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碳減排的不確定性與政策效率分析論文

實用文 時間:2021-08-31 手機版

碳減排的不確定性與政策效率分析論文

  氣候變化及大氣中 CO2濃度的不斷上升是近年來倍受關注的環境問題。全球經濟動蕩及碳市場發展的滯后性,使得氣候政策規劃面臨著巨大的不確定性。文中通過文獻回顧,分析碳減排不確定性的內涵與本質,剖析不確定性的來源和潛在影響,討論應對不確定性的相關措施,并給出碳減排不確定性研究的清晰脈絡,為相關決策提供借鑒。

  1 不確定性的內涵與特點

  1. 1 不確定性的內涵

  Knight( 1921) 最早把不確定性因素引入經濟學分析,將那種無法用概率衡量的不確定性稱為" 奈特不確定性"( Knightian uncertainty)[1]。之后,新制度經濟學完善了這一內涵,認為不確定性是"因尚未形成某種所需的全部知識,人類無法及時做出正確的抉擇; 或人類獲取信息的能力有限,無法準確掌握所有變量信息,致使自身行為偏離最優路徑"[2]。基于上述認識,文中的碳減排不確定性主要是指減排決策中相關變量的不可預測性或有關這些變量信息的不充分性。

  1. 2 不確定性的特點

  首先,環境政策的不確定性與不可逆性并存。一項氣候政策的實施對其他環境問題產生的不良后果通常是不可逆的,加之人類活動引發的環境惡化日益加劇,進一步給環境保護帶來極大的不確定性[3]。

  其次,環境投資的成本效益不確定性高。不同于一般的項目投資,環境政策的收益可遞延至 100 年甚至更長期間。根據凈現值原理,貼現期間越長則風險越大,環境政策的不確定性與不可逆性的作用越明顯,相應地環境政策評估的難度也越大。

  再次,應對不確定性的環境政策具有" 預警性"。原因在于,環境成本函數的形式是高度非線性的。初期污染往往難以察覺,當累積到某一閾值時會突然爆發形成災難。因此,早期污染控制成本較低,隨后將急速上升。由于存在不確定性,環境成本函數的具體形式和臨界點位置都難以獲得。為了及時捕捉污染升級的信息,環境政策的實施應當先于環境損害不確定性的確認,即環境政策應當是"預警性的"。這是環境政策設計的重要原則之一。

  2 不確定性的類型與來源

  2. 1 不確定性的類型

  環境政策分析中包含大量的不確定性因素,主要包括環境變化對經濟影響的不確定性、緩解和適應氣候變化技術進步的不確定性以及減排政策的不確定性。

  2. 1. 1 氣候損害的不確定性從冰雪融化導致海平面上升到氣候模式改變,從農業減產到能源價格波動、社會福利損失,氣候變暖的影響隨處可見[4 -6]。Aerts & Botzen( 2011) 借助氣候風險保險模型( Climate Risk Insurance Model,CRIM)估算了洪水破壞的可能風險,并預測了氣候保險基金的發展趨勢[7]。Nannos et al( 2013) 利用非參數檢驗分析了氣候變化給農業生產造成的經濟損失,認為未來極端天氣出現的頻率有可能增加,應當根據氣候變化的影響程度給予相應地區一定的保險補償[8]。Brigode et al( 2013) 指出,不僅氣侯損害的經濟結果難以準確估算,損害不確定性對減排水平的影響同樣也是模糊的、取決于多種關鍵假設,包括損害的概率分布、效用函數的結構等[9]。

  事實上,為了評估氣候變化導致的結果,必須合理估算當前及未來的碳排放量,不過這恰恰又成為氣候損害的另一不確定性因素。溫室氣體排放的主要特征是風險和不確定性,碳排放核算需要衡量由潛在風險和不確定性引發的收益和損失。由于估算的結果以一定的概率分布和情景假設為前提,不可避免地帶有主觀性,但并不影響對氣候損害性質、方向以及程度的基本判斷[10]。

  2. 1. 2 技術變化的不確定性

  氣候政策評估與經濟模型中所包含的技術變化假設密切相關。由于關鍵參數( 例如私人部門研發投資) 估計的困難性和技術組合分析的復雜性,氣候變化的多因素模型包含了較大的不確定性。研究發現,氣候損害的不確定性對最優研發投資的影響大于對最優排放水平的影響。這意味著獲得準確的概率分布是技術政策而非排放政策的關鍵。但無論氣候穩定目標的迫切性如何,支撐技術的成本不確定性均導致更高的近期最優研發投資。進一步地,若給定預算約束,面對氣候損害的不確定性,最優研發投資應當是高度多樣化的,并隨氣候損害風險的變化而變化[11]。

  2. 1. 3 管制政策的不確定性

  文獻研究一般用"管制不確定"來指代政府行動的不可預測性。"管制引起的不確定性"系指由管制所引發的、個體感知到的無法預測未來非管制環境的狀態。Engau & Hoffmann( 2009) 指出,管制不確定的主要特點為依賴于政治談判、離散的情景結構和非連續解; 同時,管制不確定只是企業推遲決策的部分原因,政府應當設計有效機制,促進企業盡早采取行動,以獲得更高的政治實施效率和更好的管制效果[12]。Galinato & Yoder( 2010) 認為,隨著碳稅的不確定性加大,最優減排技術投資將降低。這意味著碳稅的征收力度比征收時機更為重要[13]。

  2. 2 不確定性的來源

  Foley( 2010) 指出,在區域氣候建模中,不確定性主要來源于參數化、求解結果、初始和邊界條件、模型集成的易變性以及模型假設和檢驗等[14]。這里的不確定性來源可分為兩類: 一是認識論上的不確定性,在氣候系統中主要是指由人類行為導致的不確定性,包括未知的未來排放集中度。這類不確定性在很大程度上是由"不完美"知識造成的,是難以避免的。二是本體論上的不確定性,涉及氣候系統和氣候模型的易變性,包括氣候系統對人類行為反饋的不確定性。進一步的研究可降低這類不確定性,但也可能出現新的未知因素,從而增加不確定性。

  在碳市場上,不明朗的政策條件引發了不可預知的因素變化,使得參與碳交易的企業和相關機構面臨經濟損失和不確定性風險,也抑制了碳市場的'減排功能。研究認為,市場機制( 例如配額分配) 、溫度、異質性環境( 例如 EU ETS 的"五月事件"和全球金融危機) 是影響碳市場的最重要的三個因素,會引起碳價格的波動[15]。

  受碳減排政策沖擊最大的莫過于能源系統。在能源行業減排規劃中,許多參數及其交互作用都是不確定的,包括區域氣候變化、燃料結構及轉換技術效率、削減設施效率和成本隨時間和空間的變化等,能源系統的實際碳排放量和減排目標也隨時空演變而動態調整,導致能源系統減排過程的不確定性和復雜性[16]。一旦實際排放量超出允許排放量,相應的經濟懲罰又有可能增加減排的不確定性。不僅如此,能源規劃的問題識別、解釋求解結果等非模型活動,與決策者的經驗和知識儲備密切相關。但由于人類認知能力的局限性,不可避免地會給規劃帶來諸多不確定性[17]。進一步地,在建構能源系統減排規劃模型時,一般都要對真實的能源系統進行簡化,并提出相應的假設和邊界條件,造成理論值與真實值間的差異,成為引發不確定性的又一來源[18]。


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