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碳減排的不確定性與政策效率分析論文

實(shí)用文 時(shí)間:2021-08-31 手機(jī)版

碳減排的不確定性與政策效率分析論文

  氣候變化及大氣中 CO2濃度的不斷上升是近年來(lái)倍受關(guān)注的環(huán)境問(wèn)題。全球經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩及碳市場(chǎng)發(fā)展的滯后性,使得氣候政策規(guī)劃面臨著巨大的不確定性。文中通過(guò)文獻(xiàn)回顧,分析碳減排不確定性的內(nèi)涵與本質(zhì),剖析不確定性的來(lái)源和潛在影響,討論應(yīng)對(duì)不確定性的相關(guān)措施,并給出碳減排不確定性研究的清晰脈絡(luò),為相關(guān)決策提供借鑒。

  1 不確定性的內(nèi)涵與特點(diǎn)

  1. 1 不確定性的內(nèi)涵

  Knight( 1921) 最早把不確定性因素引入經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,將那種無(wú)法用概率衡量的不確定性稱為" 奈特不確定性"( Knightian uncertainty)[1]。之后,新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)完善了這一內(nèi)涵,認(rèn)為不確定性是"因尚未形成某種所需的全部知識(shí),人類無(wú)法及時(shí)做出正確的抉擇; 或人類獲取信息的能力有限,無(wú)法準(zhǔn)確掌握所有變量信息,致使自身行為偏離最優(yōu)路徑"[2]。基于上述認(rèn)識(shí),文中的碳減排不確定性主要是指減排決策中相關(guān)變量的不可預(yù)測(cè)性或有關(guān)這些變量信息的不充分性。

  1. 2 不確定性的特點(diǎn)

  首先,環(huán)境政策的不確定性與不可逆性并存。一項(xiàng)氣候政策的實(shí)施對(duì)其他環(huán)境問(wèn)題產(chǎn)生的不良后果通常是不可逆的,加之人類活動(dòng)引發(fā)的環(huán)境惡化日益加劇,進(jìn)一步給環(huán)境保護(hù)帶來(lái)極大的不確定性[3]。

  其次,環(huán)境投資的成本效益不確定性高。不同于一般的項(xiàng)目投資,環(huán)境政策的收益可遞延至 100 年甚至更長(zhǎng)期間。根據(jù)凈現(xiàn)值原理,貼現(xiàn)期間越長(zhǎng)則風(fēng)險(xiǎn)越大,環(huán)境政策的不確定性與不可逆性的作用越明顯,相應(yīng)地環(huán)境政策評(píng)估的難度也越大。

  再次,應(yīng)對(duì)不確定性的環(huán)境政策具有" 預(yù)警性"。原因在于,環(huán)境成本函數(shù)的形式是高度非線性的。初期污染往往難以察覺(jué),當(dāng)累積到某一閾值時(shí)會(huì)突然爆發(fā)形成災(zāi)難。因此,早期污染控制成本較低,隨后將急速上升。由于存在不確定性,環(huán)境成本函數(shù)的具體形式和臨界點(diǎn)位置都難以獲得。為了及時(shí)捕捉污染升級(jí)的信息,環(huán)境政策的實(shí)施應(yīng)當(dāng)先于環(huán)境損害不確定性的確認(rèn),即環(huán)境政策應(yīng)當(dāng)是"預(yù)警性的"。這是環(huán)境政策設(shè)計(jì)的重要原則之一。

  2 不確定性的類型與來(lái)源

  2. 1 不確定性的類型

  環(huán)境政策分析中包含大量的不確定性因素,主要包括環(huán)境變化對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的不確定性、緩解和適應(yīng)氣候變化技術(shù)進(jìn)步的不確定性以及減排政策的不確定性。

  2. 1. 1 氣候損害的不確定性從冰雪融化導(dǎo)致海平面上升到氣候模式改變,從農(nóng)業(yè)減產(chǎn)到能源價(jià)格波動(dòng)、社會(huì)福利損失,氣候變暖的影響隨處可見(jiàn)[4 -6]。Aerts & Botzen( 2011) 借助氣候風(fēng)險(xiǎn)保險(xiǎn)模型( Climate Risk Insurance Model,CRIM)估算了洪水破壞的可能風(fēng)險(xiǎn),并預(yù)測(cè)了氣候保險(xiǎn)基金的發(fā)展趨勢(shì)[7]。Nannos et al( 2013) 利用非參數(shù)檢驗(yàn)分析了氣候變化給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的經(jīng)濟(jì)損失,認(rèn)為未來(lái)極端天氣出現(xiàn)的頻率有可能增加,應(yīng)當(dāng)根據(jù)氣候變化的影響程度給予相應(yīng)地區(qū)一定的保險(xiǎn)補(bǔ)償[8]。Brigode et al( 2013) 指出,不僅氣侯損害的經(jīng)濟(jì)結(jié)果難以準(zhǔn)確估算,損害不確定性對(duì)減排水平的影響同樣也是模糊的、取決于多種關(guān)鍵假設(shè),包括損害的概率分布、效用函數(shù)的結(jié)構(gòu)等[9]。

  事實(shí)上,為了評(píng)估氣候變化導(dǎo)致的結(jié)果,必須合理估算當(dāng)前及未來(lái)的碳排放量,不過(guò)這恰恰又成為氣候損害的另一不確定性因素。溫室氣體排放的主要特征是風(fēng)險(xiǎn)和不確定性,碳排放核算需要衡量由潛在風(fēng)險(xiǎn)和不確定性引發(fā)的收益和損失。由于估算的結(jié)果以一定的概率分布和情景假設(shè)為前提,不可避免地帶有主觀性,但并不影響對(duì)氣候損害性質(zhì)、方向以及程度的基本判斷[10]。

  2. 1. 2 技術(shù)變化的不確定性

  氣候政策評(píng)估與經(jīng)濟(jì)模型中所包含的技術(shù)變化假設(shè)密切相關(guān)。由于關(guān)鍵參數(shù)( 例如私人部門(mén)研發(fā)投資) 估計(jì)的困難性和技術(shù)組合分析的復(fù)雜性,氣候變化的多因素模型包含了較大的不確定性。研究發(fā)現(xiàn),氣候損害的不確定性對(duì)最優(yōu)研發(fā)投資的影響大于對(duì)最優(yōu)排放水平的影響。這意味著獲得準(zhǔn)確的概率分布是技術(shù)政策而非排放政策的關(guān)鍵。但無(wú)論氣候穩(wěn)定目標(biāo)的迫切性如何,支撐技術(shù)的成本不確定性均導(dǎo)致更高的近期最優(yōu)研發(fā)投資。進(jìn)一步地,若給定預(yù)算約束,面對(duì)氣候損害的不確定性,最優(yōu)研發(fā)投資應(yīng)當(dāng)是高度多樣化的,并隨氣候損害風(fēng)險(xiǎn)的變化而變化[11]。

  2. 1. 3 管制政策的不確定性

  文獻(xiàn)研究一般用"管制不確定"來(lái)指代政府行動(dòng)的不可預(yù)測(cè)性。"管制引起的不確定性"系指由管制所引發(fā)的、個(gè)體感知到的無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)非管制環(huán)境的狀態(tài)。Engau & Hoffmann( 2009) 指出,管制不確定的主要特點(diǎn)為依賴于政治談判、離散的情景結(jié)構(gòu)和非連續(xù)解; 同時(shí),管制不確定只是企業(yè)推遲決策的部分原因,政府應(yīng)當(dāng)設(shè)計(jì)有效機(jī)制,促進(jìn)企業(yè)盡早采取行動(dòng),以獲得更高的政治實(shí)施效率和更好的管制效果[12]。Galinato & Yoder( 2010) 認(rèn)為,隨著碳稅的不確定性加大,最優(yōu)減排技術(shù)投資將降低。這意味著碳稅的征收力度比征收時(shí)機(jī)更為重要[13]。

  2. 2 不確定性的來(lái)源

  Foley( 2010) 指出,在區(qū)域氣候建模中,不確定性主要來(lái)源于參數(shù)化、求解結(jié)果、初始和邊界條件、模型集成的易變性以及模型假設(shè)和檢驗(yàn)等[14]。這里的不確定性來(lái)源可分為兩類: 一是認(rèn)識(shí)論上的不確定性,在氣候系統(tǒng)中主要是指由人類行為導(dǎo)致的不確定性,包括未知的未來(lái)排放集中度。這類不確定性在很大程度上是由"不完美"知識(shí)造成的,是難以避免的。二是本體論上的不確定性,涉及氣候系統(tǒng)和氣候模型的易變性,包括氣候系統(tǒng)對(duì)人類行為反饋的不確定性。進(jìn)一步的研究可降低這類不確定性,但也可能出現(xiàn)新的未知因素,從而增加不確定性。

  在碳市場(chǎng)上,不明朗的政策條件引發(fā)了不可預(yù)知的因素變化,使得參與碳交易的企業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)面臨經(jīng)濟(jì)損失和不確定性風(fēng)險(xiǎn),也抑制了碳市場(chǎng)的'減排功能。研究認(rèn)為,市場(chǎng)機(jī)制( 例如配額分配) 、溫度、異質(zhì)性環(huán)境( 例如 EU ETS 的"五月事件"和全球金融危機(jī)) 是影響碳市場(chǎng)的最重要的三個(gè)因素,會(huì)引起碳價(jià)格的波動(dòng)[15]。

  受碳減排政策沖擊最大的莫過(guò)于能源系統(tǒng)。在能源行業(yè)減排規(guī)劃中,許多參數(shù)及其交互作用都是不確定的,包括區(qū)域氣候變化、燃料結(jié)構(gòu)及轉(zhuǎn)換技術(shù)效率、削減設(shè)施效率和成本隨時(shí)間和空間的變化等,能源系統(tǒng)的實(shí)際碳排放量和減排目標(biāo)也隨時(shí)空演變而動(dòng)態(tài)調(diào)整,導(dǎo)致能源系統(tǒng)減排過(guò)程的不確定性和復(fù)雜性[16]。一旦實(shí)際排放量超出允許排放量,相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)懲罰又有可能增加減排的不確定性。不僅如此,能源規(guī)劃的問(wèn)題識(shí)別、解釋求解結(jié)果等非模型活動(dòng),與決策者的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)儲(chǔ)備密切相關(guān)。但由于人類認(rèn)知能力的局限性,不可避免地會(huì)給規(guī)劃帶來(lái)諸多不確定性[17]。進(jìn)一步地,在建構(gòu)能源系統(tǒng)減排規(guī)劃模型時(shí),一般都要對(duì)真實(shí)的能源系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)化,并提出相應(yīng)的假設(shè)和邊界條件,造成理論值與真實(shí)值間的差異,成為引發(fā)不確定性的又一來(lái)源[18]。


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