隨著社會的發展，數據化社會已經是趨勢，下面請看小編帶來的大數據與信息管理論文！一起來了解一下吧！

　　大數據與信息管理論文1

　　一、大數據概念及發展現狀

　　大數據有四個層面的特點：第一，數據體量大。從TB級到PB級；第二，數據類型多，包括視頻、圖片、位置等；第三，價值密度低。比如長時間的監控，有用的數據可能僅僅只有一兩秒；第四，處理速度快。這也是與傳統數據挖掘技術有著本質不同的一點。業界將上述歸納為4個“V”———Volume，Variety，Value，Velocity。如今已是一個爆炸性的大數據時代，推動社會發展，已從“動力驅動”轉為“數據驅動”。越來越多的國家和企業意識到了大數據的重要。2012年1月，“大數據，大影響”作為重要議題在世界經濟論壇年會中被提出。2012年3月22日，美國又啟動“大數據研究和發展計劃”，目的是提高從海量數據中提取知識的能力，加速其在科學與工程領域的研究。2012年5月，聯合國相繼發布了《大數據開發：機遇和挑戰》報告，明確指出大數據對各國發展都將是一個巨大的機遇。大數據風靡全球的同時，我國政府也加快了對大數據相關技術的攻關，在工信部發布的《物聯網十二五規劃》里，提出信息處理技術是關鍵技術創新工程。廣東省在2012年12月發布了《廣東省實施大數據戰略工作方案》，率先在國內啟動大數據戰略，首先是采用行政收集、網絡搜取、群眾提供和有償購買等方式拓寬數據來源渠道，建立政務數據中心，接著在政府各部門設立數據開放試點，并利用網站向社會提供下載和分析使用的數據，依此進一步推進政務公開。

二、大數據與交通信息管理的聯系

　　（一）在交通信息管理中的應用

　　隨著社會經濟的發展，機動車輛數量大幅增加，與此同時交通管理的復雜性也逐漸增大。而大數據技術可將其虛擬性、集成性、智能型和預測性四個方面的優勢運用到交通信息管理之中。首先虛擬性有利于跨區域的信息管理，只需多方共同遵守信息共享原則，就可以在已有的行政區域內解決跨域管理問題；第二，信息集成性有助于建立綜合立體的交通信息體系，通過收集不同范圍、區域和領域的“數據倉庫”，發揮整體性交通功能；而其智能分析處理，可以輔助交通管理制訂出較好的統籌與協調方案，減少人力和物力的使用，合理利用道路交通資源；除此之外，準確分析并提煉各部門數據，模擬出相應的交通預測模型，這將可以有效地推測未來交通運行狀態，并驗證技術方案的可行性。

　　（二）存在的問題

　　1.信息的孤立。不同部門的交通信息系統導致很多數據在物理上彼此隔絕，缺少信息互通。

　　2.缺乏多樣性。由于缺乏處理大數據的技術和能力，分析對象通常是統計學中的抽樣樣本，將導致分析結果的不全面和不精確。

　　3.缺乏有效的信息提取與處理。實時動態交通數據包含大量信息，但通常不需要使用全部原始信息。如何對數據信息進行快速提取，是交通數據管理面臨的又一難題。

　　4.海量數據困于長期存儲。現代交通數據具有來源豐富、數量龐大、分秒增長的特點，因此需要大容量的存儲空間和長期保存的功能，以保障其記錄歷史和推測未來的功能。

　　5.多類型數據難以統一管理。多類型交通數據即指傳統的數字信息，多元化的空間定位和先進的遙感圖像等數據。將其進行統一有效的管理，是交通數據管理需要重點研究的方向。

三、對交通信息管理教學的需求

　　（一）各高校教學現狀

　　將大連海事大學、上海交通大學、北京交通大學、東南大學、西南交通大學和武漢理工大學六所高校的課程進行對比。從六所高校對交通運輸專業的開設的'基礎課程上看，與信息管理模塊有關的課程還是偏少，有些學校甚至沒有開設相關課程。

　　（二）傳統教學存在的問題

　　1.主干課程安排不合理。部分高校所設置的主干課程不能滿足交通信息管理模塊所需的基礎知識，因此難以實現高效、系統、完整的人才培養體系。

　　2.缺少專業選修課的引導。對于一個涉及面較廣的專業，多數高校的教學模式仍偏向專業必修，而忽視專業選修課。

　　3.教材更新緩慢。已有的教材存在片面性和過時性的問題，從而無法滿足學生對前沿知識全面而準確的了解。

　　4.形式單一。傳統教學主要為理論教學，對大數據技術背景的認識不夠充分，不能將學生的工程實踐能力和科技創新意識相結合。

　　5.缺乏實踐。傳統教學側重于對理論教學的解釋、驗證和簡單延伸，沒能及時將知識消化。

　　6.實習多流于形式。高校雖然有相關實踐和實習的要求，但這些都大多流于形式。有些企業擔心沒有經驗的實習生會影響正常的生產秩序，因而不愿接受實習生，這樣使得實習通常是走馬觀花。

　　（三）新教學模式提出的要求

　　1.分層次的培養模式。大數據時代的交通信息管理人才不僅需要有扎實的專業基礎，同時還應滿足不同層次的需求。例如本科畢業生將會面臨兩條出路，一部分走向社會生產，一部分會繼續深造，所以不同的畢業去向對于學生的能力要求也必然不同。因此，面對不同類型人才的能力培養需求，高校應當制訂分層次的培養方案，這樣在滿足不同企事業單位對就業學生工作能力的要求的同時，也能培養繼續深造的學生的科研能力和素養。實現分層次的培養方案，必然需要利用自主選課模式，加大社會需求類相關的選修課比重可以使學生在教學方案之內、教學計劃之外選擇適合自己的選修課，促使學生的專業知識結構從簡單型向復雜性轉變。

　　2.啟發式教學方法。教學方法上，要積極開展創新型教學研究，探索靈活多變、立體化的教學手段。啟發式教學的基本精神是根據辯證唯物主義的認識論，引導學生積極探索、發現問題、分析原因和找到解決方案，將知識轉化為能力和實力。在傳授基本知識的同時，力求將最新的科研成果納入到課堂之中，讓學生的知識與創新意識都能與時俱進。此外，教材也應及時更新，讓學生及時接觸到前沿信息。

　　3.提升教師的實踐教學水平。要改變學生實踐能力，必須從提高教師的實踐能力方面著手。加強師資隊伍多元化建設，實現雙導師制。雙導師型教師是指既具有高校教師任職資格，又具有較強專業實踐能力的教師。提高實踐能力方面可從以下兩方面入手：①優化科研環境，鼓勵教師積極參與橫向課題研究。這樣，青年教師不僅能深入了解本學科的前沿知識及工程實踐的應用，而且可以使基礎理論、專業知識與工程實踐緊密結合，從而培養和提高分析、解決工程問題的能力。②校企掛鉤，教師的工程實踐經驗和能力主要通過工程實踐鍛煉而獲得。高校和企業合作，不僅為青年專業教師工程實踐創造條件，同時還能為企業提供理論支持。

　　4.重視實踐能力的考核。構建客觀的、可操作性強的學生實踐能力評價體系。要求評價考核的標準和方法能夠將學生成績分解為一定的量化指標，從而客觀科學地評定其實踐能力。

四、總結

　　大數據時代給交通信息管理帶來了巨大的改變，這意味著高校教學不僅僅是培養工程師，更是培養緊隨時代、精用技術、勇于創新、善于解決問題的信息管理人才。只有積極改進教學模式，切實轉變教育觀念，重視培養實踐能力，構建先進完善的交通信息管理教學體系，才能培養一批批符合大數據時代要求的先進人才。