正態分布（Normal Distributions）：又稱為高斯分配(Gaussian distribution)，為統計學概念。正態分布指隨機變數的連續分布性，其平均數、中位數和眾數是相等的（見圖）。因此在正態分布狀況下，其曲線分配狀況呈鐘型曲線（以一集合的平均數為中間，向兩側成對稱分配），故又稱為正態曲線。

　　正態分布在統計學上占有非常關鍵的地位。因為它具有的某些特性，在許多情況下均適用，于是成為統計抽樣推論成立的必要條件。

　　其次，也是和我們實際人生較有關聯的，宇宙間許多現象的發生，在觀察次數（或母體）夠大時，其次數分配會趨近正態分布。例如人類諸特征（身高、體重和智商等），工廠實際生產過程中的產出（產品的大小和產量），以及管理在社會和自然科學上有關的量數。正態分布可以視為其實際觀察次數分配的最佳配適。

　　近年來十分熱門的“六個西格瑪”管理理論，就是建立在正態分布的基礎上而形成的。六個標準差指的是，在一正態分布狀況下，每生產十萬件商品/服務，僅只有三次的誤差狀況存在。也就是誤差率達0.00003。

　　對于福特主義的量化生產的產品，每個生產者都希望自己的產品落在正態分布的鐘型區間中央，千萬別變成極端值（極端值通常是品質不合格的產品）。

　　然而放到人生時，雖然人類全體的各項能力分配大抵成正態分布，也就是說，絕大多數的人都是平凡人。例如大部分人的智商都只落在90~120之間。然而，每個人卻都希望自己能夠出人頭地，成為正態分布的極端值。

　　不過，或許靠著努力自我探索或了解，的確可以讓每個人都在某一個極為特殊的領域，成為全體人類的頂尖。但如果太過貪心的認為，自己要在每個人生項目上都成為頂尖，將會造成過大的壓力，進而摧毀自己。

　　畢竟智商正態分布的右邊或許是天才，但左邊便是白癡（智能不足）；身高的正態分布的右邊是天龍，左邊則是地虎；情緒智商正態分布的右邊或許是八面玲瓏的交際花，左邊卻可能是怪異的精神禁斷人士。

　　有一好，沒兩好。如果有性能夠發現自己在某樣人性特質的正態分布上處于偏右的狀況時，應該更加緊努力，下苦工，讓自己在這項專長上取得成就的極大化。利用這項優勢，替自己賺得理想人生。

　　至于如果所有項目都落在中間也不用氣餒，當個平平凡凡的平凡人，雖然不能大富大貴，但也許開開心心。也未嘗不是好事。