由于統計學學科特點明顯，深入研究學科特點將對統計學課程教學改革大有益處;通過以統計學學科特點為切入點，剖析高職學生在統計學基礎課程學習上的瓶頸問題，并提出相應的教學策略。

　　統計學是研究統計數據的藝術和科學，凡需要用數字來分析的地方，就有統計存在。統計學作為認識論和方法論，其重要性不言而喻。高職經濟管理類專業通常以社會經濟統計為內容開設統計學基礎課程，該課程是各專業的專業基礎課程，但一直以來教學效果不盡如人意。原因有很多方面，隨之而來的教學改革層出不窮。學者們大多從教學目標、教學內容、教學方法與手段等方面進行嘗試和探討，取得一定的成果。本文將選取另外一個切入點作進一步探討，即從統計學學科特點入手，著眼于分析高職學生學習統計學基礎課程的瓶頸問題，進而提出有針對性的教學策略。

一、統計學學科特點

　　“統計”一詞從字面上理解可以拆分為“統”與“計”，“統”指的是把社會經濟中總體現象的數量方面歸集到一起，為“計”提供前提和依據;“計”指的是對總體數據進行匯總、計算、分析，找出社會經濟現象總體的規律。由此可以看出統計學的學科特點比較明顯，即：數量性、總體性、具體性和實用性。

二、學生學習瓶頸分析

　　(一)從數量性分析

　　由于社會經濟統計的研究對象是社會經濟現象的總體數量方面，因此，數量性就成為社會經濟統計的首要特點。數量性特點具體包含三個方面的內容：數量特征，即社會經濟現象的規模、大小、水平等;數量關系，即社會經濟現象的內部結構、比例關系、相關關系等;數量界限，即引起社會經濟現象質量互變的數量界限。例如，完成計劃與未完成計劃有質的差別，計劃完成程度100%就是質與量互變的界限?？梢?，對數量性認識的關鍵就是需要學生理解數量的特征和涵義，即對統計指標的理解，并運用數學方法，通過數學公式計算并理解數量之間的關系以及數量的界限問題。

　　學習瓶頸一：對統計指標認識不清，缺乏理解和應用。統計指標是十分重要的統計學基本范疇，是統計的語言。不管是統計初學者還是統計學家，都應該非常重視統計指標的理解和應用。然而統計指標從概念上來看似乎非常簡單，即統計指標簡稱指標，是反映總體數量特征的概念和數值。例如，“2014年我國的GDP為63.64萬億元，同比增長7.4%”，這里有兩個指標，前者是總量指標，后者是相對指標。對于初學者的高職學生來說，往往只是簡單的認為這只是兩個數字，前者是個很大的數字，后者說明“多了些”。具體指標含義是什么?說明什么社會經濟現象?怎么統計得到的?有何意義?學生對這一系列說明統計指標的涵義、特征及意義的問題，缺乏認知和理解，也就不會去思考和計算分析數量關系以及數量界限了，更談不上對指標的應用以及拓展了。

　　學習瓶頸二：對數學公式有一種天生的恐懼感，只為考試記憶，不去理解其涵義。統計學研究的是數據，需要用到很多數學公式，而在高職統計學基礎課程中，需要運用的公式是比較基礎、相對簡單的，比如，相對指標的計算、平均指標的計算、動態水平指標的計算等，計算公式通常只涉及基本的四則運算。但高職學生往往覺得這些公式抽象而復雜，不容易理解;通常只是簡單的采取死記硬背的方式來應付考試，其結果或者是記漏了公式中個別重要符號或數字，導致計算錯誤;或者完整把公式記住了，但不懂怎么把數據代入公式，究其原因是對公式的涵義不理解。因此，高職學生對于數學公式在計算上應該有足夠信心，摒棄對數學公式這種天生的恐懼感，把主要精力放在對公式涵義的理解上，以及拓展到現實案例的應用上，即做到從理解中應用公式，從應用中認識公式。

　　(二)從總體性分析

　　統計的研究對象不是個體現象的數量方面，而是社會經濟現象總體的數量方面。研究現象總體的數量特征，首先需要明確界定統計總體，即根據一定的目的和要求所確定的研究事物的整體，是由客觀存在的、具有某種共同性質的許多個別事物所構成的整體，簡稱總體。構成總體的每個個別事物稱為總體單位。例如，研究某地區物流企業的發展狀況，該地區所有的物流企業構成的整體就是總體，而每一個物流企業就是總體單位。總體具有三個特征：同質性、大量性和變異性。從概念上來講，總體和總體的數量特征是兩個不同概念。

　　學習瓶頸三：容易混淆總體與總體的數量特征，造成對基本概念“總體”的理解混亂。統計總體是根據一定的目的和要求所確定的研究事物的整體，即具體事物的集合;而總體的數量特征指的是這些事物的數量方面，即數據的集合;顯而易見，統計研究的對象不是事物的集合，而是數據的集合。所以，總體從概念上可以理解為具體事物的集合，而在統計上總體是一組觀測數據，而不是一群人或一些物品的集合。例如，研究某企業員工的工資水平，從概念上總體是該企業所有員工集合，而在統計上總體是該企業所有員工工資收入的數據集合。其實在這個問題上，對于有經驗的統計人員來說沒有區分的必要，但對于初學者來說卻很容易造成對總體概念理解的混亂。

　　(三)從具體性分析

　　統計學研究的是具體社會現象的數量方面，不同于數學上純粹的、抽象的數量研究，統計學所研究的數量是在一定時間、地點、條件下的具體事物的數量表現。例如“數據顯示，2015年1-3月我國累計進口汽車25.8萬輛，同比負增長17.1%”，就是很具體的。如若沒有了具體性，那就只剩下數字了，失去了統計指標的意義。

　　學習瓶頸四：對統計信息職能重視不夠，容易忽略數量的具體性。統計最基本的職能就是統計信息，指的是統計具有信息服務的功能，也就是通過系統的搜集、整理和分析統計資料，提供大量有價值的、以數量描述為基本特征的統計信息，服務于經濟社會。忽略數量的具體性，信息將毫無意義。高職學生面對一個數據往往容易只關注數量本身，而忽略了這個數據所處的具體時間、地點、條件，這對于一個現實數據來說是不充分的，而從中獲取的信息也是不完整的，甚至是錯誤的。

　　(四)從實用性分析

　　統計學的發展歷史悠久，其含義也在不斷發生變化，通常所說的社會統計學是介紹有關社會現象調查資料收集、整理、分析和推論的統計方法，是人們認識經濟社會有力的工具。其應用領域非常廣泛，是為自然科學、社會科學的多個領域而發展起來的，為多個學科提供了一種通用的數據分析方法。比如，自然學科領域的農業、醫學、地理、工程等;社會科學領域的精算、金融、管理、社會學等。統計學的多學科性及其通用性就需要初學者具備一定的社會經濟常識，為更好的理解和應用統計知識做好準備。

　　學習瓶頸五：缺乏社會經濟常識，宏觀理解能力不足。高職統計學基礎課程屬于專業基礎課程，通常在第一學期或第二學期開設。學生從高中剛進入大學，對社會經濟常識的積累和理解還相對欠缺。筆者曾經做過一個對比，在同一個學期給大一新生和大二學生分別講授統計學原理這門課程，發現學生的理解接受能力有較大差別，其主要原因就在于大一新生相對于大二學生來說，對社會經濟常識的積累和理解有明顯欠缺，具體體現在：一是大一新生的社會經濟常識嚴重匱乏，比如一個班55人，聽說過GDP的人數不多，聽說過CPI的幾乎沒有;二是大一新生對社會經濟現象不是很感興趣，有點“事不關己高高掛起”的意思;三是大一新生對社會經濟現象的觀察和理解不足。