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高二數學個人教學計劃

實用文 時間:2021-08-31 手機版

高二數學個人教學計劃(精選3篇)

  時間過得可真快,從來都不等人,我們的教學工作又將續寫新的篇章,做好教學計劃,讓自己成為更有競爭力的人吧。為了讓您不再有寫不出教學計劃的苦悶,下面是小編為大家收集的高二數學個人教學計劃(精選3篇),希望能夠幫助到大家。

  高二數學個人教學計劃1

  一、教材分析

  必修三

  1、算法章節:

  新課標中算法內容的引入,是適應信息技術高速發展的需要,算法體現了通用化、機械化、程序化等特點,在算法教學中的幾點建議如下:

  (1)同時走好算法表示的三條路,即自然語言、程序框圖、算法語句。在教學中,可以結合具體的算法實例,分析用自然語言表示算法的步驟,繪制相應算法的程序框圖,并編寫相應框圖的算法程序。注意三條途徑的目的都是體會其中的算法思想。

  (2)剖析清楚教材中的幾例典型算法實例。例如解一元二次方程、二元一次方程組,質數的判定,按大小順序輸出三個數,1~100的累加,二分法求方程近似解,分段函數的求值等。

  (3)學習程序框圖時,先結合一個流程圖的實例,認知基本的程序框及功能,并分析出其中的邏輯結構。各種邏輯結構(順序結構、條件結構、當循環結構、直到循環結構)的學習,都應當配合一個具體的例子來逐步分析,特別是循環結構,要一次次循環進行分析,讓學生徹底理解框圖的功能,提高邏輯思維能力。

  (4)可以根據實際情況調整教材中框圖的實例。我們在教學中,感覺必修③第5頁的框圖引例的理解有一定難度,從而結合前面所練的自然語言表示的算法,用框圖表示出來,讓學生認知框圖符號與邏輯結構。參考的算法實例如下:

  例1任意給定一個正實數,設計一個算法求以這個數為半徑的圓的面積;(教材P4)

  例2任意給定一個正整數n,試設計一個算法判斷n是否為偶數;(教材P3例1改編)

  例3設計一個計算1+2+…+100的值的算法。(教材P9例5提前)

  (5)大膽試驗,程序框圖與算法語句同步教學。我們在分析順序結構的框圖時,講授算法語句中的輸入語句INPUT、輸出語句PRINT和賦值語句。在分析條件結構框圖時,講授條件語句,即IF—THEN語句。在分析兩種循環結構的框圖時,講授兩類循環語句,即WHILE語句與UNTIL語句。每種類型的語句,都配以相應的程序框圖進行流程分析,強調語句的格式及功能,結合幾個典型實例進行算法分析、框圖設計、程序編寫等,三者的配合訓練,才能更好地加強、鞏固算法知識。

  (6)典型算法案例(輾轉相除法與更相減損術、秦久韶算法、進位制)的學習,都必須奠基在其歷史背景之上,講清楚具體的解題步驟,剖析如此解題的原理,在熟練解題的基礎上,再結合框圖或語句,從算法思維的角度進行分析。

  2、統計章節:

  統計是研究如何收集、整理、分析數據的科學。必修③第二章的學習過程,實質就是學習如何逐步解決一個實際問題,我們先認識隨機抽樣的重要性,并掌握隨機抽樣的三種類型,通過科學的抽樣得到樣本,進一步研究如何用樣本的頻率分布去估計總體分布,又如何用樣本的數字特征估計總體的數字特征。在樣本數據的分析過程中,發現一些變量之間有一定的規律,例如兩個變量的'線性相關等。

  統計部分的教學,我們需遵循以上認知規律,密切聯系現實生活來滲透統計方法與思想,強化抽樣方法的步驟及區別、頻率分布直方圖的五步曲(極差→組距→分組→列表→畫圖)、數字特征(眾數、中位數、平均數、標準差、方差)的計算、線性回歸中的數形結合思想及計算器的配合使用。教學中重點訓練的一些題型是:關于分層抽樣的數字客觀題、頻率分布直方圖的研究、標準差與方差的實際應用、線性回歸模型的求解等。

  3、概率章節:

  概率是研究隨機現象規律性的科學。對比大綱教材,課標教材在概率部分有較大的區別。在必修③概率一章中,利用隨機事件的頻率給出概率的定義,并學習概率的基本性質及兩個概率模型(古典概型、幾何概型)。我們在教學中需注意如下幾個方面:

  (1)堅決不補充排列與組合。必修③概率的計算,不是建立在排列組合的計數基礎上,而是通過逐一列舉來進行計數,或者由簡單的分類加法計數方法及分步乘法計數方法來進行計數,兩種計數方法也不必上升到計數原理的學習,結合簡單的實例滲透計數方法的學習即可。補充排列與組合,違背了課標的精神,淡化了概率思想,也加重了學生的學習負擔。排列與組合只是選修2—3的內容,以后選修文科的學生根本不學,概率的學習只是要求達到必修③概率一章的水平。

  (2)強調概率意義的理解。教材中呈現了廣泛的實例,例如彩票中獎的可能性、游戲的公平性、決策中的概率思想、天氣預報的概率解釋、生物試驗中的發現、遺傳機理中的統計規律等,通過這些實例闡述了概率的意義,這部分內容往往卻被教師輕描淡寫的一帶而過。我們在教學中,應當認真剖析這些實例,讓概率的意義在學生腦海中根深蒂固,從而激發學生進一步學習概率知識的欲望。

  (3)在古典概型的基礎上,類比學習幾何概型。可以從模型特征的共同點與不同點,計算公式及求解步驟等方面進行比較。特別注意古典概型的計算是以簡單計數為基礎,幾何概型的計算則需運用數形結合思想。

  本章教學中,重點訓練的一些題型是:由概率性質進行概率計算、古典概型的概率計算、幾何概型的概率計算。常常融合的實際背景是拋擲硬幣、摸球、質檢、會面等,滲透的數學思想則以分類討論思想、數形結合思想為主。

二、任教班級學情分析

  12班雖是理科重點班,但數學成績仍很差,分班數學成績僅86分(滿分150)

  全班48人,男生31人,女生17、

三、教學工作目標

  盡力提高學生的數學學習能力

四、教學進度安排

  本期教學任務:理科:必修三、選修2—1;


本文來源http://www.nvnqwx.com/shiyongwen/3647591.htm
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