昨日，李彥宏在年后發了首封內部公開信，在他看來，內容、服務、金融創新、人工智能都將迎來新時代，有仗打才能有士氣，百度各項業務需做好準備、打好每一場仗才能找到突破機會，同時還將在內部主張更加開放的企業文化，摒棄經驗主義，優勝劣汰。以下是公開信全文：

　　內容分發新時代

　　首先，是內容分發的新時代。

　　百度從本質上來講，最核心的東西還是在做內容的分發。

　　我們該分發什么?早期的時候，互聯網內容是以文字為主要形態。隨著帶寬環境越來越好，人們的創造力越來越豐富，開始有了圖片。到今天，其實不僅僅是圖，有一個新的圖片相關的形式叫做圖集也非常受歡迎，很適合在互聯網上傳播的內容形式。

　　除了圖片，還有視頻。今天的視頻，我覺得跟過去又有了很大的不一樣。首先是短視頻的這種興起，它適用的場景和觸達到的人群都非常不一樣。我們身處在百度這樣的內容分發的中心，必須要能比別人更早的感知到內容分發環境的變化才行。

　　百科是一個很嚴謹的東西，但它很早就開始做秒懂視頻，而且是放在詞條的最前面，所以他們對這個內容分發的環境的敏感度就足夠的高。所以這是我們在迎接新的時代到來的時候要保持的一種思維方式。要對新東西會敏感，什么東西會影響你。

　　整個世界一直是在變化，從PC互聯網到移動互聯網，移動互聯網起來很多超級app，內容越來越多被封裝在微信、微博這些里頭。怎么利用百度的平臺讓內容回來、讓我們的用戶能夠方便獲取，完成我們讓人們最便捷平等地獲取信息找到所求的使命?這是在新的時代里我們需要認真思考認真準備并且為之奮斗的東西。

　　過去這一年我還有一點感受特別深，是社交媒體和自媒體這種環境下，很多時候人們更多的是在講感情，更多地想傳播他們愿意相信的東西，事實是什么已經不重要了。這對我們一個以搜索引擎為核心的公司來說，挑戰也是蠻大的。在這種環境下，我們怎么來應對，也是一個很大的挑戰。當然，挑戰也意味著機遇。我也希望大家更加主動地去思考這個問題，找到新的屬于我們的機會。

　　另外一個內容我覺得是數據，數據是新的內容。在移動互聯網時代到來以后，數據怎么能夠和應用相結合去呈現一些比較有價值的東西，怎么能夠在我們百度的平臺上把它變成新的內容，這也是下一步我們應該著力去做的。

　　這些結構化的數據，未來這些東西弄好了之后，它一方面給我們的用戶提供更多有價值的內容，另外一方面也是未來我們AI的一個前提。因為AI的技術需要非常多的數據支持，有價值的有序的數據越多，你的這個最后出來的結果就會越好。以至于我們有一個技術大牛跟我說了一句話：他說數據秒殺一切算法。

　　這一點在現有的很多產品當中已經體現出來了，比如百度的語音搜索，大家可以看到識別的準確率已經非常非常高了。但是當我們比如說到通用的輸入法去識別這些語音的時候，我們可能還不如市場上某些其他的競爭對手。為什么?因為我們在搜索的這個場景上掌握了比任何人都多的數據，而這種數據是非常非常有特點，有價值的，是別人達不到的。

　　用戶在進行搜索的時候，其實他在心目中是有比較清晰的需求的，整個過程是一個尋找答案的過程，從最初的需求表達，到他最后找到答案，尤其是在移動互聯網時代，在手百這樣一個封閉的app里頭，我們能夠track到他的每一步。這就給我們提供了足夠多的訓練的數據，所以我們可以有很高的識別率。我們不僅僅能夠有很高的語音識別率，實際上整個過程使得我們能夠構建出來最好、最豐富的知識庫。我們知道從需求到結果，到底是一個什么樣子，這些東西都是我們非常有價值的東西。

　　但是在別的場景里頭，有時候即使你技術特別好的話呢，可能也不能夠爭得過別人。比如你隨便拍一件商品去識別，淘寶識別出來的結果，比我們現在拍照搜索的結果要更加精確。因為大量的商品庫在他那里頭，商家都把數據都給標注好了。那么這對我們的啟示是什么?除了我們自己已經有的這些個大量豐富的query到最后用戶行為數據之外，我們也應該積極的到外頭去找那些對我們有價值的相關的數據。讓他們上到百度的平臺上來，我們利用這些數據，打磨我們算法，做出最優秀的用戶體驗和產品和服務來。

　　知識圖譜(包括需求圖譜、用戶畫像等等)，這些東西都是百度整個人工智能當中非?；A的構件，也是我們相對于其他任何一家公司的優勢所在。而且我們從一開始就很重視，未來要更加有意識地根據我們的需求、場景跟產品，去不斷地豐富，不斷地打磨，不斷地把這個東西做到極致，做到全世界最好。

　　某種意義上講，我們未來的搜索從索引關鍵詞的引擎，可能會逐步過渡到索引知識的引擎，它從表面文字的表達和query的匹配，這是上一個時代的事情。下一個時代的事情是用戶真實的需求和我們已經積累的知識之間的一種匹配。

　　還有一個，就是我們現在非常重視的 feed 流產品。過去傳統的搜索是人在找信息，現在要逐漸演進到信息找人。人在沒有主動表達他的信息的時候，我們就已經能夠猜出來這是他喜歡的，這是他需要的信息。如何能夠很方便、高效地分發給這些需要和感興趣的人，這個也是在內容分發形式上一個新的機會和挑戰。我們因為有強大的知識圖譜和用戶畫像，有多年人工智能方面的技術的積累，有大量的用戶行為和數據，所以在這方面是非常有優勢的。