國內電子病歷的發展現狀與趨勢論文

引言

　　電子病歷是美國麻省總醫院于 1960 年開發并投入使用的， 目前電子病歷檔案在歐美等發達國家的應用范圍已經覆蓋臨床決策、醫療教育、科研文獻檢索、 患者服務、 醫院信息系統建設與規劃、醫療保險、遠程會診等方面。 1980 年我國開始出現了有關“電子病歷”的概念，1999 年起電子病歷的試點工作開始陸續開展[1]. 如今電子病歷的實施和應用已成為我國醫院信息化建設的基本內容和工作重點。 我國電子病歷系統建設已初具規模，但由于數據不在一個平臺上，缺乏規范，很難實現信息共享。 本文旨在通過相關分析了解國內電子病歷的發展現狀，并展望未來發展趨勢。 希望能對研究者探究方向提出改進建議， 進而對電子病歷的發展瓶頸提供幫助。

1 數據來源與研究方法

　　本文以 CNKI 中國學術期刊網絡出版總庫為信息來源，檢索式為：關鍵詞=“電子病歷”并含“醫療信息化”,檢索時間為 2015 年 4 月 28 日。 檢索出 666條結果，剔除掉期刊簡介、征稿啟事等與研究主題不相關的文獻 239 篇，最后得到核心期刊論文 427 篇。

　　以此作為本文研究分析的基礎。

　　采用文獻計量分析和社會網絡分析方法對研究文獻的年代、作者、期刊來源及研究熱點進行分析。

　　首先收集相關文獻，導出作者、年代、關鍵詞等字段，利用 Excel 工具進行預處理并完成作者、年代、機構及期刊的數量統計， 再利用 Ucinet 社會網絡分析工具進行關鍵詞共現分析和關鍵詞中心度分析， 最后采用 Netdraw 進行可視化展示[2].

2 我國電子病歷研究的文獻計量分析

　　2.1 發文作者分析

　　2.1.1 高產作者分析427 篇論文統計出作者數量為 422 人。 其中發文量為 1 篇的作者數為 390 人，占總數的 92.4%,說明在該領域的核心作者尚未形成。 高產作者發文量如圖 1 所示。 根據普賴斯定律，高產作者最低發文量N=0.749× Nmax姨[1],其中 Nmax是統計年限內最高產作者發文量，該領域最高產的作者為龐濤，發文量為9 篇，經計算高產作者最低發文量為 2.247 篇。 因此發文量大于 3 篇的即為高產作者，共 13 人，占總數的 3.08%. 高產作者累計發文量 64 篇， 占總數的14.99%,所占比例較小。 其中，龐濤，《中國信息界（e醫療）》副主編，研究方向：通過對醫療信息化相關產業和人員的訪問探討醫療信息化的發展與未來。 研究領域：醫療信息化建設和電子病歷。 朱杰，北京嘉和美康信息技術有限公司市場總監，研究方向：臨床醫生的工作流程和臨床數據處理，從電子病歷、臨床路徑開始架構信息化對臨床醫生日常業務操作的支持，研究領域：移動床旁醫囑和電子病歷。 陳鈞，《中國信息界（e 醫療）》主編，研究方向：中國醫療改革與和諧醫療研究領域：中國醫療改革，電子病歷。 分析發現，高產作者人數占總作者人數的比例較小，僅占總數的 14.99%,這一現象表明投身于該領域的研究者相對較少，沒有形成較大的研究規模，因此對于我國電子病歷的研究需要得到更多相關學者的關注，形成一個規范的研究體系。

　　2.1.2 合作度與合作率分析文獻的合作度和合作率是反映某學科研究者合作智能發揮程度的重要指標， 是考察智力合作勞動組織的兩個既有區別又有聯系的重要參量[2],合作度反映合作的廣度， 是指在確定的時域內某領域科技論文的篇均作者數；合作率則揭示合作的'深度，是指在確定的時域內某領域的合著論文數與論文總數之比，二者數值越高，表明合作智能發揮越充分。 電子病歷的研究從 2001 年起大幅增加，因此筆者選取1999---2014 年的論文進行合作度和合作率的分析，其結果如圖 2 所示。合作論文數量為 110 篇，占 1999 年以來總論文的 24.94%,整體合作率較低，說明我國近十幾年來知識組織領域的合作研究較少，筆者認為，在未來的一段時間內，隨著研究深度的加大，該領域的合作率會增加。

　　由圖 2 可知， 合作度和合作率都呈波浪上升趨勢，有上下浮動，但是總體水平逐漸增加。 2009 年合作率達到最高峰。 2010-2012 年期間，合作度大幅增加，2009 年達到峰值 2.074.2013 年合作度有所減少，可能的原因是研究的范圍增大，研究人員增加，研究方向增多，導致合作的廣度有所減少。

　　2.2 文獻來源分析

　　文獻來源統計主要是通過分析領域文獻主要的期刊來源狀況，為讀者、學者獲取信息、發表論文提供指導，方便主辦方把握辦刊方向。根據文獻來源進行分類統計后發現中國信息界（e 醫療）對電子病歷的研究期刊發布最多，其次是中國數字醫學、中國醫院院長，大部分的發文機構的發文數量在五篇以下。 說明我國電子病歷相關研究比較少。

　　經過篩選、合并，統計出國內刊載“電子病歷”有關論文的期刊共 262 種。 根據布拉德福定律，載文的核心區期刊載文量應為總載文量的 1/4, 統計出的載文量大于 6 篇的期刊共 8種（見表 1），總載文量為 168 篇，占總載文量的 38.09%,所以這 8 種期刊為核心區期刊，基本可以代表國內“電子病歷”的研究內容和方向。 這些期刊的來源均為醫藥、衛生領域，統計出的其他期刊也大多來自該領域， 少部分來自計算機領域和教育領域。

　　2.3 發文年代分析

　　文 獻 年 代 分布一定程度上可以反映出某一領域的學術研究水平、發展速度以及受關注程度，揭示研究的縱向規律。

　　我國“電子病歷”領域文獻的年發文量及增長率見圖 3.從圖示可以看出，我國在“電子病歷”領域的研究始于 20 世紀九十年代末，但并未得到廣泛關注，子病歷“的概念得到更多注意，但并未持續，核心論文發行量變化大。 原因主要是當時人們對電子病歷了解十分少，電子病歷系統也有安全泄露、 輸入不方便等諸多弊端。 可以看出 2011 年是一個穩步且較大幅度增長的階段，說明在這一階段”電子病歷“高速發展。

　　原因是在這一階段，國家政策的大力支持和資金、人才的投入。 在一些試點的醫院硬性規定安裝電子病歷系統，這為電子病歷的發展提供了前提條件。

　　2.4 關鍵詞分析

　　論文中所標引的關鍵詞能夠較準確地表達論文所涉及的相關主題。 筆者通過對整理出的相關研究文獻進行匯總后得到全部共 540 個關鍵詞， 經過篩選排查后利用得到共 70 個關鍵詞建立共現矩陣，繼而用 Excel 生成數據透視表， 導入 Ucinet 中進行社會網絡分析， 得到基于節點在網絡中作用大小的關鍵詞共現圖譜如圖 4 所示。 圖 4 中的箭頭指向的圓點代表高頻關鍵詞節點，箭頭越密集越大，代表節點在網絡中的作用越大。節點之間的關系用實線連接，實線越密集，代表相互之間的關系越強。

　　從圖 4 中可以看出， 高頻關鍵詞網絡以電子病歷、數字化醫院、區域醫療、醫療信息化為核心，這四個節點與其他節點的聯系最緊密， 是該領域的核心關鍵詞； 此外與其他節點聯系較緊密的節點有質量控制、數據挖掘、醫院信息管理系統，能夠反映出電子病歷的主要研究方向和重點。 剩余大部分關鍵詞密集度較小，彼此之間聯系較松散，說明電子病歷的發展還未形成完整的體系，處于發展初期。

　　與關鍵詞電子病歷相連接最多的關鍵詞有醫療信息化、臨床醫療、遠程醫療、信息系統、診療系統、信息安全等。 表明電子病歷目前研究的主要方向是信息技術和醫院信息管理，探究改進診療系統、個人信息安全和醫學影像系統等方面和討論對數據庫管理、電子健康檔案的管理，電子病歷發展的主要趨勢是對臨床醫療和遠程醫療的研究， 探究如何通過電子病歷改進醫療模式為病患公眾提供方便快捷個性化服務。

　　與關鍵詞電子病歷相連較多的關鍵詞有業務流程、區域衛生信息、醫療服務市場、衛生資源分配等， 表明電子病歷研究的主要目的在于建立區域醫療統籌規劃體系，建立公平的就醫環境，合理分配使用現有醫療資源， 以避免大城市大醫院看病難的現象。

　　與關鍵詞移電子病歷相連較多的關鍵詞有醫療保健、醫療保險、法律、中醫現代化第三方認證機構等， 表明電子病歷的研究也傾向于與其他領域的交叉，電子病歷與保險業、金融業、公共衛生業等其他社會基礎行業的關聯， 從關聯中探究建設發展電子病歷的社會價值與經濟價值。