工業化時代下的教育閱讀理解（附答案）

其他類時間：2021-08-31 手機版

　　工業化時代，學校教育映射了工業化集中物流的經濟批量模式：鈴聲、班級、標準化的課堂、統一的教材、按照時間編排的流水線場景。這種教育為工業時代標準化地“制造”了可用人才。而大數據教育將呈現另外的特征：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功。世界也許因此安靜許多，而數據將火熱地穿梭其中，人與人（師生，生生）的關系將通過人與技術的關系來實現，正如現在過春節拜年，不通過短信、電話、視頻、微信，還能像20年前那樣騎自行車挨家挨戶拜年嗎？大數據時代，無論你是否認同技術豐富了人類的情感，技術的出現，都讓我們再也回不到從前了。

工業化時代下的教育閱讀理解（附答案）

　　一個學生考試得了78分，這事是一個“數字”；如果把背后的因素——家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等與78分聯系在一起，就成了“數據”。大數據與傳統的數據相比，有非結構化、數據量巨大、數據分析由專家層變化為用戶層、大量采用可視化展現方法等特點，這些寫特點正好適應了個性化和人性化的學習變化。目前教育變革的討論，過多集中于在線教育（遠程、平板、電子、數字），這正像任何一種科技讓人們最先想到的都是偷懶的哲學，自動化時代最先想到的是卓別林電影中的自動吃飯機，多媒體時代最先想到的是游戲。在線教育本身很難改變學習，在這場教育革命的浪潮中，由在線教育引發的教育從數字支撐到數據支撐的變化，卻是很多人沒有在意的巨大金礦。

　　教育環境的設計、教育實驗場景的布置、教育時空的.變化、學習場景的變革、教育管理數據的采集和運用。這些過去靠“拍腦袋”或者理念靈感加經驗的事情，在云計算、物聯網、大數據的背景下，變成一種數據支撐的行為科學。教育將成為繼經濟學之后，一門不再靠理念和經驗傳承的社會科學，大數據時代的教育，將變成一門實實在在的實證科學。

　　目前的經濟社會，已經進入后工業化的大數據時代，人與機器的主流社會關系逐漸轉向人與數據之間的關系，若干年后社會的競爭將以服務和創新為核心。然而我們今天的教育還受制于減少犯錯和標準化的“魔咒”。大數據教育提供了另外一種可能，標準化的教育將轉向網絡完成。而個性化的人才培養將主要由學校承擔：越來越小的班級、越來越近的學校、越來越聚焦的教育支持、越來越個性化的培養方式。這將使教育擺脫工業化時代的模式。

　　5、下列關于數據教育的表述，符合原文意思的一項是

　　A.工業化時代的教育標準化地培養人才，導致人才的個性和創新性不足，這樣的弊端直接催生了大數據教育。

　　B.大數據教育的特點是非結構化、數據量巨大、數據分析由專家層變化為用戶、大量采用可視化展現方法等。

　　C.以數據支撐為標志的大數據教育具有巨大的開發潛力和社會效益，但不少人沒有對它給予應有的關注。

　　D.大數據教育將不再是靠理念和經驗傳承的社會科學，而會成為繼經濟學之后的第二門實實在在的實證科學。

　　6、下列不屬于大數據講給教育帶來的變化的一項是

　　A.教育環境的設計、教育實驗場景的布置、學習場景的變革、教育管理數據的采集和運用等有數據支撐。

　　B.老師與學生、學生與學生甚至他們與家長、社區交流的大量信息得以處理為數據，可以豐富教育資源。

　　C.將優質課堂教學資源傳送到教育發展滯后的學校，學生們在校即時同步學習，擴大優質課資源的覆蓋面。

　　D.累積足夠的學生個體信息并據此對學生進行個性化輔導，從而最大可能的實現每個人的進步與成功。

　　7、下列對文章有關內容的理解和分析，不正確的一項是

　　A.“大數據教育”中的“數據”不是鼓勵的“數字”，而是對數字及其相關資料、信息進行處理所形成的“數據”。