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網絡分析小論文

實用文 時間:2021-08-31 手機版

  【導語】 現在是一個信息時代,網絡特別的發達,那你了解網絡分析么?下面關于網絡分析小論文 ,希望可以幫到您!

 【摘要】 文章借助社會網絡分析軟件Ucinet,對圖像Blog巴巴變平臺中的一個班級社區進行社會網絡分析研究,從網絡密度、中心性、小團體三個角度探討巴巴變虛擬學習社區的特點,并運用社區的無尺度網絡特性進一步求證中心性和小團體的分析結果,最后對虛擬學習社區的建設提出建議。

【關鍵詞】 虛擬學習社區;社會網絡分析;巴巴變;Ucinet

  網絡技術的迅猛發展影響了社會生活的各個方面,基于網絡以計算機為媒介的知識交流的虛擬學習社區不斷涌現,其在教育上的應用改變了以往教學和學習缺乏溝通和交流的特點,教師和學生通過各種虛擬學習社區交流思想,共享知識,合作解決問題。學習是人際互動的結果,因此研究這些虛擬學習社區中人際互動的結構、特點對改善教育教學效果以及我們自身的學習有著重要的意義。而如今我國在這方面的研究尚未成熟,結合個案的社會網絡分析研究較為少見。因此,本文選擇圖像Blog巴巴變中的一個班級虛擬社區個案進行分析研究,以探討此虛擬社區的社會網絡特征。

  一 虛擬學習社區的定義

  在國外,Russell(1999)將網上學習社區定義為“一個采用某些技術手段來協調其成員和集體在學習方面需要的組織”,Kowch和Schwier(1997)明確定義虛擬學習社區是由自然意愿及共同的理念和理想而結合在一起的群體[1]。

  在國內,王陸教授(2004)提出虛擬學習社區是以建構主義學習理論為理論基礎,基于計算機信息處理技術、計算機網絡資源共享技術和多媒體信息展示技術的新型遠程教育網絡教學支撐平臺[2]。甘永成博士(2005)認為虛擬學習社區是一種學習目的性很強的虛擬社區,是在線學習和虛擬社區的結合[3]。

  綜上所述,我們認為:虛擬學習社區作為一種基于網絡的學習共同體,是在線學習和虛擬社區的結合。在任何學習環境中,交互都是保證學習效果的關鍵因素,虛擬學習社區的突出特征之一就是交互性。Wagner從學習者與環境關系及其相互作用的角度認為,教學上的交互是指學習者與學習者所處的環境之間發生的時間,旨在改變學習者的狀態,引導學習者達到某種教學目標[4]。Garrison和Shale認為,交互是學習者和教員之間進行的能夠促進和支持教學過程的雙向通信和交流活動[5]。Moore從學習者角度出發,對學習過程中的交互作出了三類劃分:一是學習者和課程內容的交互;二是學習者和教員的交互;三是學習者之間的交互。教學交互的目的是在學習者的學習過程中,通過各種相互交流和相互作用,改變學習者的行為,從而實現教學目標[6]。鑒于社會網絡分析方法是一種新近興起的定量分析虛擬學習社區的研究方法。本文采用社會網絡分析方法分析虛擬學習社區,以探討圖像Blog巴巴變虛擬社區的交互性等特性,了解其交互行為,分析原因,從而提出建議,促進虛擬學習社區的發展和應用。

  二 社會網絡分析方法

  社會網絡指的是社會行動者及其相互關系的集合。一個社會網絡是由多個點(社會行動者)和各點之間的連線(行動者之間的關系)組成的集合。人類學家Barnes(1954)首次使用“社會網絡”的概念來分析挪威某漁村的社會結構以來,社會網絡分析就被視為是研究社會結構的最簡單明了、最具有說服力的研究視角之一[7]。

  社會網絡分析方法是一種比較新的研究方法,我們可以把“社會網絡分析”看成是一門對社會關系進行量化分析的藝術和技術,它主要是用于研究社會各行動者之間的相互關系, 可用于描述和測量網絡社群成員之間的關系以及通過這些關系流動的各種有形或無形的東西。如信息、資源、知識等。通過對行動者之間關系和聯系的情況進行分析研究,得出行動者以及行動者之間的社會網絡信息,了解行動者的社會網絡特征。透過社會網絡除了能顯示個人社會網絡特征外,還能夠了解許多社會現象,因為社會網絡在組織中扮演著相當重要的無形角色。當人們在解決問題或是尋找合作伙伴時,通常都是遵循著所擁有的社會網絡來尋找最可能協同活動的對象。該方法使用不同的概念評價網絡不同的屬性,例如密度、中心度、小群體等等。社會網絡分析被視為是研究社會結構的最簡單明朗、最具有說服力的研究視角之一[8]。

  社會網絡分析在國外發展已經比較成熟,但是,到目前為止,國內社會網絡分析的系統論著還甚為少見,有關虛擬學習社區的社會網絡分析研究還僅散見在少數個案研究中。社會網絡研究方法無論在理論方法還是實證研究上都還不夠深入,加上分析軟件本身并未出現中文漢譯版本,所以本文重點運用Ucinet外文軟件分析虛擬社區的交互特性,以探討社會網絡分析方法的具體應用方法。

  三 巴巴變虛擬學習社區的社會網絡分析概述

  2006年下半年南京大學網絡化學習與管理研究所首次聯合同時開課的各學校師生共同開展《學習科學與技術》這門課程的校際遠程協作學習。這次校際協作學習我們借助了社會性圖像軟件平臺――巴巴變,建立了校際協作思維導圖交流區(http://www.省略/group/elearning),也建立了主要由海南師范大學三年級教育技術專業學生組成的“海師教育技術2004級”該小組。該小組設管理員3名,由授課教師和兩位學生組成,成員共40名,包括海南師范大學三年級教育技術學生、南京大學導學、本校指導教師以及協作學校教師,教學交互時間歷時一個學期。

  下面就以“海師教育技術2004級”為例,運用社會網絡分析方法對其進行分析,從網絡密度、中心性、小團體三個角度探討巴巴變虛擬學習社區的特點。本文社會網絡信息分析采用軟件Ucinet的6.188版本。

  四 數據統計及分析

  在社會網絡分析中,通常有兩種方法可以描述社會網絡:矩陣代數方法和社群圖法[9]。小組的社會網絡信息我們通過小組組員之間的聯系及相互評論統計出相應數據,并制作成關系矩陣,如表1所示。由此矩陣得出相應的社群圖,如圖1所示。


本文來源http://www.nvnqwx.com/shiyongwen/2163406.htm
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