經驗說：身邊的人都不理解我，理解我的不知道在世界的哪個角落。實驗說：別滿世界找了，身邊的人才最可能成為你的朋友。
“小姐，雖然我們互相不認識，但既然我們在同一時間來到這個地方，可能就是所謂的緣分吧。不如……交個朋友？”
這個搭訕聽上去很土，但是說出了一個事實：容易成為朋友的人不是穿越千年的，不是在地球另一個角落的，而是即使相隔千里也必須相會在一起的。
美國國家科學院院刊（PNAS）最新一期的一篇文章，通過模型模擬發現，如果兩人在時間空間上重合程度越高，那么兩人是朋友的可能性也越大。
研究者選擇的數據是來自于最著名的圖片分享網站flickr
通過處理超過380萬帶有空間信息的`照片，他們發現，隨著空間重合度升高(把世界劃分成的小格越小)，時間分隔度降低（時間間隔越短），兩個用戶間社會緊密聯系的概率會有一個質的飛躍，成為朋友的概率和同時同地事件的關系大概呈指數函數。
其實這個結論和之前一些社會心理學研究的結果也有很好的對應。比如曝光效應(Exposure effect，我比較喜歡稱之為“混個臉熟效應”)，人際交往和人際吸引力的研究發現，我們見到某個人的次數越多，就越覺得此人可愛可親、令人愉快(這個效應有一定前提，就是我們對那個人本身沒有明顯厭惡)。而從演化的觀點看，熟悉的東西和熟悉的環境也總是讓人有安全感。所以，當你剛剛進入一個新的群體，為了給大家留下個好印象，交到更多朋友，就要經常露一個臉，和更多的人出現在同一個時間地點。比如搬到一個新社區，就經常到便利店附近轉悠轉悠；進入一個新公司，就多參加“團隊建設”活動；來到果殼網，就多在小組發言。
這篇paper很好地說明了，即使你和某人的情況如陳奕迅的《十面埋伏》“天都幫你去躲 躲開不見我”，你們還是很有可能會變成朋友的，因為你們每天都擦肩而過，具有時間和空間上的優勢。
所以別猶豫了，愛ta就先接近ta吧！
大部分的照片中的可交換影響圖檔exif信息顯示了照片拍攝的時間，而部分照片中的GPS(全球衛星定位系統)數據可以顯示照片拍攝的地方。
研究者拿到不同用戶的數據之后，先計算兩個用戶的時間和空間的重合度：他們把地球分成一些小格，然后評估兩個用戶的照片所在的小格的距離；時間信息也用相似的方法處理，分成1天、7天、14天、28天、一年五個時間段。兩個用戶間的關系則來自flickr數據(flickr可以相互關注或者標記為朋友)。研究者同時控制了一些可能影響因素(比如兩個朋友一起出去拍照)。
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