福建省農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)研究論文

　　科技是第一生產(chǎn)力，科技進(jìn)步是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的決定性力量。實(shí)踐證明，發(fā)展農(nóng)業(yè)離不開科技，富裕農(nóng)民離不開科技，繁榮農(nóng)村離不開科技。當(dāng)前，福建省農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)處在最新發(fā)展的關(guān)鍵階段，對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力和效率提出了更為緊迫的要求'農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有巨大的貢獻(xiàn)，因此，加大農(nóng)業(yè)科技投入勢(shì)在必行。

　　目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算已較深入，關(guān)于不同時(shí)期福建省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算較多，本文關(guān)于農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)研究與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率并不相同，農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)范圍較之農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)效率小。當(dāng)前測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率采用余值法，但實(shí)際上科技投入并不是除了物質(zhì)費(fèi)用、勞動(dòng)力、耕地以外的唯一因素，采用余值法所測(cè)算的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率往往偏大，本文根據(jù)實(shí)際情況對(duì)余值法進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，測(cè)算出的農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)具有較強(qiáng)的針對(duì)性，并對(duì)福建省有關(guān)部門進(jìn)行合理的科技投入提供對(duì)策建議。

一、福建省農(nóng)業(yè)科技投入現(xiàn)狀

　　從農(nóng)業(yè)科技投入的力度與強(qiáng)度來看，福建省財(cái)政收入相對(duì)較高，2007年為128284億元，但是全省農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入?yún)s不多，全省全年農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)收入支出為314337萬元，僅占財(cái)政支出的0.35%與沿海其他省份相比相對(duì)較低。福建省農(nóng)業(yè)科技投入總額正處于逐步提升之中，特別是政府對(duì)農(nóng)業(yè)科研的投入得到較快增長(zhǎng)。當(dāng)前，政府農(nóng)賺入強(qiáng)度與我國(guó)農(nóng)業(yè)科研投入強(qiáng)度的平均水平相比，相距甚遠(yuǎn)，政府對(duì)福建農(nóng)業(yè)科技推廣投資處于反復(fù)震蕩之中，其支撐強(qiáng)度嚴(yán)重不足。

　　從農(nóng)業(yè)科技與服務(wù)力量來看，福建農(nóng)業(yè)科技與服務(wù)力量遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平，但在沿海地區(qū)地位并不顯著。2008年福建省地方國(guó)有企事業(yè)單位農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)為23509人，平均每萬公頃農(nóng)作物播種面積農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)為75人，在沿海省市中處于相對(duì)較低水平。同時(shí)，高級(jí)農(nóng)業(yè)科技人員的絕對(duì)數(shù)也相對(duì)較少。

二、農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)測(cè)算體系構(gòu)建

　　(一)體系指標(biāo)選擇

　　對(duì)農(nóng)業(yè)所有投入的最終目的都是為了提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的具體指標(biāo)有其合理性。影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的因素除了資金、人力、土地3大基本要素外，還有農(nóng)業(yè)科技投入。其中，將農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)通D投入作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系可量化的指標(biāo)。

　　1.農(nóng)業(yè)產(chǎn)值相對(duì)指數(shù)Y農(nóng)業(yè)產(chǎn)值很大程度上受到農(nóng)業(yè)科技投入的影響，能夠正確、直觀地反映農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的以貨幣表現(xiàn)的指標(biāo)，在不同年份之間進(jìn)行對(duì)比時(shí)，因?yàn)榘髂觊g價(jià)格變動(dòng)的因素，不能確切地反映實(shí)物量的增減變動(dòng)，必須消除價(jià)格變動(dòng)的因素后，才能真實(shí)地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，因此，將福建農(nóng)業(yè)產(chǎn)值換算成不變價(jià)。本研究中，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值主要采用《福建統(tǒng)計(jì)年鑒〉沖農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相對(duì)指數(shù)（以1952年為基數(shù)100)。

　　2農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用相對(duì)指數(shù)K根據(jù)《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒〉1985-1992年的各分項(xiàng)農(nóng)業(yè)物質(zhì)消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可得，歷年農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)折舊費(fèi)占農(nóng)業(yè)物質(zhì)消耗的比重都在2%—3%之間變動(dòng)，因此，將農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)折舊費(fèi)占農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的比重固定為25%131,進(jìn)而計(jì)算出農(nóng)業(yè)各年份的物質(zhì)費(fèi)用，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用必須進(jìn)行以下2步的調(diào)整：

　　第一步：農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用=農(nóng)業(yè)中間消耗/(1-Q025)

　　第二步:農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用相對(duì)指數(shù)=當(dāng)年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相對(duì)指數(shù)當(dāng)年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X當(dāng)年的農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用。

　　3農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)L農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力采用《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒〉的農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力。

　　4.常用耕地面積M土地是農(nóng)業(yè)最基本的生產(chǎn)資料，為了測(cè)算的精確性，為了更真實(shí)的反映客觀現(xiàn)實(shí)，本研究采用《福建統(tǒng)計(jì)年鑒〉沖的常用耕地面積來代替耕地面積13。5農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)S農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員對(duì)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新提供了人才，人才是提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的關(guān)鍵要素。科技人員的多少與素質(zhì)高低對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高具有較大的影響。通過《福建省科技統(tǒng)計(jì)年鑒》可查得2001—2005年關(guān)于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)人員的數(shù)量，其他年份的數(shù)據(jù)則通過線性回歸得到1993-2007年農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員的.數(shù)量。

　　農(nóng)業(yè)R&D投入H(億元）。在農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)中，農(nóng)業(yè)研究與開發(fā)（以下簡(jiǎn)稱f&D)活動(dòng)處于最基本和最核心的位置，是為增加農(nóng)業(yè)科技含量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的一項(xiàng)創(chuàng)造性及應(yīng)用性強(qiáng)的活動(dòng)。因此，農(nóng)業(yè)R&D投入的多少會(huì)影響到農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。福建農(nóng)業(yè)R&D投入是根據(jù)2000年福建I&D普查中，農(nóng)業(yè)I&D為045億元，結(jié)合2007年，全省科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)17276億元，是2000年的394倍，進(jìn)行估算得出的結(jié)果。

　　(二)CobbDogas生產(chǎn)函數(shù)對(duì)體系指標(biāo)的篩選

　　科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的理論和測(cè)算方法，在學(xué)術(shù)上并非完全統(tǒng)一，計(jì)算方法也比較復(fù)雜，目前關(guān)于科技進(jìn)步的測(cè)算方法主要有：索洛余值法、CD生產(chǎn)函數(shù)、綜合指標(biāo)法、CES生產(chǎn)函數(shù)方法、DEA法、全要素生產(chǎn)率模型法、丹尼森因素分析法、超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)法。就各種研究方法而言，其理論基礎(chǔ)都建立于CobDoglas生產(chǎn)函數(shù)或Slow增長(zhǎng)速度方程之上。

　　結(jié)合本項(xiàng)目的實(shí)際情況，依據(jù)CobDougla生產(chǎn)函數(shù)改造得出農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)測(cè)算的模型為其中Y是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，民LMSH分別為與Y相對(duì)應(yīng)的投入要素，即物質(zhì)費(fèi)用相對(duì)指數(shù)、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力數(shù)、常用耕地面積、農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)R&D投入，A為常數(shù)項(xiàng)，為時(shí)間變量。7，Ha分別是物質(zhì)費(fèi)用、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力數(shù)、常用耕地面積、農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)R&D投入的投入產(chǎn)出彈性。對(duì)模型兩邊取對(duì)數(shù)可轉(zhuǎn)化為：

　　本文將以年份數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算所以需取dH

　　為了檢驗(yàn)各指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是否有影響，形成各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)表2

　　利用SPSS13.0對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸，逐步回歸后方程只保留了物質(zhì)費(fèi)用、勞動(dòng)九農(nóng)業(yè)R&D投入3個(gè)自變量。常用耕地面積和農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)的Sg即顯性P值分別為0775和0921接近于1，由此可知，常用耕地面積和農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)對(duì)因變量產(chǎn)生的影響極小，可以剔除。為了更加切合實(shí)際情況，將模型改為Y=akLh,按照前文的推導(dǎo)方法將方程改寫為y=ak+p屮0h。其中，y、kJh分別是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率、物質(zhì)消耗增長(zhǎng)率、勞動(dòng)力增長(zhǎng)率、農(nóng)業(yè)通d投入增長(zhǎng)率。

　　基于MbDoglas生產(chǎn)函數(shù)及SPSS130分析，可以得出，農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)測(cè)算體系以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為因變量，以物質(zhì)費(fèi)用、農(nóng)村勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)R&D投入為自變量。