1LTE網絡規劃體系
根據網絡規劃的要求，利用大數據可以從覆蓋評估，干擾評估和價值評估三個維度建立基于大數據挖掘的LTE網絡規劃體系，通過對現網問題的全面、準確分析定位，預知LTE網絡規劃存在的問題，提升LTE網絡規劃的準確性。
1．1覆蓋評估分析
良好的覆蓋是網絡建設的最基本要求，基站站間距過大，基站覆蓋過遠會造成部分地點盲覆蓋或者室內深度覆蓋不足;而站間距過小，重疊覆蓋會帶來較大干擾，同樣影響用戶感受，同時不必要的重復建站將會加大投資成本。理想的蜂窩網絡結構應該在保證用戶移動性的前提下使小區間的交疊區域處在一個較低的水平借助現網2G/3G實測數據，參考工參，掃頻及MＲ等大數據，利用奧村－哈塔傳播方程矩陣理論運算，根據不同頻段自由空間傳播模型損耗、模擬仿真覆蓋及損耗矩陣，評估規劃LTE網絡的覆蓋情況;同時構建貼合現網實際的小區傳播路損模型，有效識別LTE網絡的弱覆蓋和過覆蓋區域，實現“點、線、面”聯合校準驗證，獲取真實、準確和全面的小區覆蓋規劃數據。
1．2干擾評估分析
干擾是影響LTE網絡質量的關鍵因素，我們引入干擾貢獻系數來評估無線網絡重疊覆蓋度。定義干擾鄰區的能量之和與主小區的總能量的比值為干擾貢獻系數，用其來評估主小區A，系數越大，說明該小區對外的干擾越大，需要整改的優先級越高。
1．3價值評估分析
傳統規劃主要從覆蓋與干擾兩個維度分析，不能完全識別出高價值站點，導致網絡部署后出現建設偏離業務熱點，超閑小區較多等問題。而基于大數據挖掘的LTE網絡規劃可基于話務熱點、用戶/終端及價值業務等多維度進行關聯性分析。首先梳理出數據及話務熱點、智能終端/數據卡滲透高區域，判定流量價值高的區域;其次發掘出數據業務使用率高，但實際速率低，話務需求被壓制的區域;再次利用VIP/投拆用戶列表導出數據業務投訴用戶和VIP用戶區域，更直觀、有效的體現網絡熱點投訴、流量變化較大的重點小區數據，定位重要客戶的高價值流量區域，聚焦影響用戶感知的重要問題，發掘LTE潛在高價值區域，有效指導LTE網絡規劃效益，降低網絡資源的管理成本。利用基于柵格的多維度價值得分評估體系，通過高流量小區選擇，實現用戶分布地理化關聯，進行多維度地理化綜合分析，得到多個小區構成的柵格的價值得分，得出高優先級建站區域。
1)統計各柵格流量、用戶使用TD－SCDMA的.速率、用戶數量、終端分布、業務流量分布等數據，當某個柵格點上指標值大于全網柵格該指標平均值的k倍，即賦予該柵格價值點相應的分值。
2)柵格價值點相應的分值:柵格內指標值/(全網柵格點該指標平均值×k)，k值建議為1．2，意義為在此柵格點的其中某一項因素大于該項因素的平均值的1．2倍，才會進行價值得分分析，小于該值則該柵格點的該項因素的價值得分為0。
3)單個柵格總得分=權重1×熱點得分+權重2×速率得分+權重3×終端得分+權重4×業務得分…。
4)統計基站覆蓋范圍內包含的柵格數量以及各個柵格上的分值，最終輸出規劃基站的總柵格得分排序，排序高低反映了該基站的價值高低。
1．4評估分析流程
評估分析一般在待建站點資源收集后，按照價值高低，基于基站覆蓋范圍和受干擾影響程度，選擇建站順序。根據實際情況，可一方面利用2/3G舊站址，一方面建議增加符合合理網絡結構的新站點，達到良好規劃的目的。
2大數據處理思路
LTE規劃過程利用收集到的大量數據，包括工參數據、性能數據、經分口數據、MC口數據、投訴數據、測試數據等六大項13類數據，從中提取有用信息進行分析。
2．1基于大數據的打包清洗
根據大數據刪冗去錯機制進行數據清洗(見圖7)，保持數據的準確性。在規劃中首先實現數據去冗，對話統過期數據、工參多余字段集中去除;其次是數據去重，去除相同路段多次測試的數據，排除話統及性能相同的數據，保證數據唯一性;再次是數據糾錯，結合數據特性，對統計異常、工參錯誤等數據進行糾錯，保證數據區間在合理范圍。
2．2基于大數據的關聯聚合
根據數據的特征、變量等進行“數據降維”，從覆蓋，干擾和價值維度對數據進行投影降維，簡化分析數據的復雜度。同時運用強關聯聚合、相近聚合、相關聚合等聚合模型進行“關聯聚合”，比如在覆蓋評估中將道路測試、路測掃頻、用戶測量報告等信息按照關聯強弱聚合，在價值評估中將業務分布、用戶分布、終端分布等信息按照比例進行關聯聚合。具體來講，以用戶的地理位置為索引，關聯其所在位置的信號強度，干擾情況，終端支持類型信息，業務信息以及所在位置的周圍基站分布情況，周圍環境情況，人群流動情況等等，建立基于時間、位置、用戶、終端、應用等多維度的用戶行為聚合模型。根據用戶行為模型，分析篩選得到絕對靜態用戶數(靜態用戶定義為單用戶在某小區有5天產生流量且每天在該小區產生流量占當天該用戶總流量的70%以上，且產生的流量大于10MB/周)全省共計3．8萬人，涉及5798個小區。根據用戶在占用靜態小區時上報的用戶自身所在位置的經緯信息(理論上精度平均誤差在55m)結合基站位置關聯，發現定位2G/3G數據業務成熟度高的區域。通過精確定位不同用戶上網的地理位置，同時關聯靜態用戶終端網絡制式信息，用戶上網習慣和用戶流量，引導4G站點規劃，指導指導定向推送4G營銷業務。
3應用情況
基于大數據挖掘的LTE網絡規劃研究在山東公司LTE網絡一期網絡規劃中得到了廣泛應用。通過高價值區域定位、干擾問題分析、覆蓋評估等維度綜合關聯性分析，借助2G/3G現網實測數據實現了“點、線、面”聯合評估，真實、準確、全面地對4G網絡的價值流量、重疊覆蓋干擾、弱覆蓋等進行了評估，同時輸出了LTE工參信息、站址建設優先級，站址地理化呈現等一系列規劃結果。通過黑、灰、白名單規則判斷，輸出了LTE網絡不建議規劃的黑名單小區、通過相關優化調整后可規劃灰名單小區、直接可共址建設的白名單小區，共評估一期工程規劃小區60653個，發現低價值用戶流量少的黑小區3433個;易產生干擾黑色小區5021個，灰色站點1265個;覆蓋問題黑色小區543個，灰色小區3501個。通過規劃質量的提高，降低了后續優化調整的難度，共計節約資金11766×0．3=3530萬(注:每個基站年優化費用約0．3萬)，而且原來人工規劃、勘察基站的效率大大提升，解放人力成本帶來的直接經濟效益75×10=750萬(注:人力成本節約75人，含外包，年人均成本10萬)，降低了全省網絡規劃優化的管理成本。通過TD－LTE的大數據網絡規劃分析，有效指導了4G網絡規劃，按照以終為始、聚焦價值、提高投資收益、建設精品網絡的目標，提升了4G網絡規劃的準確性、合理性。
4結語
TD－LTE是中國移動的未來，是網絡發展的方向，也是具有我國獨立知識產權的技術，對“TD－LTE建設要全力以赴、保質保量保速度”。網絡規劃是網絡建設的基礎依據，應該堅持“以終為始”的理念，為網絡建設與網絡持續發展提供技術支撐。對于TD－LTE網絡而言，網絡結構對網絡質量具有決定性的影響，因此網絡規劃對于TD－LTE網絡的建設質量具有更為重要的意義，在TD－LTE網絡規劃中引入了大數據挖掘等新思路以保證網絡規劃的質量。高質量的網絡規劃為后期的網絡建設、優化運營提供良好的網絡基礎，達到事半功倍的效果。該研究可實現工程建設“最前端———規劃”與“最末端———優化”的有機結合，在規劃期內有針對性地解決網絡結構問題帶來的網絡質量隱患，是LTE與2G/3G現網共站址、共ＲＲU、同天線的情況下進行LTE網優化的有力助手。通過對2G、3G等現網數據的分析，預測TD－LTE的網絡性能和干擾解決方案，可以有效提高TD－LTE網絡規劃建設的質量，減少重疊覆蓋和同頻干擾，目前已在中國移動LTE一期、二期網絡工程建設中全面使用、對推動LTE一期、二期網絡工程建設保質保量保速度地完成任務起到了功不可沒的作用。
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