摘要：運(yùn)籌學(xué)課程改革不能搞“一刀切”， 從內(nèi)容選取、講授深度和實(shí)踐應(yīng)用三個方面提出運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)應(yīng)根據(jù)學(xué)生的能力素質(zhì)、專業(yè)需求以及人才培養(yǎng)目標(biāo)做到因材施教。

　　關(guān)鍵詞：運(yùn)籌學(xué)； 教學(xué)改革； 因材施教；

　　運(yùn)籌學(xué)課程是應(yīng)用數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、交通運(yùn)輸、軍事指揮等多個專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課， 對培養(yǎng)學(xué)生定量分析意識、系統(tǒng)優(yōu)化意識和邏輯思維能力發(fā)揮著重要作用。近年來， 許多院校為了提高教學(xué)質(zhì)量， 對運(yùn)籌學(xué)課程進(jìn)行了一定力度的改革， 也取得了一些成效， 但也出現(xiàn)了為改革而改革， 同一院校的多個專業(yè)采用同一種課程改革方案的現(xiàn)象。每個專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)都有著較大差異， 運(yùn)籌學(xué)課程改革不能搞“一刀切”， 應(yīng)根據(jù)學(xué)生的專業(yè)需求和人才培養(yǎng)目標(biāo)做到因材施教。

　　1 運(yùn)籌學(xué)課程特點(diǎn)

　　1。1 學(xué)時少， 內(nèi)容多

　　運(yùn)籌學(xué)課程學(xué)時較少， 一般本科專業(yè)的課時大概在30—60學(xué)時之間， 但是內(nèi)容分支卻很多。運(yùn)籌學(xué)經(jīng)過多年的發(fā)展， 各領(lǐng)域的實(shí)際問題歸結(jié)為不同類型的數(shù)學(xué)模型， 構(gòu)成了運(yùn)籌學(xué)的各個分支， 包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)、排隊(duì)論、存儲論、搜索論、決策論、對策論等經(jīng)典模塊[1]， 同時還包括后期興起的一些智能優(yōu)化算法。

　　1。2 多學(xué)科交叉

　　運(yùn)籌學(xué)起源于二戰(zhàn)期間的軍事問題， 最早的運(yùn)籌研究小組由生理學(xué)家、數(shù)學(xué)物理學(xué)家、天體物理學(xué)家和軍事人員構(gòu)成， 具有鮮明的多學(xué)科交叉特點(diǎn)。二戰(zhàn)以后運(yùn)籌學(xué)開始推廣到經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域， 綜合應(yīng)用了經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的科學(xué)技術(shù)理論和方法， 著眼于解決實(shí)際問題， 為人們提供最優(yōu)決策服務(wù)， 是多學(xué)科交叉的一門學(xué)科。

　　1。3 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求高

　　運(yùn)籌學(xué)是以數(shù)學(xué)為主要工具對實(shí)際問題進(jìn)行定量分析和優(yōu)化的一門學(xué)科， 運(yùn)籌學(xué)課程中的概念抽象、數(shù)學(xué)公式多、理論性強(qiáng)， 因此， 對學(xué)習(xí)者的數(shù)學(xué)功底要求較高， 涉及到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)主要包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)及概率論等。

　　1。4 實(shí)踐應(yīng)用性強(qiáng)

　　運(yùn)籌學(xué)是一門應(yīng)用性非常強(qiáng)的學(xué)科， 它廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、經(jīng)濟(jì)、管理、軍事等不同領(lǐng)域。運(yùn)籌學(xué)的一些分支， 如規(guī)劃論、排隊(duì)論、存儲論、圖論等， 都來自于實(shí)踐的總結(jié)和歸納， 相應(yīng)地， 這些分支形成系統(tǒng)的理論后， 同樣也在實(shí)踐應(yīng)用中發(fā)揮著作用。

　　以上運(yùn)籌學(xué)課程特點(diǎn)導(dǎo)致了不同專業(yè)的運(yùn)籌學(xué)課程在教學(xué)目的和教學(xué)內(nèi)容上應(yīng)有所區(qū)分。教師應(yīng)在充分把握教學(xué)對象特點(diǎn)和人才培養(yǎng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上， 重點(diǎn)在內(nèi)容選取、講授深度和實(shí)踐應(yīng)用上做到因材施教。

　　2 教學(xué)內(nèi)容選取上因材施教

　　運(yùn)籌學(xué)課時少， 內(nèi)容分支多。教學(xué)時不可能做到面面俱到， 應(yīng)根據(jù)專業(yè)需求和人才培養(yǎng)目標(biāo)選取適當(dāng)?shù)膬?nèi)容模塊。

　　2。1 結(jié)合專業(yè)需求選取教學(xué)內(nèi)容

　　高校中有很多專業(yè)開設(shè)“運(yùn)籌學(xué)”課程， 但所學(xué)內(nèi)容并沒有結(jié)合專業(yè)所需， 而是根據(jù)運(yùn)籌學(xué)基本知識體系講解的， 由于課時限制， 大部分內(nèi)容沒有辦法講解得面面俱到， 很多與本專業(yè)相關(guān)的內(nèi)容無法講解透徹。因此， 各個專業(yè)應(yīng)結(jié)合專業(yè)需求合理選取教學(xué)內(nèi)容， 使運(yùn)籌學(xué)課程在有限的學(xué)時內(nèi)發(fā)揮最大效用。例如， 管理專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)選擇線性規(guī)劃、對偶理論、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃以及決策論等側(cè)重于管理決策的模塊。工業(yè)工程專業(yè)強(qiáng)調(diào)綜合提高勞動生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本、使生產(chǎn)系統(tǒng)處于最佳狀態(tài)。因此， 在教學(xué)內(nèi)容設(shè)置上應(yīng)側(cè)重于線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論、存儲論、排隊(duì)論、決策論和對策論等在實(shí)際生產(chǎn)中對生產(chǎn)計(jì)劃問題、庫存問題等各個環(huán)節(jié)能起到重要支撐的理論。交通運(yùn)輸專業(yè)根據(jù)其專業(yè)需求應(yīng)選取線性規(guī)劃、圖論、排隊(duì)論、對策論等內(nèi)容模塊， 重點(diǎn)解決本專業(yè)的物資調(diào)運(yùn)、車輛調(diào)度、高速公路收費(fèi)站服務(wù)臺設(shè)計(jì)與管理問題。軍事運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容選取則應(yīng)側(cè)重于統(tǒng)籌法、搜索論、戰(zhàn)斗損耗分析、決策論、對策論等與軍事領(lǐng)域相關(guān)的內(nèi)容模塊。運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容選取應(yīng)緊密結(jié)合所學(xué)專業(yè)， 從解決本領(lǐng)域的實(shí)際問題出發(fā)， 與專業(yè)主干課程緊密結(jié)合， 注重運(yùn)用所學(xué)知識去解決實(shí)際問題， 為學(xué)生進(jìn)一步從事該方向的學(xué)習(xí)和研究打下基礎(chǔ)。

　　2。2 結(jié)合人才培養(yǎng)目標(biāo)選取教學(xué)內(nèi)容

　　每個專業(yè)的.人才培養(yǎng)目標(biāo)都不盡相同， 運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容還應(yīng)結(jié)合各專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行設(shè)置。數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等理科專業(yè)要求學(xué)生具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和一定的理論研究能力， 在強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)理論的前提下， 注重理論與實(shí)踐相結(jié)合， 培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)模型解決實(shí)際問題的能力。因此， 在教學(xué)內(nèi)容設(shè)置上應(yīng)更偏向于理論研究， 內(nèi)容設(shè)計(jì)應(yīng)更加系統(tǒng)化、理論化。而對于非數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生則應(yīng)突出運(yùn)籌學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用功能。例如， 管理專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)掌握堅(jiān)實(shí)專業(yè)基本理論和系統(tǒng)專業(yè)知識， 具有從事專業(yè)領(lǐng)域決策、管理和研究工作能力的人才， 學(xué)生畢業(yè)后主要在企業(yè)、政府管理、經(jīng)濟(jì)研究等部門工作， 而非優(yōu)化理論的研究工作[2]。因此， 運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容應(yīng)更側(cè)重于實(shí)踐方面， 結(jié)合各專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)多設(shè)置與專業(yè)密切相關(guān)的實(shí)驗(yàn)課程， 培養(yǎng)應(yīng)用型人才。

　　3 講授深度上做到因材施教

　　運(yùn)籌學(xué)的每個分支內(nèi)容都可獨(dú)立成冊， 把每個分支講解透徹是不現(xiàn)實(shí)的， 教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的能力素質(zhì)和專業(yè)需求在理論講授深度上做到因材施教。應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好， 邏輯思維能力較強(qiáng)， 而且以后從事理論研究的機(jī)會較大， 因此， 對于數(shù)學(xué)專業(yè)來說， 在教學(xué)過程中應(yīng)系統(tǒng)講授運(yùn)籌學(xué)的基本知識， 注重理論推導(dǎo)的嚴(yán)謹(jǐn)性， 講清運(yùn)籌方法的基本原理及涉及的相關(guān)運(yùn)籌思想， 同時， 也要加強(qiáng)實(shí)踐練習(xí)， 培養(yǎng)學(xué)生在實(shí)踐應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)問題， 解決問題的創(chuàng)新能力。而對于非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生來說， 由于這部分學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱， 對運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)易產(chǎn)生恐懼畏難心理， 在授課過程中可弱化公式、定理的推導(dǎo)， 突出概念的直觀解釋， 多從形象的幾何角度出發(fā)， 降低學(xué)生的理解難度。教學(xué)效果應(yīng)以達(dá)到會運(yùn)用相應(yīng)模型解決本專業(yè)實(shí)際問題為佳， 著重培養(yǎng)學(xué)生的工程化思維。

　　4 實(shí)踐應(yīng)用上因材施教

　　實(shí)踐應(yīng)用是運(yùn)籌學(xué)課程的精髓， 實(shí)際教學(xué)中應(yīng)發(fā)揮好實(shí)驗(yàn)課對理論課的輔助作用。運(yùn)籌學(xué)課程的實(shí)踐運(yùn)用包括兩方面：一是模型求解軟件的使用， 二是相關(guān)專業(yè)的科研項(xiàng)目研究。同樣， 運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)在實(shí)踐應(yīng)用上也要做到因材施教。使用模型求解軟件一方面能夠解決復(fù)雜的模型求解問題， 使學(xué)生將更多的精力放在構(gòu)建模型上；另一方面可以讓學(xué)生體驗(yàn)到解決實(shí)際問題的成就感， 提高學(xué)習(xí)興趣。用于運(yùn)籌學(xué)模型求解的軟件有很多， 例如， MATLAB， LINGO， EX—CEL， WINQSB等。在這些模型求解軟件中， MATLAB和LINGO對學(xué)生的編程能力稍高些， WINQSB和EXCEL比前者更易上手。因此， 編程能力較差的學(xué)生可以通過學(xué)習(xí)WINQSB和EXCEL軟件來求解模型， 編程能力較強(qiáng)的學(xué)生可以運(yùn)用MATLAB和LINGO編寫程序， 在此過程中還可進(jìn)一步加深對運(yùn)籌學(xué)相關(guān)算法的理解。

　　讓學(xué)生參與到科研項(xiàng)目研究中不僅可以提前讓學(xué)生了解本專業(yè)所要研究解決的問題， 而且能夠鍛煉學(xué)生的理論水平和實(shí)踐能力。教師可從本專業(yè)的科研項(xiàng)目中篩選出與運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容緊密相關(guān)的部分進(jìn)行案例教學(xué)， 并根據(jù)學(xué)生所擅長的知識將學(xué)生分成多個小組， 通過小組合作的方式， 共同完成建立模型和模型求解的任務(wù)， 鼓勵學(xué)生不要拘泥于傳統(tǒng)的算法和思維， 主動開拓新方法， 培養(yǎng)學(xué)生學(xué)以致用的創(chuàng)新能力。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]《運(yùn)籌學(xué)》教材編寫組。運(yùn)籌學(xué) （修訂版） [M]。北京：清華大學(xué)出版社， 1990。

　　[2]劉偉。管理專業(yè)與數(shù)學(xué)專業(yè)運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)比較與分析[J]。大學(xué)數(shù)學(xué)， 2010， 26 （3） ：11—13。

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