越是臨考試，大家一定要穩定自己的情緒，不能亂了腳步。下面是大學概率論知識點總結，為大家提供參考。

　　第一章隨機事件和概率

　　1、隨機事件的關系與運算

　　2、隨機事件的運算律

　　3、特殊隨機事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和對立事件)

　　4、概率的基本性質

　　5、隨機事件的條件概率與獨立性

　　6、五大概率計算公式(加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式)

　　7、全概率公式的思想

　　8、概型的計算(古典概型和幾何概型)

　　第二章隨機變量及其分布

　　1、分布函數的定義

　　2、分布函數的充要條件

　　3、分布函數的性質

　　4、離散型隨機變量的分布律及分布函數

　　5、概率密度的充要條件

　　6、連續型隨機變量的性質

　　7、常見分布(0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數分布、正態分布)

　　8、隨機變量函數的分布(離散型、連續型)

　　第三章多維隨機變量及其分布

　　1、二維離散型隨機變量的三大分布(聯合、邊緣、條件)

　　2、二維連續型隨機變量的三大分布(聯合、邊緣和條件)

　　3、隨機變量的獨立性(判斷和性質)

　　4、二維常見分布的性質(二維均勻分布、二維正態分布)

　　5、隨機變量函數的分布(離散型、連續型)

　　第四章隨機變量的數字特征

　　1、期望公式(一個隨機變量的'期望及隨機變量函數的期望)

　　2、方差、協方差、相關系數的計算公式

　　3、運算性質(期望、方差、協方差、相關系數)

　　4、常見分布的期望和方差公式

　　第五章大數定律和中心極限定理

　　1、切比雪夫不等式

　　2、大數定律(切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、伯努利大數定律)

　　3、中心極限定理(列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)

　　第六章數理統計的基本概念

　　1、常見統計量(定義、數字特征公式)

　　2、統計分布

　　3、一維正態總體下的統計量具有的性質

　　4、估計量的評選標準(數學一)

　　5、上側分位數(數學一)

　　第七章參數估計

　　1、矩估計法

　　2、最大似然估計法

　　3、區間估計(數學一)

　　第八章假設檢驗(數學一)

　　1、顯著性檢驗

　　2、假設檢驗的兩類錯誤

　　3、單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。

　　在備考過程中小編提醒大家：要學著思考，學著"記憶"，最重要是要會舉一反三，這樣，我們才能脫離題海的浮沉，能夠做到有效做題，高效提升!

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