一、云會計面臨的兩大困境

　　云會計可以讓企業將工作重心轉移到經營管理上，而將會計信息化的基礎建設和軟件服務工作外包給互聯網企業，這種模式所帶來的優勢和效率顯而易見，將推動企業管理模式的轉變和思維模式的轉變。與此同時，要在企業中推廣云會計的應用，還存在著急需突破的困境，這些困境不但制約云會計服務商的發展壯大，也無法消除企業采納云會計的種種疑慮。首先是數據標準缺失困境。目前尚沒有明確的指導性和約束性文件，云會計服務商只是憑著商業邏輯開發相關的軟件并提供硬件基礎服務，用戶也只是根據自身需要選擇相應的服務，至于是否符合未來云會計數據的要求，則無暇顧及。各廠商在開發產品和提供服務的過程中各自為政，為將來不同服務之間的互連互通帶來嚴重障礙。例如，用戶將數據托管給某個云會計服務商，一旦該服務商破產，用戶能否將數據遷移至另一個云會計服務商？如果用戶將數據同時托管給多個云會計服務商，能否便捷地執行跨云的數據訪問和數據交換？目前在數據的處理標準方面還沒有具體的突破，尤其是在數據匯集以后，如何整理？如何分析？如何訪問？是三個密切聯系又急需解決的問題。在大數據環境下，數據該如何共享？如何保持一致性？也必須有標準來支撐。另外，數據的質量標準是保證數據在各個環節保持一致的基礎，這方面的缺失使數據的應用范圍受到極大約束。由于數據標準的缺失，導致云會計的應用及服務標準也難以制定，如何對不同云會計服務商提供的服務進行統一的計量計費？如何定義和評價服務質量？如何對服務進行統一的部署？這些問題也使得云會計的普及舉步維艱。其次是安全問題困境。云會計的安全不僅涉及當事企業，也與許多第三方企業的利益息息相關，這個問題解決得好，可以極大地促進云會計的發展，否則將使涉事企業面臨經濟、信用等多方面的巨大損失。一是存儲方面的安全問題，云會計的存儲技術運用虛擬化及分布式方法，用戶并不知道數據的存儲位置，云會計服務商的權限可能比用戶還要高，因此云會計的數據在云中存儲時，如果存儲技術不完善，那么會計信息面臨嚴重的安全隱患。二是傳輸方面的安全問題，傳統的會計數據在內部傳輸時，加密方法一般比較簡單，但傳輸到云會計服務商的云端時，可能被不法用戶截取或篡改，甚至刪除，將導致重大的損失。

二、數據標準困境的解決方法

　　要解決云會計中的數據標準困境，必須厘清數據標準的制定原則和制定思路，才能推動云會計的健康發展。

　　（一）數據標準的制定原則

　　云會計的最大特點是數據海量、數據互通、數據復雜等不同于以往會計信息系統中的結構化數據格式，是一種大數據的表現形式。標準化的云會計數據不但有助于解決“信息孤島”問題，更可以大大降低數據的使用成本、軟件的兼容成本等。在制定標準化數據過程中，要樹立高效性、可用性、經濟性三者互相協調的觀念，既要反對簡單沿用他國標準的做法，也要摒棄完全定制化的觀念，要堅持可持續、可協同的標準化思路。高效性是指云會計的數據標準要使得產出投入比最大化，如系統方面的投入與系統運算能力是否協調，存儲空間的效率是否高效，數據中心的能源消耗是否最小化，設備的維護成本是否最低等；云會計的高效性直接影響到云會計服務商與企業用戶的可持續發展，否則許多投入成本可能會演化為沉沒成本。可用性是指云會計的數據標準不僅使云會計服務商能夠滿足用戶當前的需求，而且能夠不斷升級，滿足用戶的未來需求。可用性越好，那么在發生業務變動時，系統的遷移性越好，即使在發生系統故障時，恢復時間也能最短化。經濟性要考慮全周期的成本，如標準建設的成本、標準應用的成本等，另外一個值得注意的是用戶的學習成本，雖然它不一定直接與用戶的經濟成本掛鉤，但會影響到用戶使用系統的積極性，一個難以掌握、難以使用的標準終究會遭到用戶的拋棄，沒有長久的生命力。

　　（二）數據標準的制定思路

　　鑒于以上所闡述的數據標準的制定原則，建議按照“官方引導，協同制定，繼承擴展”的思路來制定數據標準。云會計的數據標準不僅是個別企業的標準，而且關系到所有企業能否相互交換、相互溝通的基礎性工作。單純由官方（協會或政府）統一進行設計，再把標準無償地開放給社會使用，其優點是工作效率高、設計成本低，但標準并非直接來源于會計工作的實際情況，標準的客觀性略差，可行性較低。單純由民間設計，企業按照實際會計工作需要自主制定，再以某種收費或免費的.方式向其他企業開放，其優點是標準相對客觀，可行性較高，但整體的社會成本較高，推進速度慢、公信力差。這兩種方式均難以克服固有的缺點，因此最好的方式是將官方的公信力和民間的積極性相結合，協調各方資源，協同制定數據標準，以公共產品的形式免費供給各企業使用。為了推動我國會計信息化的蓬勃發展，我國早在2004年就制定并發布了《信息技術會計核算軟件數據接口》（GB/T19581－2004）國家標準。于2010年6月又發布了更新版的《財經信息技術會計核算軟件數據接口》（GB/T24589-2010）系列國家標準。隨著國際上以XBRL（可擴展商業報告語言，eXtensibleBusinessReportingLanguage）為基礎的會計數據標準的誕生，我國于2010年10月發布了《可擴展商業報告語言（XBRL）技術規范》（GB/T25500.1-2010）系列國家標準和《企業會計準則通用分類標準》。由此可見，我國在會計數據標準的制定和應用方面始終走在國際的前沿，尤其是GB/T24589-2010系列標準，不僅包括了會計科目、會計賬簿、記賬憑證、會計報表，還涵蓋了應收應付、固定資產等內容，填補了國內標準化方面的空白，即使在國際上也處于領先的地位。因此此類標準既具有社會意義，也具有經濟意義；既推動國內會計事業的發展，也能助力國際會計事業的發展。因此，建議對該標準的實際應用情況進行跟蹤研究，確切了解標準的應用效果和應用質量等，收集企業的反饋意見，發展并完善，結合云會計的特點，制定新版的標準，在國內推廣的同時，也將其貢獻給世界標準化組織，為其他國家或世界性組織提供參考。

　　（三）制定數據標準的具體建議

　　大數據環境下，為了使云會計真正高效、廉價地為企業服務，使云會計的有關應用早日落到實處，本文嘗試提出制定數據標準的若干建議。基礎性標準。基礎性標準是原則性的、指導性的，為整體的標準體系提供總則規范、專用術語及參考架構等，目的是為建立龐大的標準體系打下基礎，起到統一、規范的作用，并為將來的標準建設提出原則性指導意見。數據的處理標準。數據的處理包含了數據整理、數據分析和數據訪問三個部分，相應地就要制定數據整理標準、數據分析標準、數據訪問標準。數據整理標準是指在數據采集匯聚后，初步的處理方式和方法，細分后又包含數據表示、數據注冊和數據清理三類標準。數據分析標準主要針對大數據環境下數據分析的性能、功能等提出具體指標，并進行規范。數據訪問標準則要求制定標準化的接口及共享方式，最大化地擴大數據的應用范圍。數據的質量標準。數據的質量標準針對數據質量提出具體的管理要求和指標要求，確保數據的質量，使其在產生、存儲、交換和使用等各個環節中保持一致，并對數據全生命周期進行規范化管理，一般應該包括元數據質量標準、質量評價標準和數據溯源標準三類。應用及服務標準。應用及服務標準主要是針對大數據提供的應用和服務，在技術、功能、開發、維護和管理等方面進行規范，主要包括開放數據集和數據服務平臺兩類標準。其中開放數據集標準是為了向第三方開放數據而制定的規范標準，數據服務平臺標準是對大數據服務平臺所提出的功能性、維護性和管理性標準。