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大學生社會支持與生命意義的關系:樂觀的中介的論文

實用文 時間:2021-08-31 手機版

關于大學生社會支持與生命意義的關系:樂觀的中介的論文

  摘要 目的:調查大學生生命意義感狀況并探討社會支持、樂觀與生命意義感之間的關系。方法:采用社會支持、樂觀和生命意義感量表對458名大學生進行調查。結果:(1)有61.8%的大學生沒有明確的生活目標,9.0%的大學生缺乏生命意義感;(2)樂觀在朋友支持與生命意義感、他人支持與生命意義感間起完全中 []介作用,家庭支持對生命意義感具有直接預測作用;(3)樂觀在他人支持與生命意義感間起調節作用。結論:大學生生命意義感狀況不容樂觀,生命教育不僅要重視社會支持等環境因素,更應該從個體積極心理品質入手。

  關鍵詞 大學生 生命意義感 樂觀 中介作用 調節作用

  分類號 B849

  1 問題提出

  生命意義是指人們領會、理解自己生命的含義,并意識到自己活著的目標、任務或使命。生命意義感的確立關系到大學生身心發展的諸多方面,不僅可以正向預測生活滿意度、幸福感、希望感、積極情緒、心理健康等積極心理狀態,還可以負向預測抑郁、自我認同危機和自殺意念等消極心理狀態。

  伴隨生命意義研究的深入,生命意義來源的研究得到了青睞。雖然研究結果尚未統一,但對不同年齡、不同文化背景的個體來說,關系始終是最重要的生命意義來源之一。良好的社會支持為生命意義的發展提供了基礎,是影響生命意義的重要因素。已有研究表明,具有良好社會支持的個體會有較高的主觀幸福感、適應狀況、生活滿意度、積極情感和較低的消極情感。但社會支持是如何影響生命意義的實證研究卻極少,特別是其中的內在機制尚未揭示出來。

  人格能夠較好地預測生命意義,且在社會支持及生命意義之間發揮著驅動力的作用。樂觀作為人格中重要的積極心理品質,被定義為個體在總體上對未來積極結果的期待,能幫助個體從危機中發現益處,保持和恢復個體對生命目的和價值的看法。一方面,當社會支持系統缺失時,個體傾向于消極地評價事情發展趨勢與結果,形成負面認知圖式,從而降低幸福感及生活滿意度,甚至失去生命意義感,樂觀在社會支持與生命意義感之間可能發揮著中介作用。另一方面,高樂觀者能夠高度感知環境中的社會支持,對自身及將來形成正向積極的感知,產生高生命意義體驗,樂觀也可能調節著社會支持與生命意義問關系的強度大小。

  本研究以大學生為研究對象,擬考察社會支持、樂觀和生命意義感三者的關系,試圖探索其中的中介和調節效應。

  2 研究方法

  2.1被試

  選取四川省3所高校大學一年級至三年級480名大學生參加測試,獲得有效問卷458名,有效回收率95.42%。年齡范圍18-23歲;男生258人,女生200人;農村275人,城鎮183人;地震非災區345人,地震災區113人;理工科268人,文科145人,藝體45人;大一210人,大二159人,大三89人。

  2.2研究工具

  2.2.1社會支持量表

  采用姜乾金編制的《領悟社會支持量表》,將“領導、親戚、同事”改為“老師、親戚、同學”。量表共12個條目,由家庭支持、朋友支持、他人支持三個分量表組成,每個分量表含4個條目,各項目采用7點計分法。社會支持總分由各量表的得分累計而成,分數越高,得到的總社會支持程度越高。本研究中,量表內部一致性系數為0.892,量表效度較好:各項目在其所屬維度的載荷介于0.51-0.81之間,驗證性因素分析模型整體擬合指標x2/df=3.42,NFI=0.93,TLI=0.92,CFI=0.95,IF1=0.95,RMSEA=0.07,符合模型擬合標準。

  2.2.2樂觀量表

  采用美國Scheier和Carver(1994)編制《生活取向測驗修訂》。量表共6個條目,包括3個正向描述和3個負向描述,采用5點計分法。把負向描述的題目反向計分,然后所有題目相加求出總分。得分越高,表示越樂觀。本研究中,量表內部一致性系數為0.782,量表效度較好:驗證性因素分析模型整體擬合指標x2/df=1.04(<5),NFI=0.94,TLI=0.99,CFI=0.99,IFI=0.99,RMSEA=0.01(<0.08),符合模型擬合標準。

  2.2.3生命意義量表

  采用王孟成、戴曉陽等人(2008)修訂的《中文人生意義問卷》。量表共10個條目,由生命意義體驗與生命意義追尋兩個分量表組成,每個量表含5個條目,各項目采用7點計分法。得分越高,表示生命意義感越強。本研究中,量表內部一致性系數為0.724,量表效度較好:各項目在其所屬維度的載荷介于0.66-0.83之間,驗證性因素分析模型整體擬合指標x2/df=3.40,NFI=0.93,TLI=0.93,CFI=0.95,IFI=0.95,RMSEA=0.07,符合模型擬合標準。

  2.3施測和數據處理

  以班級為單位進行團體施測,匿名作答,所有問卷當場回收。將所有數據錄入后,運用spss16.0和Amos18.0進行統計分析。

  3 研究結果

  3.1大學生生命意義感總體水平

  大學生生命意義感均分為47.55,標準差為7.19。按照“得分在38分以下的個體表示具有低水平的生命意義,得分介于38分與51分之間的個體表示沒有明確的生活目標,得分在51分以上的個體表示其生活具有明確的意義”標準,本次調查顯示,有29.3%的大學生具有明確的生活意義,有61.8%的大學生沒有明確的生活目標,9.0%的大學生缺乏生命意義感。

  3.2社會支持、樂觀與生命意義的相關分析

  對研究中的各變量進行描述性統計和Pearson積差相關分析,結果見表1所示。由表1可知,本研究中社會支持及各維度、樂觀、生命意義兩兩之間的相關均達到顯著水平(p<0.001)。說明各變量之間具有相互促進的正向關系,可以進行下一步的中介效應及調節效應分析。 3.3樂觀在社會支持和生命意義之間中介作用分析

  如果自變量X通過影響變量M來影響Y,則稱M為中介變量。本研究以社會支持中的家庭支持、朋友支持和他人支持三個維度為自變量,以樂觀為中介變量,以生命意義為因變量,建立完全中介的假設模型1。考察該模型的擬合程度,輸出結果顯示,家庭支持樂觀這一路徑關系的CR值小于1.96(p>0.05),故刪除該路徑關系,并對模型進行修正,得到修正模型2(見圖1)。模型1和模型2的驗證結果見表2所示。

  一般情況下,RMSEA小于0.08,RFI等指標在0.90以上,所擬合的模型是個好模型。由表2可知,模型1的x2/df大于2,未達到結構方程模型的擬合標準,故放棄。模型2所呈現的各項指標均在可接受的范圍內,表明可依據模型2的路徑來對社會支持和樂觀對生命意義的影響進行解釋。其標準化路徑圖見圖1。

  根據溫忠麟等人提出的中介效應檢驗程序進行中介效應值分析,結果見表3所示。家庭支持對生命意義的直接效應量為0.13,樂觀不起中介作用;樂觀在朋友支持與生命意義間起中介作用,效應量為0.027;樂觀在他人支持與生命意義間起中介作用,效應量為0.021。

  3.4樂觀在社會支持和生命意義間的調節作用分析

  如果變量Y與變量X的關系是變量M的函數,稱M為調節變量。為了考察樂觀是否影響社會支持與生命意義的關系,根據溫忠麟等人建議的方法,采用分層回歸分析對樂觀在社會支持與生命意義之間的調節效應進行檢查。(1)將研究中各變量取z值進行去中心化,從而避免共線性的問題;(2)以生命意義為因變量將各變量依次納入回歸方程中:第一步將自變量(各社會支持維度)納入分析,第二步將樂觀納入回歸方程,第三步將自變量和調節變量構成的調節項(社會支持×樂觀)納入回歸方程中。考察兩者的交互作用,如果該項的效應顯著,則表明調節效應顯著。結果見表4所示。

  由表4可知,以他人支持為自變量,他人支持×樂觀為交互作用項時,交互作用項的回歸系數達到顯著。這說明,樂觀可以調節他人支持下的生命意義感,交互作用項可增加解釋9.3%的變異。而以家庭支持和朋友支持為自變量時,交互作用均不顯著。這說明,樂觀不能調節家庭支持和朋友支持下的生命意義。

  為進一步分析樂觀在他人支持與生命意義間的具體調節作用,將樂觀高于均值一個標準差的被試界定為高樂觀組,樂觀低于均值一個標準差的被試界定為低樂觀組,分別進行回歸分析,結果見表5。結果發現,在低樂觀組中,他人支持不能顯著預測生命意義,標準化回歸系數為0.109,(t=0.737,p=0.465>0.05);而在高樂觀組中,他人支持則能顯著預測生命意義,標準化回歸系數為0.517,(t=5.166,p=0.000<0.001)。這說明,與低樂觀的被試相比,高樂觀的被試生命意義感更容易受到他人支持的影響。


本文來源http://www.nvnqwx.com/shiyongwen/2782146.htm
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