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智能化電氣工程技術(shù)研究論文

實(shí)用文 時(shí)間:2021-08-31 手機(jī)版

  關(guān)鍵詞:工程技術(shù)論文

智能化電氣工程技術(shù)研究論文

  :自動(dòng)化控制對(duì)于電氣工程來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),自動(dòng)化控制不僅可以大幅度的提高電氣工程的工作效率而且可以保障電氣工程的施工質(zhì)量。而電氣工程智能化技術(shù)的出現(xiàn),使電氣工程的建設(shè)更加方便便捷,不僅節(jié)省大量人力、財(cái)力,而且對(duì)電氣工程的自動(dòng)化控制的發(fā)展有著重大的意義。本文從電氣工程智能化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)進(jìn)行出發(fā),重點(diǎn)分析電氣工程智能化技術(shù)的具體應(yīng)用。

  關(guān)鍵詞:智能化;電氣工程;控制模型

  在建筑工程的施工過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn)電力工程越來(lái)越重要,所占的比重不斷上漲,得益于日益發(fā)展的社會(huì)以及科技的不斷創(chuàng)新,電氣工程智能化的出現(xiàn)更是對(duì)電氣工程中有著重大意義。不僅完善了電氣工程在早期自動(dòng)化技術(shù)控制中所存在的缺陷,更是推動(dòng)了電氣工程的發(fā)展。智能化技術(shù)就是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)把人工智能的一些理論程序進(jìn)行實(shí)現(xiàn),雖然目前智能化電氣工程還在起步階段,但是有很大的發(fā)展空間。

  一、智能化技術(shù)運(yùn)用的理論基礎(chǔ)

  智能化技術(shù)的綜合性比較強(qiáng),理論基礎(chǔ)包含了語(yǔ)言學(xué)、生物學(xué)、控制學(xué)、醫(yī)學(xué)以及信息學(xué)等多方面的學(xué)科知識(shí)。智能化技術(shù)的提出主要作用是希望通過(guò)機(jī)器代替人工可以獨(dú)立完成一些高危險(xiǎn),高難度的工作。智能化技術(shù)的在電氣工程方面的研究主要包括信息收集與處理、電子電氣技術(shù)等。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)證明,智能化技術(shù)在電氣工程方面的應(yīng)運(yùn),有著顯著的效果。不僅提高了電氣工程的施工效率,另一方面減輕了工作人員的任務(wù)重量,提高了電氣工程的施工質(zhì)量,有效的節(jié)省了一部分勞動(dòng)力的支出,最重要的是無(wú)人控制化的特點(diǎn)大大的保障了人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。

  二、智能化技術(shù)運(yùn)用中的優(yōu)勢(shì)

  (一)不需建立控制模型

  在以往傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制時(shí),往往由于被控制對(duì)象比較復(fù)雜無(wú)法進(jìn)行具體的準(zhǔn)確的控制把握,這樣就會(huì)出現(xiàn)被控制對(duì)象模型的設(shè)計(jì)無(wú)法預(yù)測(cè),無(wú)法估量。如果有一部分?jǐn)?shù)據(jù)參數(shù)的發(fā)生變動(dòng),不能很好的掌控到它,那么設(shè)計(jì)出來(lái)的模型與實(shí)際不相符發(fā)生偏差,導(dǎo)致工作效率降低。而智能化控制不需要進(jìn)行模型設(shè)計(jì),避免了在源頭上發(fā)生那些不可估量與預(yù)測(cè)的客觀因素,這樣便使智能化在精密程度上有很大的提升。

  (二)方便控制調(diào)整電氣系統(tǒng)

  智能化控制與傳統(tǒng)自動(dòng)化控制在調(diào)整控制方面的優(yōu)勢(shì)是,智能化控制只要根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的變化而自行進(jìn)行調(diào)整,無(wú)需工作人員在場(chǎng),進(jìn)行手動(dòng)調(diào)整控制,這樣就實(shí)現(xiàn)了電氣工程無(wú)人控制的目標(biāo),也就是說(shuō)智能化控制更加適合電氣工程的實(shí)際工作,不僅提升了電氣工程的工作效率,并對(duì)工作的質(zhì)量有一個(gè)很好的.保證還不需要員工操作。

  (三)智能化控制有很強(qiáng)的一致性

  智能化控制的一致性主要表現(xiàn)為它在不同數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題上,即使是并不熟悉的數(shù)據(jù)也會(huì)有一個(gè)比較高的估計(jì),實(shí)現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化上的相關(guān)要求。被控制對(duì)象的不同會(huì)導(dǎo)致控制的效果不一樣,雖然在一些被控對(duì)象由于數(shù)據(jù)變動(dòng)并沒(méi)有及時(shí)的進(jìn)行智能化控制,但是它的控制效果仍然不會(huì)太差,但是這并不是非常絕對(duì)的。所以說(shuō)我們?cè)谥悄芑到y(tǒng)設(shè)計(jì)的時(shí)候,一定要根據(jù)不同的被控對(duì)象進(jìn)行合理具體的進(jìn)行分析,對(duì)于智能控制發(fā)生改變的要求進(jìn)行非常嚴(yán)格的審查,如果在智能控制中仍然發(fā)生問(wèn)題,使用效果沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果,先不要否認(rèn)智能化技術(shù),要及時(shí)對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行全面的排查再確定。

  三、智能化技術(shù)在電氣工程中的具體應(yīng)用

  (一)智能控制

  在傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化技術(shù)中加入智能控制,就可以實(shí)現(xiàn)電氣工程的自動(dòng)化、遠(yuǎn)程化、高效化以及無(wú)人化,智能化的發(fā)展就會(huì)有一個(gè)很大的發(fā)展空間,通過(guò)智能化技術(shù)在電氣工程的應(yīng)用我們可以肯定智能化技術(shù)的效果與成績(jī)是非常良好的,使智能化技術(shù)在以后的其他領(lǐng)域方面的發(fā)展應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

  (二)優(yōu)化設(shè)計(jì)

  在電氣工程自動(dòng)化的控制過(guò)程之中,會(huì)接觸到關(guān)于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過(guò)程,往往電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是非常復(fù)雜的,不僅對(duì)設(shè)計(jì)人員的專業(yè)知識(shí)要求過(guò)硬以外(其中包括對(duì)電力、磁力、電路等學(xué)科知識(shí)的掌握),還要有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐相結(jié)合的方式進(jìn)行設(shè)計(jì),這樣的設(shè)計(jì)方案達(dá)標(biāo)率是非常低的,并且?guī)缀鯚o(wú)法進(jìn)行修改:而現(xiàn)在的電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是通過(guò)CAD技術(shù)以及一些計(jì)算機(jī)的輔助軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)的,無(wú)論成功與否在設(shè)計(jì)中與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)相比節(jié)省了不少的人力與時(shí)間,設(shè)計(jì)出來(lái)的電氣設(shè)備的不管是使用性能還是質(zhì)量都要好很多。遺傳算法便是智能化技術(shù)具體應(yīng)用的一種體現(xiàn),遺傳算法具有很強(qiáng)的先進(jìn)性和實(shí)用性。遺傳算法的使用在設(shè)計(jì)優(yōu)化上有很深遠(yuǎn)的意義。

  (三)故障診斷

  電氣工程的系統(tǒng)在運(yùn)作時(shí),不可能不發(fā)生事故,為了避免事故的發(fā)生,在事故發(fā)生前必然會(huì)出現(xiàn)一些是事故發(fā)生有關(guān)的征兆,利用智能化技術(shù)我們可以對(duì)電氣系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確、全面的檢測(cè)判斷。在智能化技術(shù)在變壓器故障的應(yīng)用中,首先根據(jù)變壓器中所發(fā)生滲漏地點(diǎn)的滲漏油的分解氣體進(jìn)行具體分析,及時(shí)的發(fā)現(xiàn)事故發(fā)生的大致范圍,然后一個(gè)個(gè)進(jìn)行排除逐漸的縮小范圍最后找到具體事故發(fā)生的位置進(jìn)行及時(shí)的維修。這種做法一方面避免了事故的發(fā)生損害其他電氣設(shè)備另一方面加快了對(duì)事故的分析與解決速度。電氣智能化在故障診斷上有著重要意義。

  四、結(jié)語(yǔ)

  智能化技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有著各自的應(yīng)用與發(fā)展,但在電氣工程這一領(lǐng)域有著深遠(yuǎn)的影響,人工智能理論的發(fā)展是智能化技術(shù)發(fā)展的前提,所以一定要搞清楚人工智能的理論,一旦理論發(fā)生錯(cuò)誤,那么智能化技術(shù)的實(shí)踐就會(huì)發(fā)生問(wèn)題,所以在電氣工程的工作過(guò)程中一定要積累并總結(jié)經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)人工智能理論的發(fā)展,進(jìn)一步推動(dòng)智能化技術(shù)的進(jìn)步。

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