大數據環境下網絡安全技術實踐探索論文
摘要：計算機技術和互聯網技術的進步，促成了大數據的繁榮發展。在大數據時代，網絡安全涉及技術、管理、使用等諸多方面，給人們帶來方便的同時，也使得網絡安全面臨著更加嚴峻的挑戰。本文介紹了大數據時代基本知識，并結合基于大數據時代網絡安全的主要問題，提出了相應的防御手段。
關鍵詞：大數據；網絡安全；實踐
0引言
近年來，大數據問題毫無疑問地成為了信息技術學術界和產業界熱論的焦點。在發展過程中，數據信息已經蔓延到淘寶、微信、快遞等相關領域，囊括了大量的個人隱私，反映著人們生活的各個細節。尤其是互聯網的飛速發展，更加速了數據的產生速度，使其規模逐漸加大，運用大數據手段進行分析處理的需求十分迫切。整體來看，大量數據的生成和累積帶來了巨大的經濟價值和社會價值。但是，事物的產生與發展都是具有兩面性的。對于大數據的迅猛發展，雖然推動了整個信息產業的創新發展，卻也增大了網絡安全管理的難度，一旦疏忽或有漏洞被不法分子利用，將造成極大的不良影響和嚴重后果。基于此，給大數據環境下的網絡安全技術帶來了機遇與挑戰。
1大數據時代基本知識概述
所謂大數據，并不意味著是對數據量大小的定量描述，而是涉及更大規模的資料量，努力從這些種類繁多、數量龐大的多樣數據中進行相關信息的獲取，其特點是海量、多樣、快速、靈活而復雜。受大量敏感信息的產生，所涉及的網絡安全分析也較多。第一，物理安全分析。網絡規劃、網絡系統設計的合理性；機房環境防潮防塵、防止電磁干擾等，這些網絡的物理安全是整個網絡系統安全的前提。第二，信息內容安全分析。信息的泄露與破壞，會給用戶帶來隱患和困擾，嚴重的還會泄露一些重要信息，給經濟、社會和政治產生很大的影響。第三，信息傳播安全分析。各種網絡通信協議并不是專門為實現數據的安全通信而設計的，所以大多存在一些安全漏洞，給信息傳播帶來阻力，嚴重時將直接導致整個網絡系統癱瘓。第四，管理安全分析。安全管理制度的不健全，使得網絡即使出現攻擊行為或違規操作，也無法尋回丟失的數據。總的來看，網絡沒有100%的安全，在大數據時代，網絡安全建設是三分靠技術，七分靠管理。
2大數據環境下的網絡安全面臨的現實問題
大數據有著海量、多樣化、變化速度快以及價值密度低等特點，涉及采集、傳輸、保存、分析等多方面因素，在安全上有著很高的要求。一旦發生數據泄露，造成的影響將難以估量。具體分析，主要涉及以下幾方面：
2.1用戶自身安全意識不足
從當前的社會現實來看，人們普遍對信息缺乏安全意識，如辦理超市會員卡，就會時常收到超市舉辦的活動信息；在網絡上購買過化妝品，便會經常彈出關于化妝品的推薦等。事實上，很多無意中的行為已經將個人的隱私和信息泄露出去，可能并不是所有的信息泄露都會帶來危險，但若這些大數據信息被不法分子破壞并利用，極有可能大幅提高了網絡遭受攻擊的可能性。
2.2訪問權限混亂
在大數據泛濫的情況下，訪問權限的設置必須引起重視。所謂訪問權限，主要以保障每個用戶的隱私安全，維護網絡信息訪問秩序為目的，根據用戶身份的標識來限制某些信息的獲取。但是，隨著網絡發展迅猛各種信息被高速傳送，信息訪問權限在一定程度上存在混亂，而這也給用戶的安全隱私造成了直接的風險。
2.3的增多
在網絡節點不斷增加的環境下，越來越多的看到了所謂大數據漏洞中的“商機”，開始利用傳輸過程中的漏洞來獲取數據。給個人身份信息、社交信息、財產狀況帶來了泄露風險，甚至于還會給企業以及政府的相關敏感信息增加了附帶風險。
2.4存儲方面的問題
鑒于目前關系型數據庫技術尚不成熟，在大數據中更多呈現的是非結構化數據，當不同類別的數據集中起來，極易造成數據存儲方面的混亂。而存儲方面的漏洞與缺陷又直接促生了許多的安全防護問題，會出現數據被篡改、失竊的現象。
3大數據時代下提高網絡安全技術的具體方法
從大數據環境下的網絡安全面臨的現實問題出發，進行有針對性的相關分析，得出幾方面的提高網絡安全技術有效措施，對網絡安全技術的提升有著良好的應用效果。具體而言，主要包括以下幾方面：
3.1提高用戶安全意識，培養網絡安全人才
提高大數據用戶的合法權益，是確保大數據進一步發展的重要前提。只有用戶有意識地保護自身的數據信息的安全性，提高安全意識，才能為個人信息安全打好基礎，促使用戶將數據的存儲與使用分開保護，并根據實際情況對數據進行加密，全方位確保數據的安全。另外，作為維護網絡安全的重要部分，網絡安全管理人員必須掌握更多與網絡安全相關的知識，將其靈活應用于自身工作過程中，提高網絡安全管理效率，使網絡安全管理工作更加規范化。
3.2強化網絡安全技術手段，維護系統安全
如前文所述，在大數據環境下，病毒傳播、系統漏洞攻擊等情況不可避免，所以在未來必須進一步強化網絡安全技術手段，讓整個互聯網管理更標準，系統更安全。第一，訪問權限控制。訪問控制通常以用戶身份認證為前提，通過對用戶訪問網絡資源的'權限的嚴格認證和控制，對用戶進行身份認證，設置用戶訪問目錄和文件的權限以及網絡設備配置的權限等。這種對資源訪問者的篩選，能夠有效地將非法用戶阻擋，實現維護系統安全的目的。第二，數據加密。采用加密算法和加密密鑰將明文的數據轉變成密文，可以保證信息數據存儲和傳輸過程中的安全性。第三，網絡隔離。防火墻是目前在大數據環境下網絡隔離的主要形式與手段，通過分析、檢測、管理和控制網絡內外部之間的數據流量，進一步篩選哪些內部服務可以被外界訪問，從而保護內部網絡免受外部非法用戶的侵入。同時，入侵檢測作為防火墻技術的一種補充，其同樣可以通過監測網絡實現網絡安全防御措施，實時保護網絡安全。第四，病毒防治與預防。目前大數據環境下最理想的防止病毒攻擊的方法是安裝防病毒軟件、定期升級病毒庫、及時安裝最新的安全補丁等，如此有效阻止病毒進入系統。第五，數據備份。重要的數據一旦丟失，后果不堪設想。所以，必須進行數據容災備份。數據備份是對數據進行保護的最后一道防線，即使已經存在一系列安全設備，也要對數據進行備份，防止數據丟失，在最大限度上確保數據的安全。
3.3加強網絡監管力度，做好檢驗及防范工作
網絡安全的基礎是網絡監管制度，無論什么時候，具備完善的監管制度，都是進行網絡安全處理的現實依據。加快大數據平臺建設的同時確保信息的安全，必須嚴格控制數據的收集傳輸和使用，定時開展安全審查，定期進行安全檢測與風險評估與定位；加強系統的修復工作，搶在蠕蟲、等各種病毒攻擊前加強防范措施；另外，還要積極建立網絡安全信息管理平臺，利用大數據對網絡數據流進行分析，整體提升排查隱患、緊急處置的能力，達到預知網絡漏洞并及時做出修補的目的。
4結語
大數據環境下的網絡安全無論是從管理、使用，還是單純的技術等方面，都面臨著嚴峻的挑戰。可以說，發展大數據已經成為行業共識，是必然趨勢。在這一大環境下，我們只有樹立網絡安全意識，加強對大數據的深入分析，對網絡安全現狀及其存在的諸多漏洞與現實問題進行梳理，對病毒的侵襲進行有效的監管和防范，從提高用戶安全意識，強化網絡安全技術手段，加強網絡監管力度等方面逐一進行完善與提升，才能保證客戶信息的安全、穩定，才能為網絡提供強大的安全服務，推動計算機管理技術在大數據背景下安全使用，提升各行各業的經濟效益。
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