水資源安全的論文

實用文時間：2021-08-31 手機版

　　1水資源安全的模糊綜合評價

　　模糊數學是近三十年發展起來的一門嶄新的邊緣學科，它不僅擴充了經典數學的內容，而且在人工智能、信息處理、自動控制、系統分析、預測預報和經濟管理等科技領域中有廣泛的應用。模糊綜合評價用于模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象作出一個總體評價。

　　1.1綜合評價模型建立當評判中因素較多時，采用多層次綜合評價法較佳。具體步驟為：

　　第一步，對因素集合X進行劃分，將其分成k個子集X={X1，X2，…，Xk}，當然它們應當滿足Xi=Xi，且XiⅠXj=φ（i=j）

　　這樣，我們得到第二級因素集合Xi（1≤i≤k），并記Xi={xi1，xi2，…，ximi}，Xi中含有mi個因素，且mi=m。

　　第二步，就每個Xi的mi個因素，按模糊六種評價法之一作單因素評價，得Bi={bi1，bi2，…，bin}=Ai·R(i)

　　其中Ai={ai1，ai2，…，ain}(1≤i≤k)。

　　第三步，把每個Xi作為一個因素，Bi作為Xi的單因素評價，按第二步中的評價法進行綜合評價，按第二步中的評價法進行綜合評價，得B={b1，b2，，bn}=A·R

　　其中A={a1，a2，…，ak}，R==（bij）k×n，則可由A于與R求得

　　二層次綜合評價B。若對Xi再作劃分，可得三層次以至多層次的綜合評價模型。

　　1.2評價指標的'確定水資源除了本身的自然性外，還具有社會性、環境性和經濟性。本文選取從水資源量、社會經濟、供水、需水、缺水和水環境6類因素進行綜合評價。其中每一因素都有不同的指標，水資源量包含有人均水資源占有量、每公頃水資源量、徑流系數和干旱指數四項指標，社會經濟包含有人口密度、人均GDP、工業產值模數、耕地率、灌溉率和人均灌溉面積六項指標，供水因素含有供水模數、人均供水量、水資源利用率和地下水供水比例四項指標，需水因素包含需水模數、生態用水率、單位GDP需水量、耗水量、春灌引水率五項指標，缺水因素用缺水率指標，水環境因素由水質等級、污徑比兩個指標來進行評價。

　　隸屬函數的確定有模糊統計實驗法、二元對比排序法、逐級估量法和與模糊分布擬和的方法。本文所選取的隸屬度是表示水資源安全度，取值在0~1，隸屬數值越高說明該項指標對水資源安全影響程度越大。根據水資源的緊缺程度，并參照前人所做的文獻，將隸屬度分為5級1.3安全程度評價標準根據評價指標綜合隸屬度D的大小劃分為非常危險（D≥0.56）、不安全（0.50≤D<0.65）、臨界安全(0.35≤D<0.50)及安全(D<0.35)4個級別。根據評價結果，若評價指標中某類指標的隸屬度數值較高，說明在該地區該類指標對水資源安全狀況的影響較大。據此可對地區水資源安全狀況進行障礙診斷并提出相應的整治措施。

　　2應用實例

　　西安市位于黃土高原渭河二級階地上，面積9983平方公里，人均地表水資源量約為330立方米，僅相當于全國人均占有量的1/6。耕地面積477萬畝，其中設施灌溉面積330萬畝，多年來，西安市的農業灌溉用水一直占大頭，達7.58億立方米，占全市總用水量的42%。跟據模糊綜合評價模型以及今年西安市水資源數據資料，西安市水資源安全評價指標權重、含義及隸屬度值數據顯示

　　注：括號內數字為權重值。

　　3西安市水資源安全綜合評價結論

　　根據上述方法，計算得到西安市水資源安全狀況綜合水平隸屬度為0.45，（評價結果見表3），屬于臨界安全狀態。從以上指標的計算中可以看出，人均水資源量、每公頃水資源量、工業產值模數、水資源利用率、春灌引水率、污徑比的隸屬度均高，達到0.9；生態用水率、地下水供水比例、人均灌溉面積、徑流系數、人均GDP的隸屬度很低，為0.1。

　　從我市水資源的安全評價來看，對水資源的開發利用程度上還有很大的空間，應對我市大部分地區進行產業結構調整，加強節水設施建設，開展以提高用水效用率，建立高效有序的水資源管理體系，促使西安市經濟的可持續發展。

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