0.引言

　　近年來(lái)，黨和國(guó)家多次在中央一號(hào)文件中強(qiáng)調(diào)加大農(nóng)業(yè)科技投入，提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效水平。那么，財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效水平的影響如何？本文基于1991一2012年財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效測(cè)度指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)方法、誤差修正模型和VAR模型等分析方法對(duì)此進(jìn)行實(shí)證研究，為完善財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入機(jī)制、促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效水平穩(wěn)步提升提供重要依據(jù)。

　　關(guān)于農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度、不同方面進(jìn)行了論證并取得了較為豐碩的成果。Gnllches運(yùn)用計(jì)量分析方法測(cè)算了雜交玉米技術(shù)對(duì)美國(guó)玉米產(chǎn)量的影響。Akino、Masakatsu和YujiroHayami研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)展中國(guó)家農(nóng)業(yè)品種改良研究的社會(huì)回報(bào)率比發(fā)達(dá)國(guó)家高。Rob-ertEEvenson通過對(duì)全球375項(xiàng)農(nóng)業(yè)科研投入回報(bào)率進(jìn)行綜合研究得出：全世界農(nóng)業(yè)科研投入回報(bào)率高達(dá)49%。Mclntire在對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入主體結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究后認(rèn)為，發(fā)達(dá)國(guó)家非財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入超過政府農(nóng)業(yè)科技投入，且農(nóng)業(yè)科技公共投入增速有減緩趨勢(shì)。David、Hall和Toole?在回顧1957年以來(lái)30多篇有影響力文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為公共農(nóng)業(yè)科研投入和私人科研投入呈互補(bǔ)關(guān)系。國(guó)內(nèi)方面，樊勝根[分別采用可變系數(shù)模型和固定系數(shù)模型測(cè)算了中國(guó)農(nóng)業(yè)科研投入效益，認(rèn)為中國(guó)農(nóng)業(yè)科研投入收益率高達(dá)44%?169%。董成森認(rèn)為，只有加大農(nóng)業(yè)科技投入，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技人才，整合農(nóng)業(yè)科研資源，才能有效提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效水平。吳林海、彭宇文認(rèn)為，只有優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源配置，才能提高農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率。李洪文、黎東升對(duì)湖北省2006—2011年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了實(shí)證分析，提出加大農(nóng)業(yè)科技投入是促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力提升的重要途徑。

　　上述研究對(duì)本文厘清農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，進(jìn)而建立科學(xué)合理的農(nóng)業(yè)科技投入機(jī)制具有重要作用。但從政府的財(cái)政角度，選取農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效主要測(cè)度指標(biāo)，系統(tǒng)使用協(xié)整檢驗(yàn)方法與誤差修正模型、VAR模型等方法研究農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效的文獻(xiàn)較少，本文對(duì)這方面進(jìn)行研究，以得出更為可靠的結(jié)論。

1.農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效測(cè)度指標(biāo)與測(cè)度方法

　　1.1測(cè)度指標(biāo)

　　在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，遵循簡(jiǎn)單、易行、便于操作的原則，本文選取農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效測(cè)度指標(biāo)。其中，某一年份的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率具體用當(dāng)年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率除以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率得到?。而農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率是在當(dāng)年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率中扣除由新增投入量帶來(lái)的總產(chǎn)值增長(zhǎng)率之后的部分。因?yàn)樵谡Ｄ攴荩r(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)主要來(lái)自兩方面：_是由生產(chǎn)投入量增加帶來(lái)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)；二是由科技進(jìn)步直接導(dǎo)致投入產(chǎn)出比重提高，進(jìn)而帶來(lái)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)。本文將由農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步帶來(lái)的總產(chǎn)值增長(zhǎng)率稱為農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率。

　　1.2測(cè)度方法

　　對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算，學(xué)術(shù)界目前主要有以下兩種方法：

　　(1)生產(chǎn)函數(shù)法。其中，最常用的是C一D生產(chǎn)函數(shù)，其基本形式為：

　　其中，Y代表產(chǎn)出，A。代表技術(shù)水平，K代表資本投入，L代表勞動(dòng)力投入，a為資本對(duì)產(chǎn)出的彈性系數(shù)，盧為勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)出的彈性系數(shù)。在利用該函數(shù)測(cè)算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)，首先分別利用可量化資本K和勞動(dòng)力L樣本數(shù)據(jù)，算出資本和勞動(dòng)力增長(zhǎng)率對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率，然后將剩余量作為科技進(jìn)步率對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率。用這一方法測(cè)算出的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率結(jié)果較為模糊、不夠準(zhǔn)確，因而實(shí)際應(yīng)用較少。

　　(2)增長(zhǎng)速度方程法。利用這一方法的`前提是將總投入等于總產(chǎn)出，然后將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為因變量，將物質(zhì)費(fèi)用、勞動(dòng)力、耕地和時(shí)間變化4項(xiàng)指標(biāo)作為自變量，構(gòu)造出我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法。按照這一方法，某一時(shí)期農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算公式為：

　　其中，s表示農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率a表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率4、c、d分別表示物質(zhì)費(fèi)用增長(zhǎng)率、勞動(dòng)力增長(zhǎng)率和耕地增長(zhǎng)率，y分別表示物質(zhì)費(fèi)用對(duì)產(chǎn)出的彈性系數(shù)、勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)出的彈性系數(shù)和耕地對(duì)產(chǎn)出的彈性系數(shù)，s表示農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。

　　由于第二種方法較第一種方法更為直接，更能準(zhǔn)確測(cè)算出某一時(shí)期的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，故本文選取第二種方法測(cè)算我國(guó)歷年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。在利用上述公式進(jìn)行具體測(cè)算時(shí)，采用前人研究成果，將a、、、y的值分別取0.55、.20、0.25。

2.數(shù)據(jù)選取與研究方法

　　2.1數(shù)據(jù)選取與處理

　　本文重點(diǎn)研究財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效的影響，為此，需選取以下數(shù)據(jù)：

　　(1)財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入數(shù)據(jù)。具體用財(cái)政支農(nóng)支出中的農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)經(jīng)費(fèi)支出代表財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入，所需數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》用歷年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)取得的財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，用調(diào)整后的財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析。為方便起見，將財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入用ASI表示，具體數(shù)據(jù)資料見表1。

　　(2)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效指標(biāo)數(shù)據(jù)。根據(jù)前文分析，本文選用農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效測(cè)度指標(biāo)，同時(shí)結(jié)合農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算第二種方法，需選取以下數(shù)據(jù)：①農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。具體數(shù)據(jù)直接來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。考慮到價(jià)格因素對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的影響，在得出1991-2012年按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值后，再除以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)（1990年=100)，統(tǒng)一換算為1990年價(jià)格的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值；②農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用。首先在《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中找出按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重，然后再分別乘以當(dāng)年已換算為1990年價(jià)格的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值；③農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力。本文直接選取《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中1991一2012年第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)中的數(shù)據(jù)資料；④耕地面積。考慮到數(shù)據(jù)可獲得性、連續(xù)性、完整性，以及部分農(nóng)村土地閑置的現(xiàn)狀，本文以農(nóng)作物播種面積代表耕地面積，具體數(shù)據(jù)依然是選取《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中1991一2012年農(nóng)作物總播種面積數(shù)據(jù)。在得到以上數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，可計(jì)算出1991一2012年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。為分析問題方便，將農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率用ASP表示，具體數(shù)據(jù)資料見表1。從表1可以看出，991一2012年，財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率整體上均呈增長(zhǎng)狀態(tài)。在計(jì)量分析時(shí)，為了消除時(shí)間序列中存在的異方差，還需對(duì)財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，取對(duì)數(shù)后的新變量分別用LASI、LAEG表示。

　　2.2研究方法

　　在計(jì)量分析中，向量自回歸(VAR)模型比較適合對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。含有N個(gè)變量，滯后是期的VAR模型表達(dá)式為：

　　其中，Y,=(;V1t,;y2t,…■,;y?)T,Yt為NX1階時(shí)間序列列向量，U,?nDOM)為NX1階隨機(jī)誤差列向量。