国产精品尤物福利片在线观看_少妇免费毛片久久久久久久久_久久久久成人精品免费播放动漫_日韩av综合在线观看

歡迎來到010在線作文網!

數據挖掘技術在網絡輿情危機管理中的應用論文

實用文 時間:2021-08-31 手機版

  摘要:網絡輿情危機事件發生后, 能否對網絡輿情危機進行有效管理, 關系到輿情危機的成功處理, 也事關社會的和諧與發展。因此, 加強網絡輿情危機事件的管理研究, 對提升社會的危機管理能力具有重要意義。隨著信息化技術快速發展, 數據挖掘技術應用范圍越加廣泛, 信息化管理在優化網絡輿情危機的應對方法和改善輿情危機管理中發揮著重要作用。本次研究通過對數據挖掘技術在網絡輿情危機管理中的融合特征進行分析的基礎上, 基于網絡輿情危機管理現狀, 對數據挖掘技術在網絡輿情危機管理中的應用進行了詳盡論述。

關鍵詞:數據挖掘技術; 網絡輿情; 危機應對能力; 輿情危機管理;

  Data mining technology research on network public opinion management

  TENG Jie GU Yanan

  School of Management, Shanghai University of Engineering Science

  Abstract:

  After the crisis of network public opinion occurs, whether the crisis of network public opinion could effectively be managed is related to the successful handling of the crisis and the stability and harmony of the society. Therefore, it is of great significance to enhance the ability of the social crisis management. With the rapid development of information technology, the application of data mining technology is becoming more and more extensive. Information management plays an important role in optimizing the crisis intervention method of the network public opinion and improving the public opinion crisis management.Based on the analysis of the fusion characteristics of data mining technology in network public opinion crisis management, the paper outlines the application of data mining technology in the social network public opinion crisis management.

  Keyword:

  data mining technology; network public opinion; crisis response ability; public opinion crisis management;

引言

  數據挖掘是從大量數據中提取可信、新穎、有效、且具有可理解模式的數據分析技術, 并與數據庫中的知識發現 (Knowledge Discovery in Database, KDD) 有著緊密的聯系。而KDD則是一個多步驟的處理過程, 一般可以分為如下設計內容:問題定義、數據提取、數據預處理、數據挖掘、知識評估[1]。

  隨著互聯網技術的不斷發展, 新的進化技術促進了信息的共享和大規模的信息串聯, 不準確和誤導性的信息得以蔓延傳播[2]。錯誤信息的傳播是網絡輿情危機爆發的基礎根源。目前, 國內社會對輿情危機管控日益重視, 但在具體的應對處理中仍存在一定的問題。對此, 一些學者已經在社會應對輿情危機能力上做出了探索。鄭萬軍[3]提出突發事件危機政府網絡輿情疏導的三大路徑:提升政府輿情監控和引導力、完善新聞發布機制、即時依法查處和懲戒網絡謠言, 以此提升社會危機管理能力。李立煊等[4]構建出了網絡輿情態勢評價指標體系, 提出了政府負面網絡輿情態勢評價指標體系中3級指標的量化方法。蘭月新等[5]建立了網絡輿情風險管理的HHM框架, 為社會輿情危機管理提供參考。張磊[6]則設計了針對網絡輿情的不同生命周期階段以及在各階段的知識集成, 建立了基于生命周期理論的知識集成框架。

  總體來說, 目前學術界在輿情危機事件中涉及社會應對效果的研究都是基于單一角度的, 比如知識集成視角, 群體極化角度, 媒體管理視域等。缺乏在大技術背景支持下, 社會通過信息化管理對輿情危機展開實效干預的研究, 難以深入挖掘現實突發輿情危機的更深層次信息特征。因此, 本文擬將研究數據挖掘技術在社會網絡輿情危機應對管理中的應用, 這將對提升社會危機管理能力和建立出臺未來輿情危機應對方案具有重要意義。

1 數據挖掘技術的優點分析

  隨著國內信息技術的迅速發展, 對網絡輿情危機的社會化管理正逐漸朝著數字化方向邁進。在此背景下, 將數據挖掘技術和網絡輿情危機管理研究相結合即已成為潮流所向的必然選擇。這里, 就探討給出了數據挖掘技術在網絡輿情危機管理中的實用優勢, 研究內容可分述如下。

1.1 優化網絡輿情信息資源

  數據挖掘技術的基礎應用就是要通過分析采集數據, 對網絡輿情發展狀況獲得全方位了解, 從而為接下來的網絡輿情危機應對提供參考。數據挖掘技術可以在最大程度上優化采集得到的網絡輿情數據資源。其最大的好處就在于可以對數據庫中的信息引入全面的匯總、整合與分析, 有利于社會職能部門的管理層對網絡輿情進行全面的調控和導引。

1.2 優化信息檢索方式

  研究時, 可將發生的網絡輿情事件錄入系統, 組建案例研究集合數據庫, 可供在下次發生同類事件時調取參閱。在信息時代的背景下, 傳統的檢索系統已經無法滿足當前的處理需求。為了更好地提升有關部門對網絡輿情危機處理的應變能力, 則可通過將數據挖掘技術應用在檢索方面, 即能有效縮短信息檢索時間, 而且還能夠在最短時間內獲取最全面的信息。

1.3 提升數據管理水平

  數據挖掘技術能夠顯著提升數據管理水平。具體來說, 利用數據挖掘技術能夠對動態數據進行監視、預警。例如:以2003年非典搶購板藍根為例, 通過對市場中搜集到的數據進行挖掘, 則能為監管部門做出抑制搶購風潮決策發揮強大輔助作用。同時, 數據挖掘技術還有助于及時發現搶購風的爆發征兆, 通過挖掘輿情事件本身和發生進展狀況, 加強對搶購風的監視與預警效果。

2 數據挖掘技術在網絡輿情危機管理中的應用

  網絡輿情是在各種事件的刺激下, 網民通過互聯網來表達和傳播的各種不同情感、認知、態度和行為交錯的總和[7]。隨著互聯網技術的飛速發展, 網民的公共空間得到了極大的拓展, 網絡平臺為網民提供發表意見和參與議事的捷徑。

  網絡輿情危機是指社會事件發生出現在網絡上, 在短時間內產生大量信息, 網民的個人意見在眾多觀點的碰撞下, 最終形成占據主導性的意見, 同時就可能使得事件變得更為敏感、甚至尖銳。

  網絡輿情危機的管理需職能部門建立敏捷的反應機制和推出較為妥善的解決策略。而在計算機技術呈現蓬勃發展的時代背景下, 相關部門對網絡輿情的積極應對就需要借助信息化管理。本次研究即對數據挖掘技術在網絡輿情危機管理中的應用展開如下的分析與闡述。


本文來源http://www.nvnqwx.com/shiyongwen/2164030.htm
以上內容來自互聯網,請自行判斷內容的正確性。若本站收錄的信息無意侵犯了貴司版權,請給我們來信(zaixianzuowenhezi@gmail.com),我們會及時處理和回復,謝謝.
国产精品尤物福利片在线观看_少妇免费毛片久久久久久久久_久久久久成人精品免费播放动漫_日韩av综合在线观看
亚洲五码在线观看视频| 成人中文字幕在线观看| 日韩久久不卡| 国产精品有限公司| 日韩在线观看网址| 一卡二卡3卡四卡高清精品视频| 日韩精品一区二区三区电影| 国产精品一区二区久久国产| 久久久久在线观看| 一区二区不卡视频| 国产一区红桃视频| 国产福利不卡| 综合久久国产| 狠狠噜天天噜日日噜| 久久久久成人精品免费播放动漫| 欧美猛交ⅹxxx乱大交视频| 欧美又大粗又爽又黄大片视频| 99国产在线观看| 精品久久久久久无码国产| 欧美性天天影院| 91麻豆精品秘密入口| 久久久成人的性感天堂| 日韩av资源在线| 99www免费人成精品| 久久久国产精品x99av| 色与欲影视天天看综合网| 欧美中文字幕精品| 久久久久网址| 日本中文不卡| 久久久综合香蕉尹人综合网| 久久99热精品| 国产欧美婷婷中文| 久久av中文字幕| 国产在线精品播放| 国产精品旅馆在线| 一区二区三区av在线| 国产精品专区h在线观看| 精品久久久久久无码国产| 国产一区在线观| 国产精品久久久精品| 黄色网址在线免费看| 国产一区二区免费在线观看| 97久久久久久| 亚洲在线色站| 成人3d动漫一区二区三区| 久久99国产精品自在自在app| 国产欧美日韩免费| 欧美精品激情在线| 成人一区二区在线| 亚洲国产精品视频一区| 欧美成aaa人片在线观看蜜臀| 色偷偷9999www| 欧美激情视频网址| 欧美日韩国产综合视频在线| 日韩在线中文视频| 欧美中文在线观看| 久久人人爽人人| 日本一区二区在线视频观看| 久久国产精品99久久久久久丝袜| 日本毛片在线免费观看| 久久国产一区二区三区| 国产在线高清精品| 欧美人与物videos| 91av在线国产| 日av中文字幕| 久久亚洲精品网站| 国产精品一区久久| 日韩一级在线免费观看| 久激情内射婷内射蜜桃| 欧美老熟妇喷水| 中文字幕一区二区三区有限公司| 国产精品99久久久久久大便| 韩国欧美亚洲国产| 午夜精品久久久久久99热| 国产精品美女网站| 久久视频免费在线| 国产精品一区专区欧美日韩| 日韩欧美精品一区二区三区经典| 欧美乱人伦中文字幕在线| 少妇久久久久久| 91九色国产社区在线观看| 国产在线一区二| 热久久精品国产| 亚洲 日韩 国产第一| 精品久久中出| 久久视频在线免费观看| 97伦理在线四区| 国产亚洲黄色片| 欧美一级大片在线观看| 少妇高潮喷水久久久久久久久久| 欧美日韩国产成人| 国产精品激情av电影在线观看| 久久久在线观看| 粉嫩av一区二区三区免费观看| 今天免费高清在线观看国语| 日韩av高清| 午夜精品一区二区三区在线视| 蜜月aⅴ免费一区二区三区| 国产精品免费观看久久| 深夜成人在线观看| 国产成人亚洲精品| 97欧美精品一区二区三区| 精品一区二区三区国产| 日韩精品在在线一区二区中文| 视频一区国产精品| 懂色中文一区二区三区在线视频| 中文字幕免费在线不卡| 精品国产区在线| 久久福利视频网| 精品国产乱码久久久久久蜜柚| 国产精品免费一区二区三区 | 欧美二区三区在线| 日产日韩在线亚洲欧美| 无码av天堂一区二区三区| 亚洲天堂av免费在线观看| 中文字幕久精品免| 伊人久久在线观看| 一区二区三区av| 伊人色综合久久天天五月婷| 久99久在线视频| 欧美精品激情在线| 亚洲最新在线| 亚洲日本无吗高清不卡| 亚洲一区二区三区乱码aⅴ蜜桃女| 中文字幕中文字幕在线中心一区| 中文字幕第一页亚洲| 亚洲图片在线观看| 亚洲精品一区国产精品| 亚洲人精品午夜射精日韩| 午夜免费久久久久| 日本国产高清不卡| 欧美在线观看视频| 激情一区二区三区| 国产日韩在线精品av| 国产免费亚洲高清| 99久久99| 久久久一本精品99久久精品| 国产不卡一区二区视频| 久久久精品久久久| 国产精品对白刺激久久久| 欧美精品午夜视频| 亚洲一二区在线| 午夜啪啪福利视频| 欧美一区二区在线| 国模无码视频一区二区三区| 国产毛片久久久久久国产毛片| 97人人爽人人喊人人模波多| 91精品久久久久久久久久久| 国产a级片免费看| 国产精品伦子伦免费视频 | 日本电影亚洲天堂| 欧美日韩一区二区视频在线| 国产一区二区在线免费| 国产精品一区二区电影| 久久久亚洲精品无码| 久久久久久久网站| 国产精品免费久久久| 欧美猛少妇色xxxxx| 亚洲精品日韩激情在线电影| 欧洲精品久久久| 国产伦精品一区二区三区视频免费 | 久久9精品区-无套内射无码| 久久久精品国产一区二区| 欧美精品在线免费| 天天综合狠狠精品| 蜜桃麻豆91| 久久亚洲精品无码va白人极品| 久久精品成人欧美大片古装| 国产aⅴ夜夜欢一区二区三区| 午夜免费久久久久| 黄页免费在线观看视频| av免费观看网| 国产精品免费小视频| 亚洲 自拍 另类小说综合图区| 欧美视频1区| 91九色在线观看| 国产精品久久一区| 日韩av片免费在线观看| 国模视频一区二区三区| 91精品国产91久久久久| 国产精品视频最多的网站| 亚洲欧美久久234| 狠狠噜天天噜日日噜| 久久久人成影片一区二区三区观看| 国产精品区二区三区日本| 午夜欧美性电影| 国产欧美韩国高清| 久久久精品国产一区二区| 岛国视频一区| 国产美女主播在线播放| 国产成人久久精品| 五月天在线免费视频| 国产欧美日韩一区| 丝袜美腿精品国产二区| 亚洲视频导航| 国产日韩精品在线观看| 久久精品视频在线| 日韩av在线播放不卡| 97欧美精品一区二区三区| 欧美成年人网站|