摘要：分析了上海市商用建筑信息數據庫的作用和意義，介紹了其主要內容，初步建立起了上海市商用建筑信息數據庫，并收集了95幢商用建筑的數據。由這些數據整理出了上海市商用建筑的基本信息、空調系統信息和建筑能耗數據等統計結果，并在此基礎上分析得到了一些有關上海市商用建筑能耗的規律和結論，并討論了上海市商用建筑信息數據庫的下一步工作方向。

　　關鍵詞：數據庫建筑能耗商用建筑

　　隨著我國社會經濟的飛速發展，社會能源消耗也在不斷增長，由此也造成了環境的惡化。在社會總能耗中，建筑能耗占到了很大的比重。建筑能耗，簡單地說一般指建筑物在使用過程中的能源消耗量，主要包括供暖、通風、供冷、照明、設備和供熱水等的能耗。上海市的建筑能耗已占社會總能耗的將近20％，并且有逐年上升的趨勢，建筑節

　　能已成為我國節能工作的重要部分。但長期以來，我國的能源統計一直是以工業和交通為主，終端能耗按一、二、三產業和生活分類以及能源種類等方面進行統計，建筑能耗只是其中的一個消費環節，分割匯雜在能源消耗的各個領域，沒有形成獨立的統計對象，這就無法給建筑節能工作的順利開展提供詳實、可靠的數據資源。因此我們以上海市的商用建筑為試點，進行了大量的數據調查和統計工作，著手建立上海市商用建筑信息數據庫。

　　1商用建筑信息數據庫的作用和意義

　　通過建立上海市商用建筑信息數據庫，我們可以較為全面、準確地了解上海市商用建筑的基本狀況和能耗情況，積累建筑能耗的基礎數據。利用這些數據可以制定明確的節能目標；可以提出節能的相當值和絕對值，為具體的節能措施提供參考標準；可以了解本地的建筑能耗特點，分析地域、氣候、生活習慣、建筑形式等因素對建筑能耗的影響，有針對性地進行建筑節能技術的研究；還可以為政府調整能源結構、制定相關能源政策提供有力的數據支持，為其他城市的建筑能耗統計工作提供參考。

　　2上海市商用建筑信息數據庫的主要內容

　　由于目前上海市還沒有一個全面的建筑能耗的統計調查可供借鑒，因此我們先以商用建筑為試點建立起商用建筑信息數據庫，在取得了研究成果之后再推廣到其他類型的建筑。這里的“商用建筑”是指純辦公建筑和包含一部分餐飲、娛樂、商場等功能的綜合性建筑，這類建筑在上海的數量比較多，也是比較典型的公共建筑，而且其建筑運行規律相對比較簡單，因此我們首先建立了上海市商用建筑的信息數據庫。

　　我們建立的上海市商用建筑信息數據庫包括建筑信息和能耗數據兩部分。建筑信息主要包括基本信息、空調系統信息和建筑使用情況。其中，基本信息包括竣工年份、建筑面積、層高、圍護結構、玻璃材料、建筑功能分區等信息；空調系統信息包括空調冷熱源、空調系統形式、新風系統、冷卻塔容量等信息；建筑使用情況包括空調運行時間、建筑使用時間等信息。能耗數據部分則包括了該建筑近幾年全年各月的用電、用氣、用油等能源的使用情況。

　　我們所要建立的數據庫是基于互聯網的實時在線數據庫，主要面向上海市的各商用建筑，這些建筑的業主或物業管理部門只要通過互聯網登錄到數據庫網站就可以使用數據庫的強大功能。由于目前數據庫還處于調試階段，我們還未將數據庫網站向用戶推廣，而是以問卷調查的形式收集數據。從2005年5月至2005年7月我們共收集了95幢商用建筑的信息。這些信息構成了本數據庫的基本數據，通過對這些數據的分析和研究，我們可以獲得這些建筑的運行使用情況和能耗特點，進一步找出影響建筑能耗的主要因素，以改進和完善數據庫的內容和功能。

　　3上海市商用建筑信息數據庫的分析與研究

　　雖然目前數據庫中只有95幢建筑，相比上海市的幾千幢高層建筑比例很小，但是由于選擇的這些建筑是隨機抽取的，涵蓋了全市各個城區、各種樣式的商用建筑，因此具有一定的典型性，在此基礎上進行的分析和研究是有一定的意義。

　　在這95幢建筑中，純辦公建筑有20家，其余商用建筑都包含商場、餐飲、銀行等設施。這些建筑最早的建成于1986年，最新的竣工于2004年7月，有56幢建成于1996至2000年間，占總數的58.9％。建筑面積從10000m2到247000m2不等，平均為71000m2。建筑高度從34米到286米不等，最低8層，最高66層。

　　這些商用建筑的'圍護結構基本都是鋼筋混凝土的框架式結構，鋼結構建筑1座，多孔磚建筑2座。絕大多數商用建筑都采用了玻璃幕墻的外立面，其中采用單層玻璃的有38座，采用雙層中空玻璃的有29座，另外在這些建筑里有36座大樓對玻璃幕墻進行了鍍膜、隔熱等處理。

　　4結論

　　上海市商用建筑信息數據庫的建立為我們積累建筑信息的基本數據、了解本地建筑概況和能耗特點、制定能源政策、開展建筑節能工作等提供了一個可靠的數據平臺。當然，我們的研究還處于起步階段，數據庫中的樣本數量還不多，樣本的信息量還不夠豐富，數據庫的功能也沒有完善。

　　我們下一步的研究工作將針對目前的不足，豐富和完善商用建筑信息數據庫的內容和功能，并利用統計分析以及數據挖掘等先進的數據處理手段，進一步尋找影響商用建筑能耗的因素和規律，開發建筑能耗的預測模型。最終使用戶可以通過互聯網進入我們的數據庫，只要輸入基本的建筑信息就可以得到建筑能耗的預測值。

　　參考文獻

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