1系統架構設計

　　整個系統以廣電大數據分析平臺為基礎構建，系統由數據采集系統、數據分析中心、三個數據應用中心(推薦中心、決策中心和服務中心)組成和系統管理模塊組成。

　　1.1數據采集系統

　　大數據時代，大數據有著來源復雜、體量巨大、價值潛伏等特點，這使得大數據分析必然要依托計算機技術予以實現．因此從兩個方向上加強數據采集統建設，一是側重于數據的處理與表示，強調采集、存取、加工和可視化數據的方法;二是研究數據的統計規律，側重于對微觀數據本質特征的提取和模式發現，在兩個方向上的協同、均衡推進，以此來保障大數據平臺應用的穩健成長和可持續發展．廣電的網絡和用戶是其核心資產，而其中流動的數據(包括用戶基礎數據、網絡數據、網管/日志數據、用戶位置數據、終端信息等)是核心數據資產．對于廣電運營商來說，最有價值的數據來自基礎網絡，對于基礎網絡數據的挖掘和分析是運營商大數據挖掘的最重要方向．因此其數據采集的目標包括機頂盒數據、CＲM數據、帳務數據、客服數據、運維數據、媒資數據、GIS數據、財務數據和其他手工錄入、表格數據．采集頻率要求可以實現實時采集和定時批量采集．采集這類數據帶來一個問題就是各類數據雜亂無章，會導致數據質量問題越來越嚴重，通過引進實時質量監控和清洗技術，建設強大的分布式計算和集群能力，提高數據監控和數據采集性能，利用分布式處理技術，實現數據抽取、數據清洗以及相應的數據質量檢查工作，保證采集到高質量的數據，將廣電大數據中心建設成一個覆蓋廣電系統全部數據的存儲中心，具備采集各類結構化、非結構化海量數據的處理能力．

　　1.2數據分析中心

　　廣電企業每時每刻都在產生大量的數據，需要對這些數據歸集、提煉，廣電企業大數據平臺建設的意義在于有效掌握規模龐大的數據信息，對這些數據信息進行智能處理，從中分析和挖掘出有價值的信息．在廣電大數據分析中需要對直播節目分析、互動業務分析、互聯網流量分析、互聯網內容分析、廣電客戶分析、市場收益分析、智能內容推送和廣告分析等，通過這類數據分析，能夠實時了解廣電運營商的經營狀況，提供決策支持．因此采用兩種方式分析方法對收集到的數據進行分析處理．一是采用在線分析方法技術，使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個方面觀察信息，以達到深入理解數據的目的．這些信息是從原始數據直接轉換過來的，他們以用戶容易理解的方式反映企業的真實情況．在線分析策略是將關系型的或普通的數據進行多維數據存貯，以便于進行分析，從而達到在線分析處理的目的．這種多維數據存儲可以被看作一個超立方體，沿著各個維方向存貯數據，它允許分析人員沿事物的軸線方便地分析數據，分析形式一般有切片和切塊以及下鉆、挖掘等操作．二是數據挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的數據中挖據出隱含的、未知的、用戶可能感興趣的和對決策有潛在價值的知識和規則．這些規則蘊含了數據庫中一組對象之間的特定關系，揭示出一些有用的信息，可以為經營決策、市場策劃和金融預測等方面提供依據．

　　1.3數據應用中心

　　在大數據分析平臺應用過程中，數據本身并不是數據分析和數據挖掘的重點，重點在于如何應用這些技術去解決企業在運營中實際的商業問題．通過對數據分析和挖掘，了解企業運行過程存在問題，預判企業中各類業務發展走向．對數據分析與挖掘結果來說主要有兩個方面，一是將分析結果給客戶使用，另一個是將分析結果提供給內部用戶使用，因此在大數據分析平臺設計中，將數據應用劃分為三個應用中心:

　　1)推薦中心

　　推薦中心面向收視、寬帶使用用戶，通過分析使用用戶的收視、互聯網、消費等行為，將使用用戶分群，總結群體特征，向不同群體推薦個性化的電視節目、廣告和增值應用服務．從而提升用戶的使用體驗，提升用戶的滿意度和粘度．

　　2)決策中心

　　決策中心面向廣電企業內部決策者、管理者、經營分析人員，通過對企業經營數據的KPI、運營監控、經營盤點，使企業決策者掌握企業運營狀況及發展趨勢;智能報告協助分析人員自動定位經營中的問題;即席查詢在預定義的語義層基礎上，實現靈活的自定義查詢;通過主題分析滿足各部門、崗位的多維度分析需求;通過專題分析就某一具體問題進行深入挖掘，輔助專業分析人員的工作;統計報表滿足各部門常規統計需求．

　　3)服務中心

　　服務中心面向廣電的合作伙伴，比如:電視臺、廣告商、服務和內容提供商、相關政府職能部門等．通過對使用用戶收視行為的實時分析，將電視欄目實時收視率提供給電視臺，電視臺根據收視率進行在線的問卷調查，提高電視臺的影響力，幫助其增強欄目的評價體系．為廣告商提供精準的廣告投放策略，實時準確的廣告投放評估，幫助廣告商提升廣告到達率、準確度和營銷效果．為服務和內容提供商的電影、電視和增值應用等產品提升收視率和使用頻率，并進行評估，為其提供受眾喜好特征，幫助其推出有針對性的產品．通過用戶收視數據、節目反饋等信息，將相關輿情向相關政府部門匯報．

　　1.4系統管理

　　系統管理是大數據分析平臺一個輔助功能模塊，主要是為了系統管理員對大數據平臺進行有效的監控和管理，提升大數據分析平臺性能使用，包含有如下幾個模塊:權限管理、數據質量管理、元數據管理、調度管理、系統監控等．

2數據應用分析

　　移動互聯網的發展為傳統行業帶來了新的思考，如何在互聯網時代更好地實現以客戶為中心的服務理念，借助大數據分析平臺、海量的客戶非結構化的行為數據和傳統的結構化數據，可以有效提升廣電個性化、人性化的服務水平．大數據分析平臺通過整合廣電網絡中多個數據源，并按照主題進行劃分，在定義主題的過程中，提供廣電業務概念的規范定義．數據模型不偏重于面向某個應用，而是站在企業角度統攬全局，提供可擴展的模型設計，偏范式化的設計使平臺在最大程度上保持一致和靈活擴展性．依托某廣電網絡公司業務開展情況，搭建數據分析平臺，具有如圖2所示的主題結構，共計8大類53小類，從廣電網絡運營的各個方面進行了數據分析．