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我國公共圖書館科研實力的區(qū)域差異研究的論文

實用文 時間:2021-08-31 手機版

  0.引言

  近年來,有關(guān)公共圖書館科研方面的研究日益受到學者的關(guān)注,胡軍和杜朝東通過對我國31個省級公共圖書館(1979—2008)發(fā)表論文的被引篇數(shù)和頻次、被引頻次區(qū)間分布、論文下載量、H值分布、高頻被引論文和高頻被引作者的分析,揭示了我國省級公共圖書館學術(shù)研究的現(xiàn)狀。趙星等人以H指數(shù)為主要研究方法,分析了1999一2008年我國省級公共圖書館科研狀況。趙惠芳統(tǒng)計了2005—2009年公共圖書館作者在圖書情報學核心期刊上發(fā)表的論文數(shù)、多產(chǎn)圖書館、高產(chǎn)作者及論文被引次數(shù)等,對各省公共圖書館科研產(chǎn)出及影響力進行了分析。劉穎提出類元H指數(shù),結(jié)合元H指數(shù)對圖書館作者群體學術(shù)影響力進行評價。仲華對我國31個省級公共圖書館1979—2008年在學術(shù)刊物上發(fā)表論文的年代分布、論文合作情況分布、論文發(fā)表刊物分布、核心期刊分布、核心作者分布五個方面進行了分析,揭示了我國公共圖書館學術(shù)研究的現(xiàn)狀。宋萍通過對12種圖書館學核心期刊近五年的載文數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,對省級公共圖書館的科研實力進行了分析。目前對于我國公共圖書館科研工作的研究,大多局限于省級圖書館,且用單一的指標評價學者或?qū)W術(shù)團體的科研能力,存在著一定的不足,客觀上需要綜合應(yīng)用不同指標進行補充或修正。基于以上考慮,本文選取我國31個地區(qū)的公共圖書館(不含國家圖書館)為研究對象,綜合借鑒上述專家學者的研究成果,按照全面性、客觀性、導向性、可操作性等原則,選取了11個較具有代表性的評價指標,通過因子分析找出能夠從幾個方面反映出各地區(qū)公共圖書館科研實力差距的綜合指標,并通過聚類分析把我國公共圖書館分為七大類,并定量測度各類型區(qū)的科研狀況。

1.指標選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法

  1.1指標選取

  為了分析公共圖書館科研實力的區(qū)域水平,本文從論文產(chǎn)出的角度,運用文獻計量學對31個地區(qū)公共圖書館2002—2011年的科研產(chǎn)出進行評價,選取發(fā)表論文總數(shù)、基金資助論文數(shù)、核心期刊論文數(shù)、核心期刊率、被引篇數(shù)、被引頻次、篇均被引量、論文被引率、高頻被引論文數(shù)、高頻被引論文頻次、H指數(shù)作為評價指標,這些指標內(nèi)容包含了論文產(chǎn)出規(guī)模和學術(shù)影響力,既有量的內(nèi)容,也有質(zhì)的反映,指標內(nèi)容基本上反映了一個公共圖書館的科研實力,有關(guān)指標的說明詳見表1。

我國公共圖書館科研實力的區(qū)域差異研究的論文

  1.2數(shù)據(jù)來源

  利用中國期刊全文數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計各地區(qū)公共圖書館在2002—2011年發(fā)表的論文總數(shù)、核心期刊發(fā)文數(shù)和基金資助論文數(shù);利用中國引文數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計2002—2011年各地區(qū)公共

  圖書館論文

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  被引篇數(shù)、被引頻次、高頻被引論文數(shù)、高頻被引論文頻次和H指數(shù),統(tǒng)計時間為2012年10月;統(tǒng)計期刊按《中文核心期刊要目總覽(2004版)》7〕和《中文核心期刊要目總覽(2008版)》〔〕的圖書館學、情報學類核心期刊表;各地區(qū)公共圖書館名單來自《中國圖書館年鑒2010》。

  經(jīng)過統(tǒng)計、匯總和計算獲得2002—2011年31個地區(qū)的公共圖書館在上述11個指標的具體數(shù)據(jù),如表2所示。表22002-2011年我國31個地區(qū)公共圖書館論文產(chǎn)出一覽表2.

我國公共圖書館科研實力的區(qū)域差異研究的論文

  1.3研究方法

  1.3.1因子分析

  因子分析是多元統(tǒng)計分析中應(yīng)用廣泛的一種方

  法,通過數(shù)據(jù)的降維,將具有一定關(guān)聯(lián)的多個變量進行高度概括,簡化為幾個互不相關(guān)的公共因子,每個因子都反映了某一類事物的共同特征。

  1.3.2聚類分析

  聚類分析是研究區(qū)域差異和劃分地域類型的常用方法。聚類分析的目的是根據(jù)數(shù)據(jù)的特征,計算各觀察個體或變量之間親疏關(guān)系,根據(jù)某種方法將觀察個體或變量分為若干類。本文采用SPSS分層聚類中的Q型聚類對31個地區(qū)公共圖書館進行分類分析,其中,個體距離采用平方歐氏距離,類間距離采用平均組間鏈鎖距離,根據(jù)各地區(qū)公共圖書館的科研實力劃分為不同類型的區(qū)域。

  2數(shù)據(jù)分析

  2.1因子分析及指標內(nèi)涵

  運用SPSS16.0統(tǒng)計軟件對表2中的11個變量進行因子分析,得到各變量的特征值,見表3。

我國公共圖書館科研實力的區(qū)域差異研究的論文

  從表3可知,因子1、因子2的累計貢獻率已達81.072%,根據(jù)累計貢獻率大于80%的原則選取主因子,因子1和因子2可以作為主因子,但為了更準確的解釋原有變量的信息,本文選擇前3個因子作為主因子(分別用F1、F2和R表示),它們的累計貢獻率已達到87.663%,可以比較準確地反映2002—2011年我國公共圖書館各地區(qū)的科研狀況。為了使各因子變量具有更好的解釋性,本文采用方差最大法進行正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表4所示。

我國公共圖書館科研實力的區(qū)域差異研究的論文

  由表4可知:主因子F;i在核心期刊率、核心期刊論文數(shù)、高頻被引論文頻次、高頻被引論文數(shù)、H指數(shù)等指標上有較高的載荷,這5項指標代表了論文高影響力,因此,主因子R可以看成是一個質(zhì)量因子;主因子R在論文總數(shù)、被引篇數(shù)、基金資助論文數(shù)、被引頻次等指標上有較高的載荷,這4項指標都是論文的數(shù)量指標,因此,主因子F可以看成是規(guī)模因子;主因子R在論文被引率、篇均被引量等指標上有較高的載荷,這2項指標反映了論文被引比重和篇均影響力,因此,主因子R可以看成另一個質(zhì)量因子。

  2.2我國公共圖書館科研實力綜合評價

  運用SPSS得分功能,可以直接得到各地區(qū)公共圖書館在上述3個主因子的得分,以3個主因子的方差貢獻率為權(quán)數(shù),各地區(qū)公共圖書館科研實力綜合得分公式為:

我國公共圖書館科研實力的區(qū)域差異研究的論文

  F綜合=0.34119F1+0.31069F2+0.22475F3(1)將3個主因子的具體得分代入公式(1)中,各地區(qū)公共圖書館科研實力綜合得分與排名如表5所示

我國公共圖書館科研實力的區(qū)域差異研究的論文

我國公共圖書館科研實力的區(qū)域差異研究的論文

  從表5科研實力綜合得分的排名來看,廣東省公共圖書館科研綜合實力最強,上海市僅次之;廣東、上海、湖南、黑龍江、浙江、江蘇、天津、遼寧、吉林、河南、寧夏11地區(qū)都在0分以上,其它20個地區(qū)都在0分以下。從各因子的單項排名看:

  (1)在質(zhì)量因子R論文局影響力上,上海市公共圖書館以3.109分名列榜首,學術(shù)影響力最大,廣東省公共圖書館次之,天津、寧夏、湖南名列前5名。

  (2)在規(guī)模因子R上,廣東省以2.456分排名第1,浙江、遼寧、黑龍江、吉林、北京、河南、廣西、天津、江蘇、山東、重慶、貴州12地區(qū)緊隨其后,得分都在0分以上,其它地區(qū)得分都在0分以下。

  (3)在質(zhì)量因子R——論文被引比重和篇均影響力上,江蘇省以2.303分位于第1名,江西、福建、廣東,上海名列前5名。

  綜合上述科研實力綜合得分排名與3個主因子單項排名,廣東省公共圖書館在論文產(chǎn)出的規(guī)模和質(zhì)量上都名列前茅,綜合得分排名第1,顯示出其強大的科研產(chǎn)出實力;上海市在質(zhì)量因子R上得分最高,學術(shù)影響力全國最大,綜合得分排名第2,但論文產(chǎn)出規(guī)模較小,規(guī)模因子得分僅排在第28名;遼寧、吉林兩省綜合得分名列前9名,規(guī)模因子得分排名前5名,但質(zhì)量因子R得分卻排名最后。西藏,新疆,內(nèi)蒙古三個地區(qū)公共圖書館科研實力的綜合得分排名最后,科研實力最弱,從表2可知,在11項指標中,各指標數(shù)量遠遠少于其它地區(qū)。


本文來源http://www.nvnqwx.com/shiyongwen/1557289.htm
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