近年來伴隨著不少國家的寬帶化戰(zhàn)略的實施、云計算服務(wù)的起步、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的鋪開和移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起，數(shù)據(jù)量與時俱增，數(shù)據(jù)處理能力也發(fā)展迅速，數(shù)據(jù)量積累到一定程度其資源屬性越加明晰，顯示出開發(fā)的價值。同時，社會的節(jié)奏越來越快，要求快速的反應(yīng)和精細的管理，急需借助對數(shù)據(jù)的分析來科學決策，催生了對大數(shù)據(jù)開發(fā)的需求，大數(shù)據(jù)被稱為將引發(fā)生活、工作和思維變革的一次革命。

　　大數(shù)據(jù)是相對于一般數(shù)據(jù)而言的，目前對大數(shù)據(jù)尚缺權(quán)威的嚴格定義，但較普遍的解釋是指“難以用常規(guī)的軟件工具在容許的時間內(nèi)對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”。規(guī)模大是大數(shù)據(jù)的標志之一，但大數(shù)據(jù)之所以難處理不僅在于規(guī)模大，更大的挑戰(zhàn)是其隨時間的變化快和類型的多樣性，根據(jù)可否用表格或關(guān)系數(shù)據(jù)庫的表和視圖來表示而區(qū)分為結(jié)構(gòu)型和非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，照片和視頻等就是典型的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。隨時間和類型的變化增加了大數(shù)據(jù)的復雜性但也同時豐富了大敷據(jù)的內(nèi)涵。通常用4V( Volume、Velocity、Variety、Value)來反映大數(shù)據(jù)的特征，即量大、增長快、多樣性和高價值。從這一點來看，對大數(shù)據(jù)僅僅冠以“大”這一形容詞是不全面的，只不過在大數(shù)據(jù)的4V中，規(guī)模相對于變化和類型這兩個特征容易定量，而且即便是單一類型的數(shù)據(jù)集（例如文本文件），只要有足夠的規(guī)模也能稱得上大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的規(guī)模越大，通常對數(shù)據(jù)挖掘所得到的事物演變規(guī)律越可信，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果也越有代表性，因此對大數(shù)據(jù)這一詞匯突出其規(guī)模大這一特征也是可理解的。

　　大數(shù)據(jù)不僅是一種資源，也是一種方法，伴隨大數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)密集型科學，有人將它稱為是繼實驗科學、理論科學和計算科學之后的第四種科學研究模式，這一研究模式的特點表象為不在意數(shù)據(jù)的雜亂，但強調(diào)數(shù)據(jù)的量；不要求數(shù)據(jù)精準，但看重其代表性；不刻意追求因果關(guān)系，但重視規(guī)律總結(jié)。這一模式不僅用于科學研究，更多的會用到各行各業(yè)，成為從復雜現(xiàn)象中透視本質(zhì)的有用工具。有人擔心從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展規(guī)律并預測未來的做法強調(diào)了有章可循，可能會妨礙創(chuàng)新。事實上檢驗技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新還是管理創(chuàng)新，不是看是否使用新的模式或顛覆性技術(shù)，而是看應(yīng)用領(lǐng)域酌開拓和市場上的引領(lǐng)，成功的重要因素正是符合客觀規(guī)律。蘋果公司的iPhone用觸摸屏代替鍵盤并開發(fā)了AppStore應(yīng)用商店，完善了移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈，開創(chuàng)了移動智能終端時代，方便了用戶的使用，順應(yīng)并引導移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這是大數(shù)據(jù)思維與創(chuàng)新文化結(jié)合的范例。

　　大數(shù)據(jù)還是一個新學科，大數(shù)據(jù)技術(shù)是指設(shè)計用于高速收集、發(fā)現(xiàn)和分析從多種類型的大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取經(jīng)濟價值的新一代技術(shù)和體系，涉及數(shù)據(jù)存儲、合并壓縮、清洗過濾、格式轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計分析、知識發(fā)現(xiàn)、可視呈現(xiàn)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類聚類、序列路徑和決策支持等技術(shù)。大數(shù)據(jù)將帶動起大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和市場，包括服務(wù)器、存儲器、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、軟件與服務(wù)。總之，大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)屬性大于制造業(yè)，對其他產(chǎn)業(yè)的影響大于對直接產(chǎn)業(yè)的影響，社會效益大于直接經(jīng)濟效益。大數(shù)據(jù)影響之大和受到廣泛重視也正是因其溢出效應(yīng)明顯。

　　（作者：鄔賀銓。摘自《科學與社會》2014年第1期有改動）