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圖書館文獻(xiàn)計量個性化信息推送系統(tǒng)的研究論文

實用文 時間:2021-08-31 手機(jī)版

圖書館文獻(xiàn)計量個性化信息推送系統(tǒng)的研究論文

  個性化信息推送系統(tǒng)于“以人為本”的理念,根據(jù)用戶的需求,通過多種方式,使用戶的需求得到滿足。隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷成熟,以網(wǎng)絡(luò)為運行載體的數(shù)字圖書館,在近年來得到了蓬勃發(fā)展。數(shù)字圖書館打破了實體圖書館在地域、時間上的局限性,實現(xiàn)了圖書信息的共享,優(yōu)化了圖書資源,是未來相當(dāng)長一段時期內(nèi)圖書館發(fā)展的重要方向。各種數(shù)字圖書館的激烈競爭,也促使圖書館系統(tǒng)發(fā)展獨特的個性化信息推送系統(tǒng),以獲得市場中的一席之地。

  1 文獻(xiàn)計量研究理論的基本分析

  文獻(xiàn)計量法是基于數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計學(xué),通過對一切知識載體的定量分析,而形成的交叉科學(xué)。文獻(xiàn)計量是一門綜合知識體系,注重于對數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用,主要對敘詞、個人、團(tuán)體以及各種出版物進(jìn)行計量研究。

  2 文獻(xiàn)計量模型在個性化信息推送中的分析

  信息爆炸在滿足人們對于各項信息的需求之外,也對用戶的信息檢索時間也造成了很大的浪費。如何在海量的信息中精確找出符合用戶自身需要的信息,成為個性化信息推送的重要研究內(nèi)容。科研人員在個性化推送系統(tǒng)的建設(shè)中發(fā)揮了重要作用。一方面,科研人員是信息資源的需求者,對信息有著獨到的理解;另一方面,科研人員又是信息資源的提供者,其研究的理論成果推動了個性化信息的充實。因此,針對科研人員的個性化信息推送系統(tǒng)進(jìn)行研究成為解決問題的關(guān)鍵。

  2.1 文獻(xiàn)計量的個性化推送系統(tǒng)優(yōu)勢分析

  (1)為用戶提供精確信息。針對于科研用戶而言,信息來源的權(quán)威性與針對性是其重要的參考依據(jù)。因此,文獻(xiàn)計量的個性化推送系統(tǒng)的優(yōu)勢就在于能夠為科研用戶提供信息的實用性與適用性。信息的精確性提供也為科研人員提供了一個理想的數(shù)據(jù)來源,從而節(jié)省了信息檢索的時間,提高了研究質(zhì)量。

  (2)符合用戶個性化需求。針對科研用戶的引用文獻(xiàn)以及產(chǎn)出信息進(jìn)行模型的構(gòu)建與分析,就能夠科學(xué)有效的為科研用戶提供需求信息。同時,信息的需求表現(xiàn)來源于多方面,科研用戶的信息需求與信息的產(chǎn)出存在極大的聯(lián)系,兩者之間的互通性極為明顯。

  (3)體現(xiàn)文獻(xiàn)量變化規(guī)律。定量分析通過模型的建立,對數(shù)據(jù)以及信息進(jìn)行收集與分析工作,從而得出有效的數(shù)據(jù)結(jié)果,從而從數(shù)據(jù)中得出文獻(xiàn)量變化的圖表,進(jìn)而對其進(jìn)行分析之后,就能夠得到普遍的規(guī)律。同時,通過規(guī)律的呈現(xiàn),能夠進(jìn)行科學(xué)上的預(yù)測。

  3 個性化信息推送系統(tǒng)分析

  個性化信息推送系統(tǒng)建立之前需要對個性化信息推送模型進(jìn)行建立,進(jìn)而采用計算機(jī)軟件理論進(jìn)行深入探討與研究。

  3.1 個性化信息推送模型的建立分析

  在進(jìn)行個性化信息推送模型建立的過程中,需要對輸入?yún)?shù)以及結(jié)果的數(shù)值進(jìn)行確定。

  3.1.1 個性化信息推送模型學(xué)科熱度參數(shù)的基本定義針對研究人員進(jìn)行研究對象的熱度進(jìn)行分析與研究,發(fā)掘研究人員的研究熱點,從而進(jìn)行推送數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確定位。熱度參數(shù)的詞頻的比率大小成為判斷某一文獻(xiàn)是否為研究人員的研究熱點的重要依據(jù)。如下式:Fk= c / k (1)

  此式是根據(jù)齊普夫定率的尼克爾斯改進(jìn),需要說明的是,其中 k 表示科研人員所發(fā)表的論文數(shù)量,c 以及 是公式中的`待定參數(shù)。通過對待定參數(shù)進(jìn)行相關(guān)的運算確定之后,我們就可以得到以下的推送模型:【1】

  (2)

  3.1.2 個性化信息推送模型學(xué)科專業(yè)度參數(shù)的基本定義根據(jù)相關(guān)的文獻(xiàn)計量理論分析,科研人員的研究方向所在的領(lǐng)域的專業(yè)程度對文獻(xiàn)的參考價值具有重要的意義。因此,在進(jìn)行個性化推送的模型建立中,要對專業(yè)度進(jìn)行選取以及確定,本文將專業(yè)度的參數(shù)確定結(jié)果用下式說明:【2】

  (3)在上式中,指數(shù)的高低決定了為科研工作者所提供的文獻(xiàn)的優(yōu)先程度,其中優(yōu)先提供給用戶的系數(shù)應(yīng)該足夠大。另外,此公式基于喬治·赫希的運算方法進(jìn)行推算與演練得到的。

  3.1.3 個性化信息推送模型學(xué)科相關(guān)度參數(shù)的基本定義

  針對相關(guān)系數(shù)選取有多種方法,相關(guān)度的選取也是圖書館在進(jìn)行個性化信息推送時,實現(xiàn)信息有效服務(wù)的重要數(shù)值。

  文獻(xiàn)計量的相關(guān)度主要是指在被推送的文獻(xiàn)與科研人員所創(chuàng)作的文獻(xiàn)之間的相似程度。根據(jù)對余弦系數(shù)模型的分析與研究,通過多種資料的結(jié)合分析,得出如下式:【3】

  通過有關(guān)資料的查閱,個性化信息推送服務(wù)系統(tǒng)在很多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用,其中關(guān)于模型的建立也相對成熟,因此,本文對個性化信息推送服務(wù)模型簡單介紹。

  3.2 個性化信息推送系統(tǒng)設(shè)計分析

  3.2.1 數(shù)據(jù)的采集圖書館由于自身的優(yōu)勢,針對于數(shù)據(jù)的采集工作較為簡單。同時,隨著計算機(jī)的普及以及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的提高,圖書的數(shù)字化已經(jīng)得到了很大程度上的應(yīng)用。因此,針對于圖書的數(shù)字化建設(shè)不需要投入過多的工作時間。另外,我國各大圖書館都已經(jīng)建立了屬于自己的數(shù)據(jù)庫,并且實現(xiàn)了網(wǎng)上資源共享,自身資源與網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行結(jié)合后,數(shù)據(jù)更為豐富。數(shù)據(jù)的主要采集對象可以包括三個部分,分別是內(nèi)建數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以及各大高校、科研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫。在進(jìn)行信息采集時,應(yīng)該加強與各大高校以及科研單位的合作,建立共同的信息交流平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。

  3.2.2 個性化信息推送系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理程序在進(jìn)行個性化信息推送系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理過程中,可以依照現(xiàn)有的成熟信息處理程序進(jìn)行分析與論證。對于數(shù)據(jù)的處理,在信息管理系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用中,發(fā)揮了十分重要的作用。

  而文獻(xiàn)計量個性化信息推送系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理,需要對原有數(shù)據(jù)資源進(jìn)行大規(guī)模轉(zhuǎn)化,使其形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲與進(jìn)一步分析。我們將數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化之后,再運用文獻(xiàn)計量理論進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與確定。并對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類與識別,對信息的作者進(jìn)行重名分析,進(jìn)而把符合用戶需要的信息對用戶進(jìn)行推送。在整個數(shù)據(jù)處理過程中,通過對文獻(xiàn)中的信息進(jìn)行科學(xué)選取,確定文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞、摘要以及題目名稱,對其輸入系統(tǒng)模型中進(jìn)行處理,以獲得用戶所需要的數(shù)據(jù)資源。

  3.2.3 個性化信息推送系統(tǒng)的基本功能界定

  (1)數(shù)據(jù)管理。根據(jù)收集上來的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,通過運用計算機(jī)信息技術(shù)對文獻(xiàn)進(jìn)行信息上的修改或者是添加,必要時要進(jìn)行數(shù)據(jù)的刪除,進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)或信息的個性化推送。

  (2)信息分析。進(jìn)行數(shù)據(jù)上分析需要由兩個模塊共同組成,其中之一是對科研人員中注冊用戶分?jǐn)?shù)據(jù)分析,以及對數(shù)據(jù)分析范圍擴(kuò)大到整個數(shù)據(jù)庫。對于數(shù)據(jù)庫的信息分析,主要對專家學(xué)者分析、備推送文獻(xiàn)分析、學(xué)科熱點分析以及發(fā)展趨勢分析。

  (3)用戶管理。用戶管理主要針對于科研用戶。其中,主要的管理類型為對科研用戶的添加與刪除,并對部門科研用戶的信息修改。用戶管理具有一定的操作程序,系統(tǒng)能夠自動進(jìn)行程序的履行,屬于計算機(jī)技術(shù)中的一個重要職能。

  (4)個性化數(shù)據(jù)推送。個性化數(shù)據(jù)進(jìn)行推送之前,應(yīng)該進(jìn)行用戶賬號的建立以及確認(rèn),同時對協(xié)議端口進(jìn)行相關(guān)認(rèn)證。處理完上述程序之后就可以進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)推送任務(wù),推送的信息就是備推送信息所分析的數(shù)據(jù)。

  (5)數(shù)據(jù)模型管理。數(shù)據(jù)模塊管理主要職能是對在文獻(xiàn)計量模型中的所要使用到的參數(shù)進(jìn)行修改并保存。

  3.3 個性化信息推送系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計分析

  當(dāng)今時代,充分有效利用與管理各類信息資源,是進(jìn)行科學(xué)研究與決策管理的必要條件。在進(jìn)行文獻(xiàn)計量的數(shù)據(jù)庫建設(shè)中,應(yīng)該針對以下幾點進(jìn)行建設(shè),主要包括:文獻(xiàn)模型數(shù)據(jù)、主行業(yè)類別、主要專業(yè)、科研用戶的編號以及專業(yè)度的參數(shù)等多方面內(nèi)容。

  3.4 個性化信息推送系統(tǒng)重名科研人員的識別技術(shù)分析

  在進(jìn)行個性化信息推送系統(tǒng)的建設(shè)中,對于信息的收集與處理,往往會遇到各種情況,而其中一種就是文獻(xiàn)作者的重名。重名文獻(xiàn)編纂者的識別技術(shù)在計算機(jī)技術(shù)中相對簡單,首先系統(tǒng)進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的收集,并啟動系統(tǒng)的數(shù)據(jù)讀取程序,進(jìn)而進(jìn)行系統(tǒng)用戶識別。識別過程主要針對作者姓名字段,并將作者的字段與數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容進(jìn)行匹配工作。如果系統(tǒng)中沒有顯示出沖突字段,那么系統(tǒng)就會自動執(zhí)行新作者的添加程序。與此相反的是,如果系統(tǒng)顯示具有沖突字段,那么就會進(jìn)行重名處理程序的操作。

  系統(tǒng)的重名處理,即是對數(shù)據(jù)的再次檢索,進(jìn)而對重名字段進(jìn)行下一步的篩選,主要針對作者的籍貫、所在單位、專業(yè)領(lǐng)域等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行再次匹配工作,從而完成整個文獻(xiàn)科研作者的識別過程。

  3.5 個性化信息推送系統(tǒng)個性化信息推送技術(shù)分析

  在數(shù)據(jù)的推送模塊中,主要進(jìn)行推送方式的選擇以及對數(shù)據(jù)推送的設(shè)置上。在進(jìn)行信息推送時,有不同的推送方式,適合科研用戶的是郵件信息推送。郵件信息推送主要是指將用戶所需要的數(shù)據(jù)信息通過郵件作為載體,直接發(fā)送至用戶的郵箱中。另外,與之相結(jié)合的是網(wǎng)站信息推送,也是最為常見的推送方式。用戶在登陸網(wǎng)站之后,通過一定的操作程序,就可以看到系統(tǒng)推送的信息數(shù)據(jù)。

  在進(jìn)行個性化信息推送的過程中,可以選擇使用觀察者模式。在此模式中,通過對系統(tǒng)與對象的關(guān)系處理,使之形成一對多的關(guān)系。因此,當(dāng)其中一個對象的狀態(tài)受到某一因素干擾或者是執(zhí)行操作指令時,其他與之相關(guān)聯(lián)的對象都能夠得到相應(yīng)的通知,從而啟動自動更新程序。這樣的優(yōu)勢在于能夠?qū)I(yè)務(wù)邏輯與用戶操作界面之間的關(guān)系進(jìn)行分離,從而能夠?qū)τ脩艚缑孢M(jìn)行管理,更不會對其他的應(yīng)用程序產(chǎn)生干擾。

  在進(jìn)行信息的推送時,可以將推送的信息量設(shè)置為固定的值,從而有效避免了用戶在接受推送信息時,收到大量推送值較低的數(shù)據(jù),影響用戶體驗,降低系統(tǒng)的有效性。當(dāng)用戶登陸到數(shù)字平臺時,經(jīng)過一系列的操作,系統(tǒng)就會按照相關(guān)推薦值的大小,在系統(tǒng)操作平臺上列出相應(yīng)的推送信息。

  隨著用戶對系統(tǒng)的要求越來越高,近些年來,系統(tǒng)也在不斷進(jìn)行優(yōu)化與更新。除了前文所敘述到的郵件推送信息以及網(wǎng)絡(luò)推送信息之外,還結(jié)合了目前較為流行的即時通訊系統(tǒng)。

  4 結(jié)語

  近些年來,圖書館無論是在管理上還是服務(wù)上,相對以往都有了較大程度上的提高。但是,必須清醒地認(rèn)識到,在圖書館個性化信息推送系統(tǒng)的研究方法以及研究水平上還需要進(jìn)一步提高。

  參考文獻(xiàn):

  [1] 樓晶。圖書館個性化信息推送系統(tǒng)[J].圖書館學(xué)研究,2008(4)

  [2] 華小琴。我國高校數(shù)字圖書館個性化服務(wù)探究[J].圖書館理論與實踐,2014(5)

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本文來源http://www.nvnqwx.com/shiyongwen/2447840.htm
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