基于物聯網的土壤水分實時檢測灌溉系統設計論文
0 引言。
隨著現代數據傳輸技術（ 如藍牙、紅外線、WiFi、無線網絡技術（ 如 ZigBee、GPRS） 、信息處理技術（ 如云計算技術等） 的發展，農業生產在機械化的基礎上正在朝著自動化、智能化的方向推進。
土壤水分反映了農業干旱程度，以土壤水分為指標，可以指導農業灌溉。土壤的含水狀況俗稱土壤墑情，還包括土壤性質、深度等狀態，其關系到農作物的優質生長。不能及時、足量灌溉，或過量灌溉，都可能導致農作物根莖不能從土壤及時吸收水分，影響農作物的正常生長。另一方面，從農業節水、節能及可持續性發展角度考慮，在灌溉作業中，要實現農業灌溉水資源高效利用，必須實時、精確地掌握農田土壤水分信息，準確地控制灌溉開始時機、結束時機及水量，從而實現節水、節能和作物的良好生長雙重目標。
作為農業大國，我國的農業用水量消耗了 80% 的水資源總量[1],研究開發土壤含水率自動監測和智能控制的灌溉系統，有助于作物良好生長條件的建立和水資源的節約。近年來，國內外研發出土壤水分檢測器，利用無線傳感器采集農業數據信息，實時監測土壤含水率的數據。當土壤含水率數值低于閾值下限時，開啟水泵進行灌溉； 當土壤含水率數值高于閾值上限時，關閉水泵以停止灌溉，實現了物聯網模式下的農業土壤水分智能控制。
然而，受制于傳感器等硬件及通信模塊等軟件系統的發展，現有的農業物聯網運用范圍還很小，普及率較低。目前，物聯網傳感器一般體積較大、不便于攜帶與安裝、能耗高、價格貴、響應速度慢、精度低及數據傳輸不穩定。同時，作為土壤水分傳感器，還需要具備受土質影響小及不易受到土壤中各種成分腐蝕等特點。
1 系統的組成及原理。
系統主要包括硬件部分，如 RHD - 100 土壤水分傳感器、射頻識別芯片 CC2530、MSP430 F149 單片機、步進電機，以及上位機系統軟件等部分。
系統可以實時檢測土壤水分，檢測數據由傳感器采集并通過 GPRS 作為通信渠道發送，采用 SPS 控制傳感器的采樣時間，每 1. 7s 發送 1 次傳感器數據信息。在一個設定的時間斷內，傳感器可自動繪制土壤水分曲線，土壤水分低于閾值下限時，控制終端發送指令，單片機接到指令，通過 I/O 口控制電磁閥開關開啟步進電機； 高于閾值上限時，及時關閉電機，所用數據信息和指令通過無線技術 ZigBee 進行傳輸。
2 硬件實現方案。
2. 1 處理器的選擇。
單片機具有高集成度、高可靠性、低功耗、控制能力強、擴展能力好、體積小巧、高性價比和使用便利等優點，在儀器儀表、專用設備智能化管理及過程控制等領域得到廣泛應用，有效地控制了產品質量，提高了經濟效益。
TI 公司設計的 MSP430F149 因其極低的空閑功耗而聞名，是一個 16 位的、結合了指令和數據總線的馮諾依曼系統結構。MSP430F149 具有 60kB 的非易失性存儲器，系統內可編程，還具備一個 2 kB 的內部SRAM.該處理器可以在 1. 8 ~ 3. 6V 之間進行操作，并且可以被鎖定在 1. 8V、8MHz 兆赫和 3. 6V、高達4 . 15 MHz 的范圍之間。 本系統中，處理器電壓為1. 8V,于 32. 76kHz 時鎖定，每個樣品的平均周期數為988,意味著處理器每秒 197. 600 次活躍； 功率測量顯示共 耗 電 204μW,功 率 測 量 值 只 有 32. 768kHz.MSP430F149 具有通信高速、開發環境方便高效、較寬的運行溫度范圍及較強的抗干擾力，工作穩定，時鐘系統靈活，具有可串行在線編程、喚醒時間較短及中斷 功 能 強 大 等 優 勢。 本 設 計 以 TI 公 司 的MSP430F149 作為微處理器。
2. 2 傳感器的選擇。
在選擇傳感器時，需要考慮使用環境對傳感器的影響，所選用傳感器不應受到土壤的腐蝕，且受土質影響應較小，對土壤土壤含水率的應具有較高的分辨率，確保傳感器能在一個較長的時間段內穩定、準確地感知土壤的含水率。
綜合考慮多方面因素，如傳感器的性價比、穩定性、可靠性、能耗及使用維修的便利性等指標，選用邯鄲市邯山瑞華電子有限公司生產的 RHD - 100 土壤水分傳感器為本智能控制系統的終端檢測端。該檢測終端以 CMOS 芯片為核心，可以監測并傳輸數據信息，且具有簡潔合理的結構，小巧的體積，運輸、安裝、操作及后期維護的便利等優勢。其檢測頭以不繡鋼材料制成，使用壽命較長，并進行了環氧樹脂封裝，可以有效隔絕外部異物侵襲，防止干擾破壞，埋入土壤中使用時不易受收到土壤中各種成分的侵蝕； 受土質得影響較小，可以在較廣范圍的地區運用。
2. 3 太陽能供電模塊設計。
因為系統的監測區域為農田，一般沒有設置電線電纜，無法使用外接電源實現能源供給，需要自備電源。為避免頻繁更換電池帶來的系列問題，特選用太陽能電池為供能單元，為每個傳感器配備一個獨立的太陽能供電模塊，主要包括： 1 個 12 V、12 Ah 充電電池； 1 塊太陽能電池板，輸出功率為 15W; 1 個調壓器，壓力范圍為 3. 3 ~12 V.
運行試驗表明： 太陽能電池模塊可以滿足田間傳感器的供能要求。
2. 4 CC2530 射頻收發模塊。
CC2530 為內部集成的'無線通信模塊，其內核符合 RF4CE/Zigbee 1. 8V 協議，可進行 CRC 硬件校驗；結合了具有優良收發性能的 RF 收發器和增強型8051MCU,可編程 4 種不同的閃存版本，包括 CC2530F32 /128 /64 /256,分別具有 32 /128 /64 /256KB 的閃存。其壓控振蕩器完全集成，也集成了其它很多功能模塊，靈敏度極高、抗干擾性能佳，提供了完整而強大的 ZigBee 方案、ZigBee RF4CE 遠程控制方案。使用該收發模塊，只需極少的外接元件（ 如天線） 、晶振等少量的外圍電路元件，就能在 2. 4GHZ 的頻段上工作。CC2530 內部使用 1. 8V 工作電壓，并且能夠把外界提供的電壓（ 3. 3V） 轉化為內部使用電壓。本設計以產自 TI 公司的 CC2530 射頻收發模塊作為射頻收發模塊的主芯片。
2. 5 GPRS 通信模塊設計。
與 GSM 相比較，GPRS 的用戶接入時間更短、可靠性更高、通信速度更快，能夠支持 TCP /IP 協議[2].GPRS 模塊通過串口與 ZigBee 灌溉系統主控制網關連接，ZigBee 節點在反饋土壤水分信息時，首先將信號通過 ZigBeb 網絡發送給主控制網關，然后由控制器網關通過 GPRS 模塊，將信號發送到用戶端； 用戶端可以根據具體的作物品種設定終端節點水位閾值上、下限，控制終端節點步進電機的開啟與關閉，實現自動灌溉。
3 系統軟件設計。
IEEE802. 15. 4,俗稱 ZigBee,是一種近距離、低復雜度、低功耗、低速率及低成本的雙向無線通訊技術[3].ZigBee 協議棧是基于 IEEE 802. 15. 4 之上的協議棧，其網絡層功能包括多跳路由，以及路由發現和維護、安全和連接/離開網絡，網絡層負責向新加入的設備分配 16 位地址。
ZigBee 技術是一個特別為短距離無線通信及低功耗設計的媒體訪問控制（ MAC） 和物理層的標準規范，因此當遇到傳感器網絡、數據監測、指令傳輸觸發此類工作時，ZigBee 成為不二之選。
本設計選用了 CC2530 支持的免費 ZigBee 協議棧，在 ZigBee 網絡建立之后，用戶通過 ZigBee 協調節點、GPRS 通信網絡，管理 ZigBee 終端節點，設定不同作物土壤含水量的閾值上下限范圍。當傳感器檢測到土壤水分值低于閾值下限值時，通過單片機 I/O 口開啟步進電機，自動啟動灌溉動作； 當傳感器監測并發送的土壤水分值高于閾值上限時，系統自動啟動，傳輸指令，通過單片機關閉步進電機，中止灌溉動作。由此，實現土壤水分的自動監測和智能灌溉控制。
計算機端程序采用 Java 語言編寫，可實現軟件系統數據的處理，包括傳輸、存儲、顯示及指令的執行等功能。
4 系統測試試驗及結果分析。
為驗證系統設計的合理性，檢測制作的實驗樣機是否符合設計要求，工作能否穩定、連續和可靠，對制作完成的自動灌溉控制系統試驗設備進行了測試。
4. 1 水稻田土壤含水量檢測控制試驗。
將本系統試樣樣機運用于水稻田，設置土壤含水量閾值為 30% ~ 60% ,監測并控制土壤水分，得到的土壤水分變化圖如圖 1 所示。
由于濕度傳感器具有延遲特性，濕度的變化并不是呈線性地增長或降低，具有一定的滯后性。
4. 2 棉花地土壤含水量檢測控制試驗。
將本系統運用于棉花田，設置土壤含水量閾值為20% ~ 35% ,監測并控制土壤水分，土壤水分變化圖如圖 2 所示。
試驗表明： 系統工作狀態良好、運行穩定，可適應不同土壤環境的水分控制，能隨著土壤濕度的變化而動作，達到了將土壤濕度自動控制在設定范圍內的目的。
5 結論。
在我國當前的農業大環境下，無線傳感器網絡技術在土壤水分監測和控制中的應用還處于初級階段，實際推廣運用范圍偏小，與國外發達國家相比，技術相對落后[4].因此，在物聯網實際運用的設計中，需要根據國農業生產經營的實際情況，充分考慮實用性和可推廣性。
本文設計了基于 RHD - 100 土壤水分傳感器、射頻芯片 CC2530、MSP430 F149 單片機、步進電機、及上位機軟件系統的土壤含水率監測及灌溉控制系統。試驗表明： 系統工作穩定可靠，可有效地檢測土壤水分并通過控制步進電機動作實現自動灌溉，將土壤水分控制端設定范圍內，具備一定的準確性和廣泛的適應性。
參考文獻：
[1] 邢志卿，付興，房駿，等。 物聯網技術在現代農業生產中的應用研究[J]. 農業技術與裝備，2010（ 8） : 16 -17,20.
[2] 趙養社。 基于無線傳感器網絡和 GPRS 網的灌溉系統研究[J]. 安徽農業科學，2011（ 7） : 4203 -4206.
[3] 趙榮陽，王斌，姜重然。 基于 ZigBee 的智能農業灌溉系統研究[J]. 農機化研究，2016,38（ 6） : 244 -248.
[4] 許世衛。 我國農業物聯網發展現狀及對策[J]. 中國科學院院刊，2013,38（ 6） : 686 -692.
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