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6西格瑪,以數(shù)據(jù)為依據(jù)的管理方法論文

實(shí)用文 時(shí)間:2021-08-31 手機(jī)版

6西格瑪,以數(shù)據(jù)為依據(jù)的管理方法論文

  摘要:六西格瑪是一項(xiàng)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),追求完美的質(zhì)量管理方法。本文從整體上介紹了6σ,并從數(shù)據(jù)的角度上詳細(xì)闡明6σ實(shí)施的五個(gè)階段,最后探討了在6σ實(shí)施過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項(xiàng)。

  關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實(shí)施階段

  進(jìn)入20世紀(jì)末,以信息技術(shù)為主要特征的高新技術(shù)飛速發(fā)展,推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)全球化,加速了技術(shù)、管理的創(chuàng)新。與此同時(shí),六西格瑪作為新時(shí)代的產(chǎn)物應(yīng)運(yùn)而生。它是一套以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的管理方法,強(qiáng)調(diào)消除錯(cuò)誤,減少消耗,避免重復(fù)勞動(dòng),其核心是數(shù)據(jù)定義,測(cè)量,分析原因,改進(jìn)優(yōu)化和控制效果,使企業(yè)在生產(chǎn),設(shè)計(jì)管理等方面達(dá)到最佳境界。

  1、數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及6σ概述

  數(shù)據(jù)是關(guān)于自然、社會(huì)現(xiàn)象和科學(xué)試驗(yàn)的定量或定性的記錄;是科學(xué)研究最重要的基礎(chǔ);研究數(shù)據(jù)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分類(lèi)、錄入、儲(chǔ)存、統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等一系列活動(dòng)的統(tǒng)稱(chēng)。其中統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)需要一些邏輯推理,才能分析影響輸出的關(guān)鍵因素。由于數(shù)據(jù)的客觀性,它被用于許多場(chǎng)合。六西格瑪就是將數(shù)據(jù)成功運(yùn)用于管理中的典范。

  六西格瑪是一項(xiàng)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),追求幾乎完美的質(zhì)量管理方法。西格瑪是一個(gè)希臘字母σ的中文譯音,統(tǒng)計(jì)學(xué)用來(lái)表示標(biāo)準(zhǔn)偏差,即數(shù)據(jù)的分散程度。對(duì)連續(xù)可計(jì)量的質(zhì)量特性:用"σ"度量質(zhì)量特性總體上對(duì)目標(biāo)值的偏離程度。幾個(gè)西格瑪是一種表示品質(zhì)的統(tǒng)計(jì)尺度。它有別于其它的質(zhì)量管理方法,是依據(jù)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計(jì)分析,找出誤差的根源,并尋求消除這些誤差的方法,根據(jù)顧客的要求來(lái)確定的管理活動(dòng)。

  六西格瑪實(shí)施由黑帶大師,黑帶,綠帶組成的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)。黑帶大師負(fù)責(zé)項(xiàng)目改進(jìn)的方向及項(xiàng)目資源的規(guī)劃;黑帶是實(shí)施管理的中堅(jiān)力量,負(fù)責(zé)綠帶的培訓(xùn),在其中起協(xié)調(diào)作用;綠帶則側(cè)重于六西格瑪工作的具體實(shí)施。

  在六西格瑪實(shí)施過(guò)程中,小到單一產(chǎn)品和服務(wù),中到一個(gè)項(xiàng)目、一個(gè)部門(mén),大到一個(gè)企業(yè)都應(yīng)該可以計(jì)量。所以說(shuō),管理中,無(wú)論是黑帶大師,黑帶或綠帶的想法中,絕對(duì)不能有一些諸如“也許”,“差不多”,“可能”等模糊觀念,即使在從顧客中收集數(shù)據(jù)時(shí),也不允許其采用類(lèi)似的詞語(yǔ),這些應(yīng)該是六西格瑪管理中最基本的要求。換句話講,6西格瑪不能成功地運(yùn)用于不能用數(shù)據(jù)來(lái)表示過(guò)程中。

  現(xiàn)在就從實(shí)施六西格瑪?shù)奈鍌€(gè)階段,定義(D),測(cè)量(M),分析(A),改進(jìn)(I),控制(C),來(lái)看看六西格瑪管理中的數(shù)據(jù)流程。

  2、6σ的數(shù)據(jù)流程

  定義(D):即陳述問(wèn)題。需要黑帶大師以市場(chǎng)為導(dǎo)向,以企業(yè)現(xiàn)有資源為依據(jù),利用顧客反饋數(shù)據(jù)及與機(jī)器直接打交道的員工處獲得的信息作出相應(yīng)曲線,進(jìn)行數(shù)據(jù)比較,從而確定改進(jìn)目標(biāo)如高的投資回報(bào)率或市場(chǎng)份額,規(guī)劃項(xiàng)目資源。

  測(cè)量(M):測(cè)量的目的是識(shí)別并記錄那些對(duì)顧客關(guān)鍵的過(guò)程業(yè)績(jī)及對(duì)產(chǎn)品(即輸出變量)有影響的過(guò)程參數(shù),量化客戶(hù)需求,從顧客中獲取相應(yīng)的收集數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),歸組,以便分析時(shí)用。了解現(xiàn)有的質(zhì)量水平,確認(rèn)顧客,用戶(hù)對(duì)改進(jìn)后的預(yù)期效益進(jìn)行評(píng)估,此階段是數(shù)據(jù)的收集階段。一旦決定該測(cè)量什么,其組成人員就必須制定相應(yīng)的“數(shù)據(jù)收集計(jì)劃”。并計(jì)算和量化實(shí)際業(yè)務(wù)中的各種事件。通過(guò)過(guò)程流程圖,因果圖,散布圖,排列圖等方法來(lái)整理數(shù)據(jù)。

  分析(A):即對(duì)數(shù)據(jù)分析,找出問(wèn)題的主要原因,關(guān)鍵因素及與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距所在。在此階段中,團(tuán)隊(duì)成員要分析過(guò)去,當(dāng)前的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)及明確將來(lái)應(yīng)該取得的業(yè)績(jī)方向,通過(guò)分析來(lái)回答測(cè)量階段的問(wèn)題所在,確定關(guān)鍵問(wèn)題的置信區(qū)間,進(jìn)行方差分析,及通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)的方法來(lái)獲取其需求價(jià)值。還可以通過(guò)頭腦風(fēng)暴法,直方圖,排列圖等方法對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找到準(zhǔn)確的因果關(guān)系。在此階段,團(tuán)隊(duì)一定要小心謹(jǐn)慎,通過(guò)在小規(guī)模范圍內(nèi)試點(diǎn)來(lái)分析潛在問(wèn)題,以判斷將出現(xiàn)什么結(jié)果,并對(duì)其錯(cuò)誤趨勢(shì)加以預(yù)防。為此,必須準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù),建立輸入與輸出數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型,并追蹤和核查解決方案的有效性。

  改進(jìn)(I):改進(jìn)基于分析的之上,針對(duì)關(guān)鍵因素確立最佳改進(jìn)方案。在此階段,可通過(guò)質(zhì)量功能展開(kāi),策化試驗(yàn)設(shè)計(jì),進(jìn)行正交試驗(yàn)等手段來(lái)對(duì)關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行調(diào)整,改善,此階段需注意,應(yīng)從小入手,關(guān)鍵問(wèn)題逐一解決,切不可囫圇吞棗,操之過(guò)急,影響整個(gè)設(shè)計(jì)或管理的發(fā)展方向。所有這些,也要建立在過(guò)程業(yè)績(jī)的數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上,以確定輸入的操作范圍及設(shè)定過(guò)程參數(shù),并對(duì)輸入的改進(jìn)進(jìn)行優(yōu)化。

  控制(C):主要對(duì)關(guān)鍵因素進(jìn)行長(zhǎng)期控制并采取措施以維持改進(jìn)結(jié)果。定期監(jiān)測(cè)可能影響數(shù)據(jù)的'變量和因素、制定計(jì)劃時(shí)所未曾預(yù)料的事情。在此階段,要應(yīng)用適當(dāng)?shù)馁|(zhì)量原則和技術(shù)方法,關(guān)注改進(jìn)對(duì)象數(shù)據(jù),對(duì)關(guān)鍵變量進(jìn)行控制,制定過(guò)程控制計(jì)劃,修訂標(biāo)準(zhǔn)操作程序和作業(yè)指導(dǎo)書(shū),建立測(cè)量體系,監(jiān)控工作流程,并制定一些對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)措施。

  以上這些過(guò)程并不是單一的,獨(dú)立的,而是相互關(guān)聯(lián)的統(tǒng)一體(如圖1)。由這些過(guò)程很容易看出,六西格瑪是一種基于數(shù)據(jù)的決策方法,強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)說(shuō)話,而不是憑直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)辦事。其基礎(chǔ)是需求,作用及過(guò)程的量化,從而可以客觀地反映我們的現(xiàn)狀,引起人們的關(guān)注。 數(shù)據(jù)定義抽樣數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)控制數(shù)據(jù)定義測(cè)量分析改進(jìn)控制

  3、數(shù)據(jù)處理注意事項(xiàng)

  在6西格瑪管理實(shí)施的初期,許多問(wèn)題完全可以通過(guò)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)收到相當(dāng)大的成效,如花大力氣進(jìn)行收集可能會(huì)浪費(fèi)大量的人力,物力,財(cái)力。這些都需要黑帶在實(shí)施6西格瑪時(shí)因材施教,有的放矢。

  當(dāng)然,如果你服務(wù)于一個(gè)小的公司,且要對(duì)其常期進(jìn)行六西格瑪管理,但你的公司每個(gè)月內(nèi)僅僅完成幾項(xiàng)交易,或者你的顧客群體分布非常集中,那么很難獲取大量的數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行全面的分析、統(tǒng)計(jì),則更顯得力不從心,但這并不意味著你不能在這些數(shù)據(jù)和事實(shí)的基礎(chǔ)上管理自己的業(yè)務(wù),而是你應(yīng)該換種思維去收集這些數(shù)據(jù),如收集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的顧客數(shù)據(jù),或去發(fā)現(xiàn)一些潛在的顧客群未購(gòu)買(mǎi)的原因及他們對(duì)產(chǎn)品的需求等來(lái)進(jìn)行管理。

  運(yùn)用六西格瑪方法進(jìn)行優(yōu)化時(shí),首先要注意避免其敏感的峰值數(shù)據(jù)點(diǎn)(sensitivepeaks),即此點(diǎn)小的變化可能會(huì)引起大的結(jié)果的變動(dòng),減少風(fēng)險(xiǎn),保證其方法的可靠性,同時(shí)也要避免活躍的數(shù)據(jù)點(diǎn)(activeconstraints),其中包括一些非確定性因素,這些因素的變動(dòng)極有可能會(huì)導(dǎo)致設(shè)計(jì)的失敗。所以在實(shí)施六西格瑪中,不要憑空猜想,一定要通過(guò)對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的癥結(jié)所在,盡量排除一些可能及干擾因素的影響。

  4、結(jié)束語(yǔ)

  綜上所述,6西格瑪管理主要是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)數(shù)據(jù)查找關(guān)鍵因素,主要問(wèn)題,并把產(chǎn)生的問(wèn)題數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并提出解決問(wèn)題的方案和辦法。對(duì)改進(jìn)方法進(jìn)行長(zhǎng)期控制,以保證解決方案的可行性,有效性。因而在六西格瑪學(xué)習(xí)和實(shí)施中,決不能忽略對(duì)數(shù)據(jù)的采集,計(jì)算,統(tǒng)計(jì)分析等方法的學(xué)習(xí)及運(yùn)用,這也是六西格瑪成功與否的關(guān)鍵。

  參考文獻(xiàn):

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