一、研究背景
近年來BBS的迅速發(fā)展，主觀性的言論越來越多。如何構(gòu)建一個(gè)高效的系統(tǒng)對(duì)如此豐富的信息資源進(jìn)行分析和處理，成為一個(gè)重要的研究問題。而對(duì)BBS信息資源的分析和處理，可以通過中心詞和情感詞兩個(gè)維度進(jìn)行處理。對(duì)于中心詞的歸類已經(jīng)有了相對(duì)較為完整的分析體系，產(chǎn)生了很多有監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法以及文本特征表示方法和特征選擇機(jī)制。而情感詞的分類和評(píng)級(jí)以主觀詞為主，因此針對(duì)中心詞的選擇機(jī)制及方法在情感詞上不能完全加以應(yīng)用。本文主要以中山大學(xué)BBS的帖子為研究?jī)?nèi)容，選擇合適的情感詞分類方法，對(duì)情感詞進(jìn)行細(xì)分及評(píng)級(jí)，從而得出一個(gè)滿足中大BBS輿情分析系統(tǒng)的情感詞分類體系。
二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
目前，基于語義的文本傾向性研究方法主要有兩種：
一種是通過現(xiàn)有詞典構(gòu)建情感傾向詞典。如，Hiroya利用待測(cè)詞與褒義詞、貶義詞的語義距離計(jì)算待測(cè)詞匯的語義傾向性；Ku等利用WORDNET中的其他與詞匯相關(guān)的信息來判斷詞匯的語義傾向性；徐琳宏等采用HOWNET作為基準(zhǔn)詞，并在實(shí)驗(yàn)中加入否定詞和副詞的處理，計(jì)算待測(cè)詞與關(guān)聯(lián)度確定語義傾向，從語義理解方面對(duì)電影評(píng)論進(jìn)行了傾向性識(shí)別研究。
另一種是建立一個(gè)語義模式庫，采用語義分析技術(shù)用于文本傾向性判斷。例如，復(fù)旦大學(xué)的朱嫣嵐等年提出的基于HOWNET的詞匯語義傾向計(jì)算方法，利用詞語間的相似度來計(jì)算詞的褒貶程度。路彬等設(shè)計(jì)了一種基于語義分析的信息過濾模型，該模型針對(duì)不良信息的特點(diǎn)，以自然語句為處理單元，采用主題詞和語義分析的兩級(jí)過濾工作模式。
但情感詞的分類和評(píng)級(jí)以主觀詞為主，因此針對(duì)中心詞的選擇機(jī)制及方法在情感詞上不能完全加以應(yīng)用。
三、研究目標(biāo)
通過對(duì)帖子出現(xiàn)的情感的類型與強(qiáng)度進(jìn)行標(biāo)引，將情感詞進(jìn)行分類，把情感詞的強(qiáng)度按正面到負(fù)面分成等級(jí)進(jìn)行標(biāo)引。其中的軟件處理流程類似于中心詞的標(biāo)引。當(dāng)新詞（解析字典沒有的詞）發(fā)現(xiàn)以后，通過語義相近度計(jì)算軟件，比較與字典中詞匯的相近程度，通過人工干預(yù)（半自動(dòng)或全自動(dòng)）進(jìn)行中心詞與情感詞的添加。
最后通過對(duì)帖子數(shù)據(jù)的分析和調(diào)查，對(duì)情感詞的分類和標(biāo)引，開發(fā)一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)將中大bbs的帖子進(jìn)行實(shí)時(shí)抓取和自動(dòng)分類的系統(tǒng)。
四、研究?jī)?nèi)容
帖子的分類標(biāo)引以及中心詞的主題分類標(biāo)引這兩個(gè)方面在去年師兄師姐的努力下已經(jīng)完成了44067個(gè)帖子的抓取和分類，因此今年我們主要針對(duì)帖子情感詞分類以及評(píng)級(jí)這一塊開始入手。
情感心理學(xué)認(rèn)為，情感的基本類型可以分為以下四種：即快樂，憤怒，恐懼和悲傷。
為進(jìn)一步解決這個(gè)問題，我們通過對(duì)人類情感有關(guān)資料的查找發(fā)現(xiàn)：人的感情復(fù)雜多樣，由于不同事情引起的同一類情感也有許多不同，即使是同一個(gè)人對(duì)同一件事情在同一個(gè)環(huán)境下也可能會(huì)有不同的情感，而不同的視野角度對(duì)情感詞的分類也有所不同。因此通過對(duì)BBS中隨機(jī)抽取的詞語，我們除去可以分類的，根據(jù)無法準(zhǔn)確分類的.進(jìn)行歸納，我們利用知網(wǎng)發(fā)布的wordsimilarity進(jìn)行義項(xiàng)查找，發(fā)現(xiàn)一項(xiàng)出現(xiàn)頻率較高的情感類型：憐憫。
古人云：人有七情六欲，對(duì)于心理學(xué)來說，七情分別是：喜怒哀樂驚恐憐。喜怒哀樂驚恐都可以在基本類型中找到位置，而憐似乎放在哪一個(gè)類型里面都不完全恰當(dāng)。
綜上，我們把憐憫列為單獨(dú)的一項(xiàng)。情感大類分為：快樂，憤怒，恐懼，悲哀和憐憫五種。
快樂是指一個(gè)人期望和追求的目的達(dá)到后產(chǎn)生的情緒體驗(yàn)。由于需要得到滿足，愿望得以實(shí)現(xiàn)，心理的急迫感和緊張感解除，快樂隨之而生：
樂：指歡樂，身心愉悅，充滿幸福的一種情感；
喜：包括喜愛、喜悅、喜好、喜歡、高興、快樂等情感。
憤怒是指需求受到抑制或阻礙，愿望無法實(shí)現(xiàn)時(shí)產(chǎn)生的情緒體驗(yàn)。憤怒時(shí)緊張感增加，有時(shí)不能自我控制，甚至出現(xiàn)攻擊行為：
怒：包括憤怒、惱怒、發(fā)怒、怨恨、憤恨等情感。
恐懼是當(dāng)危險(xiǎn)狀況出現(xiàn)時(shí)，人們企圖擺脫和逃避，而又無力應(yīng)付時(shí)產(chǎn)生的情緒體驗(yàn)：
驚：指驚咤、驚愕、驚慌、驚悸、驚奇、驚嘆、驚喜、驚訝等情感；
恐：指恐慌、恐懼、害怕、擔(dān)心、擔(dān)憂、畏懼等情感。
悲哀是指心愛的事物失去時(shí)，或者夢(mèng)想破滅時(shí)產(chǎn)生的情緒體驗(yàn)：
哀：包括悲傷、悲痛、悲哀、憐憫、哀憐、哀愁、哀憫、哀怨、哀思等情感。
憐憫是指對(duì)肉體或精神上遭受痛苦的人或者對(duì)不幸的人表示同情的情緒體驗(yàn)：
憐：包括憐憫、哀憐、同情等情感。
為了使分類體系可以更加規(guī)范準(zhǔn)確的劃分情感詞，我們利用知網(wǎng)發(fā)布的wordsimilarity對(duì)以上五類情感詞進(jìn)行義原判斷，得到以下結(jié)果：
為了方便分類，我們?cè)侔亚楦性~義原兩兩之間進(jìn)行距離計(jì)算，得到以下結(jié)果：
對(duì)此，我們可以發(fā)現(xiàn)害怕，生氣，悲哀三個(gè)負(fù)面情感詞兩兩之間的距離和相似度是一樣的；而喜悅，憐憫分別與三個(gè)負(fù)面義原之間的距離和相似度是一樣的；憐憫與喜悅之間的距離和相似度與憐憫與其他三個(gè)負(fù)面義原之間的距離和相似度是一樣的。
因此，我們先著手研究負(fù)面情感詞三個(gè)義原之間的關(guān)系，我們先依據(jù)義原距離構(gòu)建一個(gè)等邊三角形，三角形的三個(gè)頂點(diǎn)分別為三個(gè)義原，如圖：害怕→生氣→悲哀→生氣→害怕
為了進(jìn)一步確認(rèn)分類體系，我們?cè)谏弦粚猛碌墓ぷ骰A(chǔ)上，通過對(duì)他們抓取到部分中大BBS帖子（共5578個(gè)）人工篩選的情感詞進(jìn)行驗(yàn)證，共342個(gè)。由4個(gè)成員獨(dú)立進(jìn)行情感詞的類型分類，從中取得分類一致的結(jié)果，對(duì)于有歧義的情感詞，我們對(duì)其進(jìn)行再次分類，刪除無法得出一致結(jié)果的詞語。以同樣的步驟對(duì)正面情感詞進(jìn)行操作。
這樣，結(jié)合HOWNET發(fā)布的，一共得到各類情感詞978個(gè)，分類如下表。
即在此基礎(chǔ)上，建立情感詞分類體系如下：
五、結(jié)語
本分類體系是根據(jù)已有研究成果和從中大BBS帖子中已抽取出并去重后的情感詞詞表的基礎(chǔ)上確立的分類體系，通過人工分類和修正，將情感詞進(jìn)行有效分類，這個(gè)分類比簡(jiǎn)單分正面情感詞和負(fù)面情感詞更適用于中大BBS的輿情分析系統(tǒng).對(duì)于類別“其他”中的詞匯，應(yīng)在后續(xù)情感詞分類中會(huì)根據(jù)情感詞的情況對(duì)各子類進(jìn)行必要的添加、去除或修正。
【情感詞獲取與分類評(píng)級(jí)論文】相關(guān)文章：
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6.悼詞的分類
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