據(jù).

  1.2泛邏輯學(xué)實(shí)現(xiàn)模糊邏輯關(guān)系柔性化的思想

  泛邏輯學(xué)認(rèn)為模糊命題的相關(guān)性是引起模糊邏輯關(guān)系柔性的主要原因,它把相關(guān)性分為廣義自相關(guān)性和廣義相關(guān)性兩種類型,并用這兩種相關(guān)性來(lái)刻畫(huà)各種邏輯關(guān)系的柔性.

  1.2.1用廣義自相關(guān)性描述模糊非運(yùn)算的柔性

  廣義自相關(guān)性是指一個(gè)命題與其非命題之間的關(guān)聯(lián)性,它由模糊命題真值的測(cè)量誤差所引起,并將影響到模糊非命題的真值.廣義自相關(guān)性表現(xiàn)的是一種連續(xù)變化的特性,其大小是用一個(gè)在[0,1]區(qū)間連續(xù)變化的廣義自相關(guān)系數(shù)從0SK1)來(lái)表示的i代表的是模糊非運(yùn)算W(x,幻的風(fēng)險(xiǎn)程度,它的一些特殊值的含義如下:

  當(dāng)k=1時(shí),表示邏輯上的最大否定,對(duì)應(yīng)于最冒險(xiǎn)估計(jì);

  當(dāng)*=0.5時(shí),表示邏輯上的適度否定,對(duì)應(yīng)于精確估計(jì);

  當(dāng)k=0時(shí),表示邏輯上的最小可能否定,對(duì)應(yīng)于保險(xiǎn)估計(jì).并且當(dāng)k由1^0時(shí),W(x,fc)能夠在這些狀態(tài)之間平滑過(guò)渡,從而可以實(shí)現(xiàn)邏輯非運(yùn)算的柔性化.

  1.2.2用廣義相關(guān)性描述模糊與/或運(yùn)算的柔性

  廣義相關(guān)性是指不同模糊命題之間的關(guān)聯(lián)性,它將影響到二元復(fù)合命題的真值計(jì)算.泛邏輯學(xué)中的廣義相關(guān)性又包含了模糊命題之間的相生和相克關(guān)系.其中,相生關(guān)系是各種包容關(guān)系和共生關(guān)系的抽象,可用一個(gè)在[-1,1]區(qū)間連續(xù)變化的相生系數(shù)g來(lái)描述,當(dāng)g=1時(shí),表示為最大相吸狀態(tài);g=0時(shí),表示為獨(dú)立狀態(tài);g=-1時(shí),表示為最大相斥狀態(tài).相克關(guān)系是各種抑制關(guān)系(如敵對(duì)關(guān)系和生存競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系)的抽象,可用一個(gè)在[-1,1]區(qū)間連續(xù)變化的相克系數(shù)f來(lái)描述,當(dāng)戶1時(shí),表示為最大相克狀態(tài)f=0時(shí),表現(xiàn)為僵持狀態(tài)f=-1時(shí),表示為最小相克狀態(tài).

  實(shí)際上,最小相克與最大相斥是同一種狀態(tài),即相生性與相克性的分界線.它說(shuō)明,相生性與相克性既相互獨(dú)立,又可連續(xù)過(guò)渡.泛邏輯學(xué)對(duì)廣義相關(guān)性的這種連續(xù)變化特性是用一個(gè)統(tǒng)一描述相關(guān)性大小的廣義相關(guān)系數(shù)叫0幼幻)來(lái)表示的.對(duì)h的一些特殊值,受其控制的與運(yùn)算取,#)和或運(yùn)算處,#)的情況如下:

  可見(jiàn),當(dāng)h在[0,1]區(qū)間由1^0時(shí),r(x,y,h)和S(x,y,h)能夠在這些狀態(tài)之間平滑過(guò)渡,這就為實(shí)現(xiàn)與域關(guān)系的柔性化提供了可能.

  1.3泛邏輯學(xué)實(shí)現(xiàn)模糊邏輯關(guān)系柔性化的.方法

  泛邏輯學(xué)實(shí)現(xiàn)模糊邏輯關(guān)系柔性化的基本方法是,首先根據(jù)不確定性問(wèn)題的模糊測(cè)度是否存在誤差,將其劃分為零級(jí)不確定性問(wèn)題或一級(jí)不確定性問(wèn)題,然后對(duì)零級(jí)或一級(jí)不確定性問(wèn)題,分別用零級(jí)范數(shù)完整簇或一級(jí)范數(shù)完整超簇來(lái)處理.

  1.3.1零級(jí)/一級(jí)不確定性問(wèn)題

  零級(jí)不確定性問(wèn)題是指模糊測(cè)度無(wú)誤差,能夠精確得到模糊命題真值的問(wèn)題.此時(shí),*=0.5,模糊非運(yùn)算是單一的,即W(x,0.5)=W(x)=1-x.但由于廣義相關(guān)性的存在,模糊與/或/蘊(yùn)含/等價(jià)等運(yùn)算并不單一,而是一組受h控制的變化的公式簇,即零級(jí)TISIIIQ范數(shù)完整簇.

  一級(jí)不確定性問(wèn)題是指模糊測(cè)度有誤差,不能精確得到模糊命題真值的問(wèn)題.此時(shí),&0.5,模糊非運(yùn)算不再單一,而是一組受k控制的變化的公式簇,即N性生成元完整簇.同樣,由于廣義相關(guān)性的存在,其模糊與/或/蘊(yùn)含/等價(jià)等算子也不單一,而是一組受k和h控制的變化的公式簇,即一級(jí)TISIIIQ范數(shù)完整超簇.

  1.3.2N范數(shù)與N范數(shù)完整簇

  N范數(shù)是三角范數(shù)理論中研究的一個(gè)涉及模糊非運(yùn)算的算子,也是泛邏輯學(xué)研究模糊非運(yùn)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ).利用N范數(shù),可以從理論上解釋和定義廣義自相關(guān)性對(duì)模糊非運(yùn)算模型的影響.

  在零級(jí)不確定性問(wèn)題中,k=0.5,模糊非運(yùn)算為N范數(shù)的一個(gè)特例.但在一級(jí)不確定性問(wèn)題中,&0.5,模糊非運(yùn)算N(x>1-x.這時(shí),需要用一個(gè)受k控制的廣義自相關(guān)性修正函數(shù)來(lái)對(duì)誤差進(jìn)行修正,這個(gè)修正函數(shù)被稱為一級(jí)泛邏輯運(yùn)算的N性生成元完整簇,由它又可生成N范數(shù)完整簇.常用的N性生成元完整簇模型有多項(xiàng)式模型和指數(shù)模型兩種,與其對(duì)應(yīng)的N范數(shù)完整簇也有多項(xiàng)式模型N和指數(shù)模型鳩兩種.它們分別是:

  由于廣義自相關(guān)系數(shù)k是連續(xù)變化的,因此會(huì)有無(wú)限多個(gè)連續(xù)的N算子.其中k=0.5僅是N算子的一個(gè)特例,其值燦>^)=¥^,0.5)=¥^),此時(shí)N算子退化為Zadeh算子.

  1.3.3T/S范數(shù)完整簇與T/S范數(shù)完整超簇


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