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城市規模城市化率與碳排放關系論文

實用文 時間:2021-08-31 手機版

  一、引言

城市規模城市化率與碳排放關系論文

  聯合國政府間氣候變化委員會(IPCC)最新發布的第五次氣候變化評估報告認為,人類活動“極其可能”是20 世紀中期以來觀測到的全球氣候變暖的主要原因。城市是人口、建筑、交通、工業、物流的集中地,其面積只占地球表面面積的2%,人口占總人口的50%,但溫室氣體排放卻占總量的70%。因此,城市化和碳排放關系引起了廣泛關注。相關文獻對城市化和碳排放關系的研究主要有兩條線索:一是圍繞城市化率和環境的關系,考察人口城鄉分布對人均碳排放的影響,二是圍繞城市規模和環境的關系,探尋對環境最有利的城市規模。

  從城市化率的角度, 多數文獻認為城市化率與碳排放有較強的相關關系。針對中國的研究發現,城市化水平在碳排放影響因素中處于主導地位。薛冰等利用112 個國家和地區的數據發現, 隨著城市化率上升,人均碳排放量逐步增加。城市化對溫室氣體排放的影響是人口城鄉結構變化所引發的生產與消費行為變化對碳排放的影響,從這個角度看,城市化帶來了高能耗和相應的高碳排放。但是,城市化也可能有利于減少溫室氣體排放。其可能的途徑是:城市化使產業組織結構、技術結構、產品結構得到更合理調整,資源得到更合理的利用;城市高度集中的人口和經濟活動形成能源消費的規模效應,降低人均能源需求; 城市化有利于環保科技創新,為減少溫室氣體排放提供了可能。王子敏和范從來利用中國的省級面板數據, 發現城市化和能耗之間符合倒N 形曲線, 城市化所導致的能耗由降到升的拐點出現在城市化率為27.3%,能耗由升到降的拐點在城市化率為76.2%。王欽池和王芳也注意到了城市化率和碳排放之間的非線性關系。

  對于城市規模和碳排放關系的研究是在最優城市規模理論上發展起來的。傳統的最優城市規模理論主要是基于城市成本—收益的理論和經驗研究。20 世紀90 年代以來, 最佳城市規模理論的研究重點從成本收益的經濟角度轉移到城市規模和環境質量的關系。Capelb 和Canagni 從人均能源使用和污染物排放的角度探討了最優城市化規模問題,認為城市負荷效應與城市規模呈正U 型曲線關系。王桂新和武俊奎基于中國地級市數據發現城市規模的擴張使得碳排放強度上升。許抄軍認為中國的城市規模和資源消耗之間的經驗模型為正N 型曲線,最優城市規模為1060 萬人。隨著全球環境的惡化,過大規模的城市對環境的不利影響受到了越來越多的重視。大城市乃至特大城市不斷涌現,給生態環境造成了沉重的負擔。

  可見,已有文獻對于城市化和碳排放(環境質量) 關系的研究是從城市化率或者城市規模的角度分別展開的。基于城市化率的研究為從宏觀角度認識城市化對環境的影響提供了有益啟示,基于城市規模的研究則為認識城市影響環境的微觀機制提供了依據。然而,城市化是一個城市規模不斷擴大和城市化率不斷提高的相互作用過程,僅僅從城市化率或者城市規模一個角度難以完整揭示城市化過程對碳排放的影響。本文的目的是把城市化對碳排放的影響分解為城市化率和城市規模兩個因素,從而更全面地認識城市化和環境的關系,并在此基礎上從城市規模和城市化率相互協調的角度提出推進城市化的政策建議。

  二、模型和數據

  1.模型設計

  城市規模和城市化率是衡量城市化進程的兩個基本指標。大量研究證實,城市規模與能源消費和碳排放有密切關系,在既定的城市化水平下,城市資源過于分散或者過于集中都會導致效率損失。而城市化率是對城市化總體水平的衡量,可以反映不同規模城市對碳排放的綜合影響。因此,有必要從城市規模和城市化率兩個維度考察城市化和碳排放的關系。假設某個地區的總人口為p,有a 和b 兩個代表性城市,規模分別為sa和sb,城市化率為u。容易理解,城市a 和b 對該地區人均碳排放量的“貢獻”是城市規模及其占全國人口總量比例的函數。

  模型的因變量是人均CO2排放量,用以衡量城市化對環境的影響。自變量包括城市規模和城市化率。其中,城市化率是城市人口占總人口的百分比。根據數據的可得性,采用不同規模等級的城市人口占城市總人口的百分比作為衡量城市規模的指標。本文把城市分為5 個規模等級,分別為1000 萬人以上、500 萬-1000 萬人、100 萬-500 萬人、50 萬-100萬人、50 萬人以下。除了上述自變量外,已有研究認為經濟發展水平、能源利用技術、人口密度等對碳排放有重要影響,本文把上述變量作為控制變量。經濟發展水平的衡量指標是人均國民收入。考慮到城市化、城市規模和人均國民收入的相關性,當僅把人均國民收入的一次項納入模型時,可能把人均GDP和碳排放之間的曲線關系“轉嫁”給城市化因素,從而無法體現城市和碳排放之間的關系。作為對比,在模型中分別對人均GDP 的一次項和二次項進行回歸。技術因素用單位GDP 的CO2排放量表示。所有原始數據均以自然對數的形式納入模型。

  2.數據來源和描述

  本文的數據來自聯合國和世界銀行數據庫。樣本期為1960—2009 年。其中,城市化相關數據來自聯合國數據庫,其他數據來自世界銀行數據庫。人均GDP 和人均國民收入以2000 年不變價格美元表示。剔除有缺失值的樣本后,最終包括161 個國家的6361 個觀測值。其中,高收入國家44 個,中等收入國家85 個,低收入國家32 個。

  3.模型形式確定

  本文使用的是面板數據,同時具有截面維度和時序維度的特征,包含了個體、時間和指標三個方向的信息。因此需要對模型設定形式進行假設檢驗,以確定其屬于不變截距模型、變截距模型還是變系數模型。本文考察的是161 個國家的數據,各國的碳排放水平和城市化水平、城市規模都有差異,理論上選擇回歸模型時應體現個體差異。樣本期較長(50 年),時期變更所產生的影響應予考慮。因此,構建同時含有個體和時期效應的雙向效應模型是理想的選擇。經F 檢驗,證實選擇雙向固定效應變截距模型是合適的。


本文來源http://www.nvnqwx.com/shiyongwen/1542390.htm
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