(一)

一、計算機技術在中職教育教學管理中的應用
隨著我國經濟發展和社會主義建設水平的不斷提高,社會各界在發展過程中對人才的需求越來越旺盛。同時,對人才質量的要求也越來越高,中職院校作為為我國培養和輸送高素質技能人才的基地,在近幾年來的發展和建設過程中存在的問題也越來越明顯。
(一)建立健全的教務管理系統。
為了能夠從根本上提高中職院校的教學質量和管理水平,建立健全的教務管理系統是十分必要的,通過合理地利用計算機技術建立健全的教務管理系統,加大對中職院校信息資源管理的力度,與時俱進,提高中職院校教育教學管理的科學性和實效性,為中職院校的日常教學工作和管理工作的順利開展奠定堅實的基礎和保障。
(二)計算機技術在學生成績管理方面的應用。
成績作為衡量一定時間范圍內教師的教學質量和學生的學習效率的主要因素之一,在整理過程中是十分復雜和繁瑣的,中職院校在對學生的成績進行整理的過程中需要針對每一個學生在一定時間范圍內所有教學科目考試過程中的成績、所得學分等方面進行審查、統計、分析和管理,而中職院校作為專門培養專業技能型人才的教學機構,學生在學習過程中需要學習和進行考試的科目較多,因此在進行學生成績管理時的復雜度和難度可想而知。但是如果通過計算機技術對學生的成績進行管理,相對而言就簡單和便捷了很多,在每一階段的教學任務完成后,教職人員可以利用計算機管理技術或者是專業的信息處理軟件對學生的成績進行管理,實現對學生的所有考試科目的總得分、平均分以及班級成績的排名情況進行整理和管理;同時,計算機技術還能為學生提供成績的查詢功能,學生只需要將自己的學生賬號和密碼輸入就可以登錄學校的教務系統對自己的排名的具體情況進行查詢。
(三)計算機技術在教師的教學質量調查方面的應用。
隨著新課改對中職教育教學的不斷改革和創新,教育行業對中職院校教師教學質量的要求也越來越高,提高教師的教學質量和學生的學習效率成為中職院校在發展過程中的重點和難點問題。中職院校在調查教師教學質量的方式和途徑方面相對比較單一,通常都是通過問卷的形式進行調查,具有一定的弊端,而且很容易受到外在因素的干擾,調查得到的結果并不是十分科學。而通過計算機技術建立了教務管理系統后,學生在對教學質量進行評價時,只需要進入教務管理系統,找到教師教學效果評價一欄,點擊進入后就可以對各個學科教師的教學質量進行評價,同時還可以提出自己的意見和建議,學生通過計算機技術對教師的教學質量進行評價的過程中,不會受到外界因素的干擾,完全可以憑借自己的主觀感受進行評價,從而有效地提高了教師教學質量評價的科學性和嚴謹性。
二、結語
總而言之,中職教育院校與其他的普通教育院校不同,教學和管理的主要目的就是為我國培養和輸送更加專業的技能型人才,在教學過程中更側重于學生專業技能的培養和提高。計算機技術在中職院校的教育教學和管理過程中發揮了十分重要的積極作用,在極大程度上減輕了教師的工作量,提高了教師的教學質量和學生的學習效率,推進了我國中職院校的健康持續發展。
(二)
一、數據挖掘技術在教學管理中的應用
1.1針對學生個人信息分類,因材施教
由于每個學生的自身知識功底、能力素養等方面均有不同,加大了教學管理中真正做到因材施教的教學效果的難度。數據挖掘技術可以對學生的學期表現進行評價系統設定,對學生的學習成績、選修課得分、實踐活動經歷、資格證考證情況進行系統的登記管理,形成數據列表。期末考試結束后每個學生的總成績都會輸入到教務系統中,作為畢業學分累計的重要參考證據。每個學生的綜合表現在教務系統中定位,為老師對學生進行整體評價提供參考依據,也方便老師了解學生的學習表現,因材施教,制定可行的教學方法。這樣一來,學生便會為自己的評價值向好方向轉變作出努力,促進教學模式的靈活性。
1.2挖掘大眾所需知識點,進行提煉整合
數據挖掘的針對的信息領域極為廣泛,它可以對信息內容和結構等方面進行解析。最為突出的瀏覽記錄挖掘功能,對于教學管理上的應用效果極為顯著。它可以獲取網站信息訪問記錄,提取出大眾最感興趣的、信息瀏覽量最多的內容點。在教學系統管理中,便可以搜索到學生們進入的次數相對較多的網站,了解學生普遍關注的信息內容都有哪些,利用數據挖掘技術對瀏覽信息加以整合,制定出最為合適的教學發展目標。為學生普遍關注的信息點做成專欄,設置相關聯信息的搜索快捷方式,建立信息探討學習小組,學生們可以自愿加入網站信息維護中,對自己喜好的信息內容的研究和維護,促進學生之間的合作交流。培養學生的團隊意識,在探討學習中吸收教學成果。開拓學生們的瀏覽視野,為提供優質的教學資源做貢獻。
1.3杜絕機械化人才培養現象
信息挖掘技術雖然是靠計算機固定執行程序完成任務,但并不會導致教學領域的機械化現象出現。教育課改以來,學校注重培養學生的主觀能動性,充分發揮學生的主體作用,任何教學方法和模式必需服務于學生。在教學管理中,運用數據挖掘技術,可以從教務系統中直接采集信息,通過對采集數據的解析和歸納整合,排列出信息的同化性,運用數據分類模式對信息進行分類。針對學生的個性發展情況,興趣愛好和學習習慣等情況進行信息整理,并制定適合學生個性化教學發展目標的實施方案。這樣一來,學生的多樣化學習模式就會得到提升。數據分類分析法在教學管理中應用,是一項人性化的理念滲透方式。
二、總結
綜上所述,數據挖掘技術在教學管理中起到了巨大的輔助作用。它的固有特點可以促進教學資源的優質整合,對教育管理體系的革新和完善。通過數據挖掘技術,科學的探尋出教學模式中存在的問題和不足,為解決的方法策略提供參考依據。進一步的提高教學管理模式的科學化、系統化,達到既定的高效率教學。在教學管理中,教學資源的信息量巨大,對學生的個人信息、班級信息、系部建設等方面進行大容量監管,利用信息挖掘技術的好處恰恰在這點上得到淋漓盡致的發揮。對教學管理進行信息預測和歸類整合,進行有價值信息的篩選。
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