摘要:近幾年來，古籍數字化、古詩詞數據庫的研發不僅為古代文學的研究帶來了幫助，也為古代文學的教學帶來了一定的影響。從作家作品分析、文學發展的講解以及課程作業的設計三個方面，探討在大數據環境下如何有效運用巨量資料、數據庫等資源，采用數據統計分析的方法和手段來提升古代文學的教學質量，培養學生的專業素質與文學修養。

關鍵詞:大數據;古代文學;教學

　　在我國高校人文學科領域中，古代文學課程有著非常重要的作用，它不僅是漢語言文學專業的核心課程，也是其他人文學科諸如國際漢語教育、戲劇與影視文學、文秘、新聞、廣告等專業的專業基礎課。然而學界當下對于古代文學教學的現狀并不滿意，對古代文學教學中存在的問題有較為充分的認識和探討［1－3］。正如戴建業教授《大學中文系古代文學教學現狀與反思》所言，“多年來，各大學中文系古代文學教學，主要是通過‘中國文學史’課程完成的，教師較多在課堂上向學生講授一長串線索，一大堆概念，一大批作家，古代文學中的許多經典名篇，學生卻讀得不多，也較少求甚解，更不可能去涵泳。這種教法與學法類似于一種‘買櫝還珠’的現代版。”［4］盡管現在很多學校漢語言專業分別開設了中國古代文學史和古代文學作品選讀等課程，但在具體的講授中往往仍然是以時間為線索講背景談概念，而很少對作品進行解讀，更不用談情感的體驗和審美的感受了。對于大多數沒有接受過古詩詞訓練的大學生而言，走馬觀花式的作品講解、簡單粗略的作家介紹、文學現象的概念式總結，都很難激發學生學習的興趣。這樣的教學模式導致學生為了應付考試而死記硬背一些概念名詞，并不能從實際上真正提高其專業修養和人文素養。

　　2011年，麥肯錫在《大數據:創新、競爭和生產力的下一個新領域》的研究報告中，正式提出了“大數據”一詞。隨后，這一話題不僅成了計算機行業內的熱門話題，也引起了各行各業的廣泛熱議。對“大數據”這一概念，人們從不同的角度提出了不同的理解，人們普遍認為大數據即海量數據、巨量資料。更有學者認為，“大數據超越了海量數據的含義，它描述的是隨著數據量和數據類型激增而逐漸衍生出來的一種現象，不僅包括大規模、多樣化的數據集，還包括對這種數據集進行高速采集、處理與分析以提取價值的技術架構與技術過程。”［5］從數據的角度看，大數據的特征被概括為4V，即數據量大(Volume)、數據類型多(Variety)、價值稀疏性(Value)、速度快(Velocity)。基于以上特點，大數據在社會生活中的應用越來越廣泛，在教育部頒發的《教育信息化十年發展規劃(2011—2020)》的指導下，我國高校也越來越重視信息化教學。在這一背景下，古代文學教學中相關問題，如作家作品的分析、文學發展歷程、作業的設計等，也可以從多個方面做適當調整，以期進一步提高教學質量。