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摘要：
人口數(shù)量與出生率、死亡率和醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施有著密切的關(guān)系。本文采用北京、上海等31個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過建立多元線性模型，運(yùn)用Eviews軟件，分析了醫(yī)療設(shè)施條件、人口出生率及死亡率等變量對(duì)各地區(qū)人口數(shù)量的相關(guān)性影響。
關(guān)鍵詞：
人口數(shù)量；出生率；死亡率；醫(yī)療機(jī)構(gòu)
人是一切經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的載體。地域人口增長(zhǎng)既來自初始人口的自然增長(zhǎng)，也來自人口的機(jī)械增長(zhǎng)（即人口的遷移流動(dòng)）（LiGuoping，ChenXiuxin，2009）。自然因素與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素都不同程度影響人口增減與遷移（王露，封志明等，2014）。醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量對(duì)人口數(shù)量變化有深遠(yuǎn)的影響。我國(guó)人口數(shù)量的總體分布是，東高西低，南稠北疏（柏中強(qiáng)，王卷樂等，2015）。醫(yī)療機(jī)構(gòu)多、條件好的地區(qū)，能夠?yàn)楫?dāng)?shù)鼐用裉峁┹^好的醫(yī)療救治和保健服務(wù)，提高居民的健康水平，降低死亡率，使該地區(qū)的人口增長(zhǎng)大于醫(yī)療條件較差地區(qū)。
一、建立模型
（一）數(shù)據(jù)收集整理本研究使用的數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒，醫(yī)療條件以各地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量來表示。本文主要以2012年各地區(qū)人口數(shù)量和醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量為依據(jù)，分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)、出生率及死亡率對(duì)各地區(qū)人口數(shù)量的影響。
（二）變量設(shè)計(jì)其中Y表示各地區(qū)人口數(shù)，X1、X2、X3分別表示出生率、死亡率、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的數(shù)量，0表示不變情況下的人口數(shù)量。
1表示出生率的權(quán)數(shù)，
2表示死亡率的權(quán)數(shù)，
3表示醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的權(quán)數(shù)。μ表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。通過上式，我們可以了解到，各解釋變量每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)，各地區(qū)人口數(shù)會(huì)如何變化，從而進(jìn)行相關(guān)預(yù)測(cè)，為計(jì)劃生育政策調(diào)整提供依據(jù)與參考。
?。ㄈ┠Ｐ偷臄M合檢驗(yàn)
1、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
?。?）0=2398。986，表示在出生率、死亡率、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)保持原有規(guī)模，我國(guó)各地區(qū)平均人口數(shù)仍有2398。986萬人。這種結(jié)果符合人口增長(zhǎng)規(guī)律，合理。
?。?）1=—94。10499，表示在其他情況不變的.情況下，出生率每增長(zhǎng)千分之一，人口數(shù)量減少94。10499。在2012年，出生率小于死亡率，這種結(jié)果符合我國(guó)國(guó)情，合理。
?。?）2=—61。60816，表示在其他情況不變的情況下，死亡率每增長(zhǎng)千分之一，人口數(shù)量減少61。60816。死亡率大于出生率，這種結(jié)果符合我國(guó)國(guó)情，合理。
?。?）3=0。110645，表示在其他情況不變的情況下，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)每平均增加一個(gè)，人口數(shù)量平均增加0。110645萬人。合理。綜上可知，該模型符合經(jīng)濟(jì)意義，經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)通過。
2、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
（1）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)R2的值越接近1，說明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越好；反之，R2的值越接近0，說明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越差。由回歸參數(shù)估計(jì)結(jié)果可得，樣本決定系數(shù)R2=0。719266，修正的可決系數(shù)為0。688074，這說明模型對(duì)樣本的擬合不高。
?。?）F檢驗(yàn)針對(duì)H0：β1=β2=β3=0，給定顯著水平α=0。05，在F分布表中查出自由度為k—1=2和n—k—1=27的理解值Fα=（3，27）=2。96。由OLS回歸分析表得到F=23。05884，由于F=23。05884＞Fα（3，27）=2。96，應(yīng)拒絕原假設(shè)H0，說明回歸方程顯著，即，出生率、死亡率、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)等變量聯(lián)合起來確實(shí)對(duì)我國(guó)地區(qū)人口數(shù)量有顯著影響。
（3）t檢驗(yàn)針對(duì)H0：βj=0（j=0，1，2，3），給定顯著水平α=0。05，查t分布表得自由度為n—k—1=27的tα/2（n—k1）=2。052。由上表中數(shù)據(jù)可得，與β0，β1，β2，β3對(duì)應(yīng)的t值分別0。880478，—0。838065，—0。145195，7。109085，β0，β1，β2的t檢驗(yàn)值小于tα/2（n—k—1）=2。052，其t檢驗(yàn)不顯著，但是F檢驗(yàn)值明顯顯著，這表明可能存在多重共線性。
3、計(jì)量檢驗(yàn)
多重共線性檢驗(yàn)由相關(guān)系數(shù)矩陣看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)可能存在多重共線性。采用逐步回歸法，去檢驗(yàn)和決絕多重共線性問題。分別作Y對(duì)X1，X2，X3的一元回歸。可見，地區(qū)人口數(shù)量相對(duì)而言受醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的影響最大，與經(jīng)驗(yàn)相符合。因此，選X3為初始的回歸模型。第一步，在初始模型中引入X1，模型擬合優(yōu)度提高，且參數(shù)符號(hào)合理。變量也通過了t檢驗(yàn)。第二步，引入X2，擬合優(yōu)度有所提高，且參數(shù)符號(hào)合理，變量也通過了t檢驗(yàn)。
二、模型評(píng)價(jià)
?。ㄒ唬┠Ｐ偷牟蛔阒幠Ｐ偷闹饕蛔惚憩F(xiàn)在出生率和死亡率值太小，導(dǎo)致模型的擬合優(yōu)度不夠高，此時(shí)不能充分反映出生率、死亡率對(duì)各地區(qū)人口數(shù)量的影響。
（二）其他因素對(duì)人口數(shù)量的影響
1、農(nóng)業(yè)產(chǎn)量提高的原因。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)中，有提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的技術(shù)，有提高農(nóng)業(yè)單位面積產(chǎn)量的技術(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)成本，農(nóng)業(yè)單位面積產(chǎn)量決定人類生產(chǎn)食物的能力。
2、醫(yī)療衛(wèi)生的因素。醫(yī)療水平的提高。它使得因各種疾病致死的死亡率下降，從而降低人口死亡率，延長(zhǎng)人口平均壽命。
3、經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)比較穩(wěn)定的情況下，如果有充足的食物供應(yīng)，人口是會(huì)迅速增長(zhǎng)的。100年人口可以實(shí)現(xiàn)翻兩番，接近飽和。
后來隨著我國(guó)人口基數(shù)的加大，加之政策上以“地大物博，人口眾多”為自豪，使我國(guó)人口在50年內(nèi)翻了一翻還要多，達(dá)到目前的13億多人。
4、其他因素。影響人口數(shù)量變化的因素非常復(fù)雜。在現(xiàn)代社會(huì)，有的夫婦不能生育，有的夫婦不愿生育，甚至不育文化理念（包括丁克家庭）也是影響人口數(shù)量的重要因素。在了解影響人口數(shù)量的因素后，我們就可能根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要，遵循人口發(fā)展規(guī)律，制定更加切實(shí)可行的人口適度和諧發(fā)展政策，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的健康發(fā)展創(chuàng)造良好的人口環(huán)境。
三、政策建議
?。ㄒ唬?yīng)盡快調(diào)整和完善現(xiàn)行人口政策“限制人口數(shù)量、提高人口素質(zhì)”作為中國(guó)基本的人口政策，計(jì)劃生育政策實(shí)行了30多年，對(duì)我國(guó)人口總量控制以及促進(jìn)優(yōu)生優(yōu)育方面的貢獻(xiàn)不可磨滅。該政策在當(dāng)時(shí)短缺經(jīng)濟(jì)條件下對(duì)改善中國(guó)人口狀況，提高人口素質(zhì)，改善生存環(huán)境，實(shí)現(xiàn)人口低出生、低死亡、低增長(zhǎng)無疑起到非常重要作用，產(chǎn)生了積極的政策效應(yīng)。
但隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人口紅利不斷減少，以及哺育養(yǎng)育孩子的成本加大，人口出生率會(huì)不斷下降，在不遠(yuǎn)的將來可能達(dá)到零增長(zhǎng)，甚至?xí)兂韶?fù)增長(zhǎng)，使中國(guó)面臨與上世紀(jì)70—80年代完全不同的人口發(fā)展形勢(shì)。所以，事易時(shí)移，由于當(dāng)前中國(guó)人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的變化，尤其是老齡化加速到來，中國(guó)人口政策正處于一個(gè)重要的窗口期，如果政策與時(shí)俱進(jìn)，可能為中國(guó)未來幾十年積累一批新的人口紅利。中國(guó)急需盡快調(diào)整人口發(fā)展政策，實(shí)現(xiàn)從懲罰政策向激勵(lì)政策轉(zhuǎn)變。
?。ǘ┤丝谡呤玛P(guān)國(guó)家安全人口，不但是一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的基本要素，也是綜合國(guó)力構(gòu)成因素的重要載體。人口政策不僅關(guān)系到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也事關(guān)國(guó)家安全。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示，東北三省持續(xù)多年人口凈流出，并且生育率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平。人口不僅是區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐，也是綜合國(guó)力不斷增強(qiáng)的基礎(chǔ)，確保一定的人口規(guī)模也是大國(guó)人口安全必須考量的基本因素。
?。ㄈ┘哟筢t(yī)療機(jī)構(gòu)投資建設(shè)一個(gè)老齡化社會(huì)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)施建設(shè)對(duì)人口發(fā)展、遷徙意義重大。根據(jù)人口遷徙規(guī)律研究，由于我國(guó)東南沿海發(fā)達(dá)地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)多，設(shè)施健全發(fā)達(dá)，流動(dòng)人口具有非常明顯的向東部沿海地區(qū)聚集的空間地理特點(diǎn)（雷光和、傅崇輝等，2013）。鑒于中國(guó)目前的人口現(xiàn)實(shí)，政府應(yīng)加大對(duì)醫(yī)療設(shè)施投資，增加醫(yī)療機(jī)構(gòu)，特別要加大對(duì)中西部落后地區(qū)醫(yī)療投資，以及農(nóng)村醫(yī)療投資，一方面滿足老齡化社會(huì)需求，提高出生率，降低死亡率。另一方面，指引人口合理遷徙分布，緩解城市壓力。
參考文獻(xiàn)：
[1]0LiGuoping，ChenXiuxin。EmpiricalresearchoninfluencingfactorsonpopulationgrowthofBeijing—Tianjin—HebeiMetropolitanRegion。GeographicalResearch，2009，28（1）：191—202。
[2]王露，封志明，楊艷昭，游珍，2000—2010年中國(guó)不同地區(qū)人口密度變化及其影響因素[J]，地理學(xué)報(bào)，2014（12）：1790—1798
[3]李國(guó)平，陳秀欣。京津冀都市圈人口增長(zhǎng)特征及其解釋[J]，地理研究。，2009（1）：191—202
[4]柏中強(qiáng)，王卷樂，楊雅萍，孫九林。基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的中國(guó)25省區(qū)人口分布特征及影響因素[J]，地理學(xué)報(bào)，2015（8）：1229—1242
[5]雷光和、傅崇輝、張玲華等，中國(guó)人口遷移流動(dòng)的變化特點(diǎn)和影響因素—基于第六次人口普查[J]，西北人口，2013（5）：1—8
[6]中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012年[7]李子奈潘文卿計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，高等教育出版社，2010年
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