福建省農業科技投入對農業發展的貢獻研究論文

　　科技是第一生產力，科技進步是現代農業建設的決定性力量。實踐證明，發展農業離不開科技，富裕農民離不開科技，繁榮農村離不開科技。當前，福建省農業農村經濟處在最新發展的關鍵階段，對農業科技進步、提高農業科技創新能力和效率提出了更為緊迫的要求'農業科技投入對農業發展有巨大的貢獻，因此，加大農業科技投入勢在必行。

　　目前國內外關于農業科技進步貢獻率的測算已較深入，關于不同時期福建省農業科技進步貢獻率的測算較多，本文關于農業科技投入對農業發展的貢獻研究與農業科技進步貢獻率并不相同，農業科技投入對農業發展的貢獻范圍較之農業科技進步貢獻效率小。當前測算農業科技進步貢獻率采用余值法，但實際上科技投入并不是除了物質費用、勞動力、耕地以外的唯一因素，采用余值法所測算的農業科技進步貢獻率往往偏大，本文根據實際情況對余值法進行適當調整，測算出的農業科技投入對農業發展的貢獻具有較強的針對性，并對福建省有關部門進行合理的科技投入提供對策建議。

一、福建省農業科技投入現狀

　　從農業科技投入的力度與強度來看，福建省財政收入相對較高，2007年為128284億元，但是全省農業科技經費投入卻不多，全省全年農業科技經費收入支出為314337萬元，僅占財政支出的0.35%與沿海其他省份相比相對較低。福建省農業科技投入總額正處于逐步提升之中，特別是政府對農業科研的投入得到較快增長。當前，政府農賺入強度與我國農業科研投入強度的平均水平相比，相距甚遠，政府對福建農業科技推廣投資處于反復震蕩之中，其支撐強度嚴重不足。

　　從農業科技與服務力量來看，福建農業科技與服務力量遠高于全國平均水平，但在沿海地區地位并不顯著。2008年福建省地方國有企事業單位農業技術人員數為23509人，平均每萬公頃農作物播種面積農業技術人員數為75人，在沿海省市中處于相對較低水平。同時，高級農業科技人員的絕對數也相對較少。

二、農業科技投入對農業發展的貢獻測算體系構建

　　(一)體系指標選擇

　　對農業所有投入的最終目的都是為了提高農業產值，將農業產值作為農業發展的具體指標有其合理性。影響農業產值的因素除了資金、人力、土地3大基本要素外，還有農業科技投入。其中，將農業科技系統人員數、農業通D投入作為現代農業產業技術體系可量化的指標。

　　1.農業產值相對指數Y農業產值很大程度上受到農業科技投入的影響，能夠正確、直觀地反映農業發展水平。按當年價格計算的以貨幣表現的指標，在不同年份之間進行對比時，因為包含各年間價格變動的因素，不能確切地反映實物量的增減變動，必須消除價格變動的因素后，才能真實地反映經濟發展動態，因此，將福建農業產值換算成不變價。本研究中，農業總產值主要采用《福建統計年鑒〉沖農業總產值相對指數（以1952年為基數100)。

　　2農業物質費用相對指數K根據《中國農村統計年鑒〉1985-1992年的各分項農業物質消耗統計數據可得，歷年農業固定資產折舊費占農業物質消耗的比重都在2%—3%之間變動，因此，將農業固定資產折舊費占農業物質費用的比重固定為25%131,進而計算出農業各年份的物質費用，農業物質費用必須進行以下2步的調整：

　　第一步：農業物質費用=農業中間消耗/(1-Q025)

　　第二步:農業物質費用相對指數=當年的農業總產值相對指數當年的農業總產值X當年的農業物質費用。

　　3農村勞動力數L農業勞動力采用《中國農村統計年鑒〉的農林牧漁業勞動力。

　　4.常用耕地面積M土地是農業最基本的生產資料，為了測算的精確性，為了更真實的反映客觀現實，本研究采用《福建統計年鑒〉沖的常用耕地面積來代替耕地面積13。5農業科技系統人員數S農業科技系統人員對農業創新提供了人才，人才是提高農業發展水平的關鍵要素。科技人員的多少與素質高低對農業發展水平的提高具有較大的影響。通過《福建省科技統計年鑒》可查得2001—2005年關于農業系統人員的數量，其他年份的數據則通過線性回歸得到1993-2007年農業科技系統人員的.數量。

　　農業R&D投入H(億元）。在農業科技活動中，農業研究與開發（以下簡稱f&D)活動處于最基本和最核心的位置，是為增加農業科技含量，實現農業技術創新，提高農業產值的一項創造性及應用性強的活動。因此，農業R&D投入的多少會影響到農業發展水平。福建農業R&D投入是根據2000年福建I&D普查中，農業I&D為045億元，結合2007年，全省科技活動經費17276億元，是2000年的394倍，進行估算得出的結果。

　　(二)CobbDogas生產函數對體系指標的篩選

　　科技進步貢獻率的理論和測算方法，在學術上并非完全統一，計算方法也比較復雜，目前關于科技進步的測算方法主要有：索洛余值法、CD生產函數、綜合指標法、CES生產函數方法、DEA法、全要素生產率模型法、丹尼森因素分析法、超越對數生產函數法。就各種研究方法而言，其理論基礎都建立于CobDoglas生產函數或Slow增長速度方程之上。

　　結合本項目的實際情況，依據CobDougla生產函數改造得出農業科技投入對農業發展貢獻測算的模型為其中Y是農業總產值，民LMSH分別為與Y相對應的投入要素，即物質費用相對指數、農林牧漁業勞動力數、常用耕地面積、農業科技系統人員數、農業R&D投入，A為常數項，為時間變量。7，Ha分別是物質費用、農林牧漁業勞動力數、常用耕地面積、農業科技系統人員數、農業R&D投入的投入產出彈性。對模型兩邊取對數可轉化為：

　　本文將以年份數據進行計算所以需取dH

　　為了檢驗各指標對農業產值是否有影響，形成各項指標數據的對數表2

　　利用SPSS13.0對以上數據進行逐步回歸，逐步回歸后方程只保留了物質費用、勞動九農業R&D投入3個自變量。常用耕地面積和農業科技系統人員數的Sg即顯性P值分別為0775和0921接近于1，由此可知，常用耕地面積和農業科技系統人員數對因變量產生的影響極小，可以剔除。為了更加切合實際情況，將模型改為Y=akLh,按照前文的推導方法將方程改寫為y=ak+p屮0h。其中，y、kJh分別是農業總產值增長率、物質消耗增長率、勞動力增長率、農業通d投入增長率。

　　基于MbDoglas生產函數及SPSS130分析，可以得出，農業科技投入對農業發展的貢獻測算體系以農業總產值作為因變量，以物質費用、農村勞動力和農業R&D投入為自變量。