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改善民生的論文

實用文 時間:2021-08-31 手機版

  當前,大數據已經成為推動經濟社會發展的重要力量,同時也是解決民生問題的重要支撐。作為一種重要的技術力量,大數據已被廣泛應用于農業、交通、教育、運輸、政府管理、現代商業等各個領域中。民生問題直接影響著人民群眾的利益,是人民群眾最關心的問題,因此,在運用大數據解決民生問題時,要消除數據孤島,建立公開透明的數據服務平臺,為解決人民健康、就業、教育、安全、收入等問題提供更好的技術保障。

  消除數據孤島 破解民生難題

  目前,大數據已經被廣泛應用于各個領域,在解決健康、教育、安全等民生問題上已取得較大成效,然而,大數據的應用需要一個過程,在解決民生問題時,大數據的應用仍然還存在一定問題。

  一是數據孤島弱化了大數據服務功能。這一問題使得大數據在應用時不能發揮最大優勢解決民生問題,雖然大數據的公開有利于推動決策科學民主化、政務公開化、社會管理高效化等,但因當前我國大數據公開與共享的程度較低,致使大數據的存儲、采集、分析大多歸屬于政府或大數據專業公司,降低了大數據的使用效率。二是相關知識欠缺,數據量不足。當前,我們利用大數據解決民生問題時,因對大數據技術的了解和認識還不全面,導致了數據間融合度較低現象的出現,加之缺乏相關技術人才,使得與民生有關的大數據未能得到充分利用,無法體現大數據的真正價值。而且,在運用大數據時,存在一定的學科知識壁壘,使其解決民生問題時應用面較狹窄。當下,大數據相關研究主要集中于圖書情報科學、信息安全科學、計算機科學、大數據管理科學等學科,而其在社會領域的應用范圍、應用條件和研究范圍相對狹窄,造成了一定的學科知識壁壘。此外,大數據幾乎來源于網絡,而我國還有不少人不能接觸網絡、運用網絡,對數據網絡不了解,造成了較大的數據鴻溝。此外,大部分群眾由于職業及文化水平的差異,不同群體對大數據解決民生問題的認識不足,不能對較多數據進行分析,且利用大數據反映、解決民生問題的意識較薄弱。

  加大技術投入 改善民生狀況

  第一,用于醫療行業,改善人民健康狀況。當大數據應用于醫療行業解決民生問題時,可對區域性疾病發生情況提供技術支持。當前,大數據在醫療領域得到了廣泛應用,如,公共衛生、疾病診療、醫藥研發等,將大數據用于追蹤、統計,可進一步分析藥品的藥效,促進醫藥研發效率的提高。此外,利用大數據還可分析區域性疾病的發生情況,以便更好地提出疾病預報措施,防止病情、疫情的爆發及擴散。

  第二,用于就業方面,解決失業再就業問題。就業問題是關乎人民群眾生計的大問題,大數據能夠為政府解決民眾就業問題提供決策支撐,預測出某一地區的經濟狀況、收入動態、失業率等情況。此外,大數據還能夠對扶貧對象是否已脫貧、是否還需對其繼續扶貧以及對相關的扶貧項目做進一步研究,利用大數據分析和預測出某一指定地點的`失業率及收入狀況等,為扶貧項目提供決策依據。

  第三,用于環境保護,解決生態問題。在解決民生環境問題時,可利用地理大數據、環境大數據、水利大數據等綜合數據進行環境分析,有效預測自然災害的發生地,并作出相關的防護措施。

  第四,改善教育質量,提高人民素質。教育問題是民生的又一大問題,只有改善教育質量,提高人民素質,才能增強國家的綜合國力。當前,教育形式在大數據技術的支撐下改變了原有的教育方式和教育內容,利用大數據技術于教育行業時,通過數據的可監控性,實時洞察學習者的在線學習情況和教育平臺變化情況,真正了解受教育者的需求,預測并把握學習者的學習情況,針對學習者的學習需求,利用網絡實現教育資源在全國范圍內的優化組合,提高整體教育質量。

  建立數據平臺 加強人才培養

  首先,建立公開且透明的公用數據服務平臺,能夠為大數據解決民生問題提供重要的社會條件。民生問題關系到每個人的健康、教育、就業、安全、環保等,每一個數據的公開與共享都將為解決民生問題提供重要的數據來源。因此,政府應建立全面的公用數據公開服務平臺,提供更多的便民服務通道,加大數據的公開力度,使大數據對民生問題的預測、分析、解決具有更好的支撐力和說服力。

  其次,大數據用于解決民生問題時,不僅要掌握一定量的數據信息,而且要對相關數據進行專業分析和處理,充分挖掘數據的利用價值,為重要事項的決策提供依據。因此,在解決民生問題時,擁有扎實專業基礎知識的大數據技術人才是必不可少的。我們要加大對相關技術人才的培養力度,使大數據技術在解決民生問題時發揮其應有的作用。

  再次,當下,人們只有形成利用大數據、依靠大數據技術解決民生問題的行為習慣,才能盡量減小大數據鴻溝問題,最大程度發揮大數據的優勢,讓大數據真正為民服務,因此,要提高人們對數據的使用效率,就需要縮小數據鴻溝,利用教育、宣傳、培訓等多種方式,提高人們對大數據的認知度。此外,在利用大數據解決民生問題時,可以通過政產學研一體化來推動大數據技術的社會化進程,最大程度挖掘數據潛在價值,突破知識壁壘,實現大數據技術的價值與社會進程的有效對接。大數據要從技術層面出發,采用統一的數據模式,為政府、企業、群眾以及不同類型數據的融合提供技術支撐。

  總之,雖然已被廣泛應用于各個領域,并為解決民生問題提供了重要的技術支持,但就目前情況來看,大數據技術的應用還存在諸多問題。政府在運用大數據技術解決民生問題時,要注重培養大數據技術人才,加大公用數據公開力度,盡量縮小數據鴻溝,擴大數據的應用范圍,增加各數據之間的聯系,以消除數據孤島現象。此外,要培養人們的大數據意識,讓人們能夠真正利用大數據表達民意,以便政府知民情、解民意,真正實現為人民服務。

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