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財政收入的計量論文

實用文 時間:2021-08-31 手機版

  財政收入的計量論文有哪些呢?下面隨小編一起看看財政收入的計量論文范本,僅供參考~

  一、地方財政收入風險預警指標權(quán)重的確定

  在眾多的指標權(quán)重測算方法中,AHP因其對數(shù)據(jù)資料要求不嚴格,只需要某一時點的樣本數(shù)據(jù),同時又可避免大量指標同時賦權(quán)而引起的混亂,所以在風險研究領(lǐng)域得到普遍運用。因此,本文也采用這一方法對地方財政收入風險預警指標權(quán)重進行確定。首先,構(gòu)造一個地方財政收入風險的層次結(jié)構(gòu)模型,包括目標層、中間層和指標層(見圖1)。其次,指標權(quán)重的整個計算過程是運用AHP軟件yaahp的群決策功能完成的。設(shè)定標度類型為e^(0/5)~e^(8/5),專家數(shù)據(jù)集結(jié)方法為各專家排序向量加權(quán)幾何平均,并將國內(nèi)五位財政學者對地方財政收入風險預警指標重要性判斷問卷調(diào)查的結(jié)果輸入軟件,并自動生成群決策計算結(jié)果。再次,計算隨機一致性比率CR進行指標權(quán)重合理性檢驗。當CR<0.1時,判斷矩陣通過一致性檢驗,否則需要重新構(gòu)造判斷矩陣,直到通過一致性檢驗為止。經(jīng)過上述三步,最終得到地方財政收入各風險預警指標的權(quán)重。由表3可知,從單個地方財政收入風險預警指標來看,稅收收入增長彈性系數(shù)所占權(quán)重最大,達到16.08%,財政收入增長率所占權(quán)重最小,僅為7.88%。除財政自給率所占權(quán)重為9.19%外,其他預警指標所占權(quán)重都在10%以上。從地方財政收入風險因子角度進行分析,結(jié)構(gòu)風險因子、質(zhì)量風險因子指標所占的權(quán)重大,對地方財政收入風險評價的結(jié)果影響很大。

  二、地方財政收入風險預警系統(tǒng)構(gòu)建

  根據(jù)前述地方財政收入風險預警指標風險分數(shù)值的映射原則,將每一個預警指標實際值按照其所處風險區(qū)間的不同映射為相應(yīng)的分數(shù),再根據(jù)各預警指標對地方財政收入風險的貢獻權(quán)重(即運用AHP得到的指標權(quán)重),計算出各年度的綜合評價分數(shù),據(jù)以建立地方財政收入風險綜合評價函數(shù)。其中,R代表地方財政收入風險綜合評價分數(shù),Xij代表第i類風險因子第j個指標的風險映射分數(shù)值。與此同時,由于各風險預警指標借助0分、1分、2分、3分的指標分值表示其風險運行狀態(tài),因此,地方財政收入風險最終加權(quán)得分仍可采用0分、1分、2分、3分反映其不同的風險區(qū)間。本文設(shè)定1.5分為輕警和中警之間的界限,兩兩分數(shù)之間的區(qū)間就是每一運行狀態(tài)的風險綜合評價分數(shù)區(qū)間。為了更直觀地反映地方財政收入的風險狀況,分別用不同的燈號表示不同的風險區(qū)間,如表4所示。

  三、2006~2013年遼寧省地方財政收入風險的實證分析

  在選取《遼寧省統(tǒng)計年鑒2013》及《2013年遼寧省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》中預警指標數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,將各預警指標值經(jīng)過指數(shù)化處理后得到的風險分數(shù)值代入公式(1)中,運用地方財政收入風險預警系統(tǒng)對遼寧省2006~2013年地方財政收入風險進行分析,得出遼寧省地方財政收入風險的綜合評價結(jié)果,如表5所示。綜合評價結(jié)果顯示,遼寧省地方財政收入風險除個別年份外基本處于輕警區(qū)間且屬于輕警偏下的狀態(tài),總體可控。從地方財政收入風險因子的角度分析,規(guī)模因子的.風險值偏高,這主要基于兩點原因:一是財政收入增長率的變動較大,此與經(jīng)濟形勢的變化密切相關(guān);二是財政收入占GDP比重的變動較大,從2006年的8.79%上升到2013年的12.34%,且呈現(xiàn)逐漸上升趨勢。但就全國范圍而言,遼寧省財政收入占GDP比重還是處于偏低水平的。從地方財政收入風險預警指標的角度分析,不難發(fā)現(xiàn)有三個預警指標值的變化趨勢比較明顯(如圖2所示):一是財政收入占GDP的比重,這一點前面已經(jīng)提到。二是增值稅收入占財政收入的比重,從2006年的15.21%下降到2013年的6.85%,呈現(xiàn)逐漸下降趨勢。這主要源于我國增值稅轉(zhuǎn)型改革試點以及2009年轉(zhuǎn)型的正式實施引起增值稅收入的不斷減少,進而引發(fā)遼寧省地方財政收入風險的不斷增加。三是營業(yè)稅收入占財政收入的比重,從2006年的25.12%下降到2013年的19.63%。盡管遼寧省第三產(chǎn)業(yè)的增長速度較快,但由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理,第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重總體仍呈現(xiàn)下降趨勢,這必然導致以此為稅源的營業(yè)稅收入的減少。

  四、不同進度下增值稅擴圍改革后遼寧省地方財政收入風險預測

  以上運用地方財政收入風險預警系統(tǒng)對遼寧省地方財政收入風險進行了實證檢驗,證明了預警系統(tǒng)的有效性,下面就運用該系統(tǒng)對不同進度下增值稅擴圍改革后遼寧省地方財政收入的風險進行預測,具體操作步驟如下:首先,假設(shè)增值稅擴圍改革的不同進度。本文選取營業(yè)稅收入占財政收入比重這一指標的風險臨界點作為進度值,即增值稅擴圍改革后營業(yè)稅收入占財政收入的比重分別降到18%、15%和0時,研究每一進度下增值稅擴圍改革后的地方財政收入風險。其次,假設(shè)Y代表營業(yè)稅收入,Z代表增值稅收入,C代表財政收入,S代表稅收收入,r代表營業(yè)稅收入占財政收入的比重,i代表不同的進度,Xi代表某一進度下增值稅擴圍改革后減少的營業(yè)稅收入。根據(jù)增值稅收入、營業(yè)稅收入、城市維護建設(shè)稅和教育費附加收入與稅收收入、財政收入之間的計算關(guān)系,得出公式(3)~(7),用以預測增值稅擴圍后增值稅收入、營業(yè)稅收入、稅收收入和財政收入。值得注意的是,財政支出、GDP增長率仍采用2013年的同一指標數(shù)據(jù)。最后,計算不同進度下增值稅擴圍改革后各預警指標預測值,然后,將預測值經(jīng)過指數(shù)化處理得到的風險分數(shù)值代入地方財政收入風險預警系統(tǒng),并以此預測增值稅擴圍改革后遼寧省地方財政收入的風險,具體情況如表6所示。從表6可以看出,增值稅擴圍改革后遼寧省地方財政收入的風險綜合評價分數(shù)平均值達到1.89,由輕警偏下的區(qū)間上升到中警偏上的區(qū)間,從燈號顯示來看,由藍燈區(qū)直接上升到黃燈區(qū),遼寧省地方財政收入的風險明顯加大。因此,為了確保增值稅擴圍改革的順利實施,應(yīng)根據(jù)地方財政收入風險的預測結(jié)果,適度提高地方政府在增值稅中央與地方分成中的比例,加大對地方政府轉(zhuǎn)移支付或稅收返還的力度,并適時開征資源稅、房產(chǎn)稅等地方稅種,以切實保證地方財政收入。

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