我們?yōu)槭裁匆獎(jiǎng)澐衷~類?作為一種語法研究方法,詞類劃分體現(xiàn)了怎樣的哲學(xué)觀和認(rèn)知觀?詞類所示意義與話語深層結(jié)構(gòu)有怎樣的關(guān)系?如何才能擺脫漢語詞類劃分的困境?本文將從認(rèn)知心理的視角尋求問題的答案。
一、漢語詞類劃分的困境
詞類劃分一般遵循以下幾類標(biāo)準(zhǔn)。
1.詞法形態(tài)標(biāo)準(zhǔn)。具有悠久的歐洲語法學(xué)傳統(tǒng),對(duì)形態(tài)豐富的印歐系語言等適用。它發(fā)生于古典希臘語地區(qū),傳承于拉丁語地區(qū),又主要發(fā)展成熟于法語、德語地區(qū),這些語言都是典型的綜合語,語法意義的表達(dá)主要依靠繁復(fù)的詞形變化,詞序等句法手段則相對(duì)次要,這種語言環(huán)境下建立的語法學(xué)體系,重詞法、輕句法的取向是順理成章的。只是,形態(tài)變化少的語言不適用詞法形態(tài)標(biāo)準(zhǔn),須從詞的外部另尋標(biāo)準(zhǔn)。
2.句法功能標(biāo)準(zhǔn)。通常,名詞充當(dāng)主、賓語;動(dòng)詞充當(dāng)謂語;形容詞充當(dāng)定語;副詞充當(dāng)狀語,分工明確、職責(zé)清晰。但對(duì)漢語仍然不適用,試看:你快樂嗎?怎樣才能擁有快樂?快樂是人生的真諦。我愿做一只快樂的小鳥,快樂地面對(duì)每一天,也愿你每天都過得快樂!"快樂"可以充任全部六種句子成分,這是詞的兼類?抑或詞性活用?無怪乎我們感嘆漢語詞類研究的困局:若詞有定類,則類無定職;若類有定職,則詞無定類。既然形式無法解決,就只能求助于意義了。
3.概括語義標(biāo)準(zhǔn)。通常名詞表示事物、動(dòng)詞表示過程、形容詞表示性質(zhì)和狀態(tài)、數(shù)詞表示數(shù)量,等等。概括語義符合人們思維意識(shí)中對(duì)詞項(xiàng)所表達(dá)意義的主觀感受,在跨語言對(duì)比中也有較高的接受度,這反映了詞性應(yīng)該具有超越具體語言的普遍基礎(chǔ),而形態(tài)變化等反倒可能僅是一種外在表象。據(jù)此標(biāo)準(zhǔn),"學(xué)習(xí)"表過程,是動(dòng)詞;"成功"表狀態(tài),是形容詞,但它們也都有名詞性的用法,因?yàn)槲覀冑x予了"過程"和"狀態(tài)"被指稱的能力,它們已然演變?yōu)橐环N"事物"了。可見,概括語義也不能完全解決詞類問題。
4.分布標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)構(gòu)主義把詞類看成詞的分布,在詞的組合和聚合中確定詞的地位和價(jià)值。實(shí)質(zhì)上這是一種綜合標(biāo)準(zhǔn):聚合關(guān)系體現(xiàn)的是同類個(gè)體的共性,類似于同類詞具有相同的詞法形態(tài)變化;組合關(guān)系則反映了詞的搭配成句的能力,實(shí)現(xiàn)的正是詞的句法功能;而詞的概括語義則隱含在這兩類關(guān)系之中。分布在漢語界的影響力是巨大的,若干重要的語法學(xué)著作無不以此作為詞類劃分的主要依據(jù);然其效果卻褒貶不一,原因在于分布綜合了太多的標(biāo)準(zhǔn),依此分出的詞類數(shù)量往往很大,即便如此,在一個(gè)小類的內(nèi)部,仍然無法保證所有成員的分布特征完全一致;但是,依據(jù)分布劃出的詞類具有描寫精確、覆蓋全面的特點(diǎn),這在計(jì)算機(jī)自然語言處理領(lǐng)域,顯示出一定的優(yōu)勢。
針對(duì)漢語詞類劃分的困難,學(xué)界也不乏創(chuàng)見,現(xiàn)舉影響較廣的兩例:郭銳(2002)認(rèn)為,詞從本質(zhì)上說是詞的語法意義的類型,即詞的表述功能,如陳述、指稱、修飾等大的類型以及實(shí)體、位置、計(jì)量單位、數(shù)量、指示等小的類型。語法意義有不同的層次:性、數(shù)、格、時(shí)、體等表達(dá)的是較低層次的語法意義,是對(duì)概念意義的抽象;表述功能是較高層次的語法意義,它與語言的使用者關(guān)系密切,是在使用中表現(xiàn)出來的功能意義。郭銳進(jìn)而又將表述功能劃分為內(nèi)在和外在兩個(gè)層次,內(nèi)在表述功能是詞語固有的表述功能,是歷時(shí)使用意義經(jīng)約定俗成后固化的語法意義;外在表述功能是詞語在某個(gè)語法位置上所實(shí)現(xiàn)的表述功能,具有一定的靈活性。例如"小王黃頭發(fā)","小王"從哪個(gè)層面看都是指稱;"黃頭發(fā)"卻不一致,它的內(nèi)在表述功能是指稱,外在表述功能則是陳述。
沈家煊(2009)提出了一種與眾不同的漢語詞類劃分方案:名詞、動(dòng)詞、形容詞在印歐語中是分立關(guān)系,僅有少量的交叉;在漢語中則是包含關(guān)系,名詞包含著動(dòng)詞,動(dòng)詞包含著形容詞。這就很好地解釋了漢語中動(dòng)詞可以充任主、賓語,形容詞可以充任幾乎所有句法成分的現(xiàn)象,但是包含關(guān)系卻不是分類的常規(guī)模式,名詞內(nèi)部剔除動(dòng)詞、形容詞之外的部分也應(yīng)有相應(yīng)的類屬,否則就無法構(gòu)成一個(gè)平衡的分類體系。
漢語詞類劃分的困難依然無法解決,這促使我們反思,詞的定類與劃分作為一種語法學(xué)的研究方法,其科學(xué)性如何體現(xiàn)?它是否真能反映語言(特別是漢語)的普遍規(guī)律?是否是我們唯一的選擇?歸結(jié)為一個(gè)更為本質(zhì)的問題:我們?yōu)槭裁匆獎(jiǎng)澐衷~類?
二、詞類劃分是符號(hào)主義語言認(rèn)知觀的產(chǎn)物
回答這個(gè)問題,要從一種長期主導(dǎo)語言研究(乃至科學(xué)研究)的認(rèn)知心理范式--符號(hào)主義(Symbolism)說起,該范式認(rèn)為人腦的思維活動(dòng)牽涉三類成員:一是源符號(hào);二是規(guī)則系統(tǒng);三是目標(biāo)符號(hào)。思維過程可抽象為:一是源符號(hào)依次進(jìn)入系統(tǒng);二是規(guī)則對(duì)輸入符號(hào)進(jìn)行加工;三是生成并依次輸出目標(biāo)符號(hào)。符號(hào)主義著重于模擬人腦的功能,運(yùn)用規(guī)則和符號(hào)的串行處理,就可以實(shí)現(xiàn)判斷、選擇、邏輯推導(dǎo)等思維運(yùn)算。
上世紀(jì)30年代,Turing將符號(hào)主義機(jī)制抽象為一種架構(gòu)簡單卻功能強(qiáng)大的數(shù)學(xué)模型--圖靈機(jī),圖靈機(jī)的初衷是模擬人們利用紙筆進(jìn)行計(jì)算的行為:一是在紙的某個(gè)位置寫上或刪除一個(gè)符號(hào);二是把注意力轉(zhuǎn)移到另一個(gè)位置;三是一套模擬人腦判斷能力的處理規(guī)則;四是一個(gè)模擬人腦記憶能力的狀態(tài)寄存器(佚名,1977)。圖靈機(jī)架構(gòu)具有強(qiáng)大的包容性,現(xiàn)實(shí)生活的許多問題都可以改寫為圖靈機(jī)可接受的形式,交由其處理。
之后,Kleene在圖靈機(jī)的基礎(chǔ)上定義了有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)(Finite-StateAutomaton),并證明其等價(jià)于圖靈機(jī)。正則表達(dá)式(RegularExpression)是FSA的另一種實(shí)現(xiàn),它由一套表達(dá)匹配規(guī)則的元字符組成,元字符的組合可以描述一系列特定模式的目標(biāo)字符串。自此,圖靈機(jī)作為處理語言現(xiàn)象的標(biāo)準(zhǔn)工具得到廣泛應(yīng)用。
現(xiàn)以RE為例,簡述其工作原理:w[a-z]*er[s]可以表示任何以"w"開頭,以"er"結(jié)尾的單詞。其中,w表示以w起始,[a-z]表示任意一個(gè)小寫字母,*表示[]中的內(nèi)容可以重復(fù)0或任意多次,后面是字母er,er后的[s]意為空字符,表示單詞結(jié)束。這就限定了一個(gè)符合特定要求的字符串,同樣,只要稍加改動(dòng),我們不難利用RE生成一個(gè)符合"SVO"或"NP+VP"的句子來。
作為符號(hào)主義機(jī)器,圖靈機(jī)、FSA和RE的基本架構(gòu)是一致的,歸結(jié)為有限客體在有限規(guī)則控制下經(jīng)歷的`有限狀態(tài)的轉(zhuǎn)移,包括五個(gè)要素:一是有限的輸入符號(hào);二是有限的系統(tǒng)狀態(tài);三是狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)(有限的規(guī)則);四是系統(tǒng)初始狀態(tài);五是系統(tǒng)終極狀態(tài)(正常終止?fàn)顟B(tài)、錯(cuò)誤狀態(tài)等)。
這就是符號(hào)主義范式認(rèn)知世界和模擬人腦思維的基本單元。雖然它略顯簡陋,但多個(gè)單元組合成系統(tǒng)后,就具有了強(qiáng)大的處理能力,足以解決生產(chǎn)生活中的大部分問題。我們編寫的計(jì)算機(jī)程序,無論多么復(fù)雜,最終都無一例外地分解為單一的圖靈機(jī)架構(gòu),這表明圖靈機(jī)具有強(qiáng)大的描述和概括能力,Turing因此被尊為"現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)之父".
需要特別注意的是,圖靈機(jī)架構(gòu)中有三處提到了"有限",即:有限的輸入符號(hào)、有限的狀態(tài)、有限的轉(zhuǎn)移規(guī)則。"有限"在符號(hào)主義范式中是十分重要的概念,其作用是把處理對(duì)象和處理過程限定在可控的范圍內(nèi)。如果輸入符號(hào)是無限的,處理對(duì)象就不可控;如果狀態(tài)是無限的,則處理過程不可控;如果轉(zhuǎn)移規(guī)則是無限的,則系統(tǒng)將變得過于復(fù)雜而失去實(shí)用意義。
語言系統(tǒng)中存在若干集合,它們中大都是有限集合,例如音位集合、音節(jié)集合、聲調(diào)集合、詞法規(guī)則集合、句法規(guī)則集合、文字集合等,它們不經(jīng)任何處理就能夠滿足圖靈機(jī)的輸入條件,成為圖靈機(jī)的處理對(duì)象。但是,詞匯語義卻有些特殊,它是無限的、開放的集合(指實(shí)詞),為了滿足符號(hào)主義處理機(jī)的要求,必須事先經(jīng)過有限化改寫。于是,在符號(hào)主義幾乎一統(tǒng)天下的語法學(xué)界,尋求有效的語義有限化方法自然成了一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)工作,各類方法也應(yīng)運(yùn)而生,其中具代表性的包括:語義場理論及義素分析法、邏輯語義分析、詞的定類及劃分、語義格分析等,它們都是符號(hào)主義語言認(rèn)知觀下的最基礎(chǔ)的語義有限化方法。
遺憾的是,各種語義有限化的嘗試都不算成功[1],歸根結(jié)底,這都源于語義的開放性天生地與符號(hào)主義機(jī)器互不相容:完整的語義系統(tǒng)必須是一個(gè)無限元素的集合,而符號(hào)主義機(jī)器能接受的卻只是有限集合。這個(gè)矛盾使得任何語義有限化的嘗試都顯得捉襟見肘,左右為難,以犧牲語義細(xì)節(jié)為代價(jià)的有限化方法也許從根基上就是有缺陷的,我們需要尋找一種可行的替代方案。
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