導(dǎo)語：公共福利是社會(huì)福利的重要項(xiàng)目，它是國家和社會(huì)為滿足全體社會(huì)成員的物質(zhì)及精神生活基本需要而興辦的公益性設(shè)施和提供的相關(guān)服務(wù)。下面小編分享公共福利相關(guān)論文，歡迎參考！

一、福利影響因素的數(shù)據(jù)來源與實(shí)證方法

　　（一）數(shù)據(jù)來源下文采用的所有數(shù)據(jù)主要來源于《新中國55年統(tǒng)計(jì)資料匯編》(1949-2004)、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005-2012）、各省的統(tǒng)計(jì)年鑒以及《中國人口年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于聯(lián)合國人文數(shù)據(jù)庫。

　　（二）福利指數(shù)計(jì)算公式本文重點(diǎn)分析國內(nèi)外具有代表性的學(xué)者對(duì)福利指數(shù)公式的構(gòu)建。首先主要對(duì)國外學(xué)者阿瑪?shù)賮喩ˋ.Sen）的福利指數(shù)進(jìn)行分析，因?yàn)樯母＠笖?shù)是社會(huì)福利指數(shù)的重要組成部分，國內(nèi)外的研究學(xué)者在構(gòu)造社會(huì)福利指數(shù)公式時(shí)，都參考森的福利指數(shù)，其表達(dá)公式為:S=RY(1-G)(1)其中S代表福利指數(shù)，RY代表人均實(shí)際收入，G代表基尼系數(shù)。這個(gè)指數(shù)主要說明了在國民收入一定的情況下，分配差距越小，所能夠體現(xiàn)出的社會(huì)福利水平越高，反之則相反。但是社會(huì)福利不僅僅包含經(jīng)濟(jì)福利，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)福利并沒有把社會(huì)的公共福利和個(gè)人的福利包括進(jìn)去，因此阿瑪?shù)賮喩＠笖?shù)存在很大的局限性。因此國內(nèi)外學(xué)者為了彌補(bǔ)這一缺陷，對(duì)阿瑪?shù)賮喩母＠笖?shù)進(jìn)行了重新構(gòu)建，最具代表性的是美國社會(huì)保健協(xié)會(huì)的ASHA指數(shù)，其指標(biāo)包括六個(gè)項(xiàng)目：就業(yè)率、識(shí)字率、平均預(yù)期壽命指數(shù)、人均國民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率、出生率和嬰兒死亡率。表達(dá)公式為：ASHA指數(shù)=（就業(yè)率×識(shí)字率×平均預(yù)期壽命指數(shù)×人均GNP增長(zhǎng)率）/（人口出生率×嬰兒死亡率）（2）基于公式(1)和(2)，劉長(zhǎng)生等三位學(xué)者對(duì)上述公式進(jìn)行了改造，借鑒了森福利指數(shù)中的收入分配指標(biāo)，增加了ASHA指數(shù)中沒有包含的如環(huán)境污染程度、資源消耗度等指標(biāo)，建立了以下基本公式：社會(huì)福利指數(shù)=人均GDP實(shí)際增長(zhǎng)率×(1-基尼系數(shù))×(1-環(huán)境污染程度)×(1-資源消耗度)×就業(yè)率×識(shí)字率×(1+平均預(yù)期壽命增長(zhǎng)率)×[(1-嬰兒死亡率)／(1+人口出生率)]×(1-嬰兒死亡率)⑦（3）以上各種衡量社會(huì)福利指數(shù)的指標(biāo)，已經(jīng)從GDP這個(gè)單一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)轉(zhuǎn)向了經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)指標(biāo)，對(duì)社會(huì)福利的衡量更為全面。但是，各種評(píng)價(jià)指標(biāo)在實(shí)證研究中并沒有得到有效的證實(shí)。比如，環(huán)境污染程度和資源消耗程度等與社會(huì)福利的關(guān)系在現(xiàn)階段還沒有文獻(xiàn)實(shí)證。因此，本文借鑒公式(1)(2)(3)中的指標(biāo)以及其相關(guān)指標(biāo)：人均GDP、人均GDP實(shí)際增長(zhǎng)率、基尼系數(shù)、環(huán)境污染程度、資源消耗程度、就業(yè)人數(shù)、失業(yè)人數(shù)、就業(yè)率、失業(yè)率、識(shí)字率、平均預(yù)期壽命增長(zhǎng)率、嬰兒死亡率、人口出生率，并根據(jù)目前各公式的實(shí)證情況以及數(shù)據(jù)的可得性，選取了七個(gè)具有代表性的指標(biāo)：人均GDP實(shí)際增長(zhǎng)率、基尼系數(shù)、就業(yè)率、識(shí)字率、平均預(yù)期壽命增長(zhǎng)率、嬰兒死亡率、人口出生率，重新構(gòu)建出社會(huì)福利指數(shù)公式，并利用軟件SPSS17.0計(jì)算了全國及各省市相應(yīng)的社會(huì)福利指數(shù)。得出的具體公式為：社會(huì)福利指數(shù)=100×人均GDP增長(zhǎng)率×(1-基尼系數(shù))×就業(yè)率×識(shí)字率×(1+平均預(yù)期壽命增長(zhǎng)率)×[(1-嬰兒死亡率)/(1+人口出生率)](4)

　　（三）面板數(shù)據(jù)模型本文采用面板數(shù)據(jù)模型，建立了不同時(shí)間、不同省份的計(jì)量模型。面板數(shù)據(jù)模型（panel-datamodel）是從20世紀(jì)50年代開始用于解決經(jīng)濟(jì)問題的，它綜合了時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)兩方面的信息，在時(shí)間序列上取多個(gè)截面，在這些截面上同時(shí)選取樣本觀測(cè)值構(gòu)成樣本數(shù)據(jù)，是近幾十年來計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的重要發(fā)展之一，具有很好的應(yīng)用價(jià)值。由于我國社會(huì)福利既受到不同地區(qū)的影響，也受到不同時(shí)期的影響，因此結(jié)合時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)的'面板數(shù)據(jù)模型具有以下優(yōu)點(diǎn)：第一，面板數(shù)據(jù)模型既可以分析某一時(shí)期各省（市、區(qū)）政府支出對(duì)社會(huì)福利的影響差異，還考慮了時(shí)間因素的影響；第二，從統(tǒng)計(jì)角度看，與單純的截面數(shù)據(jù)模型或時(shí)間序列模型相比，面板數(shù)據(jù)模型大大增加了觀測(cè)樣本量，提高了樣本自由度，使福利影響因素的估計(jì)值更加可靠，而且減弱了解釋變量多重共線性的影響，降低了估計(jì)誤差。本文基于“省（市、區(qū)）——時(shí)間序列”的數(shù)據(jù)組合，根據(jù)1996-2011年全國31個(gè)省（市、自治區(qū)）的五個(gè)變量數(shù)據(jù)，建立了相應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型。

二、我國社會(huì)福利影響因素實(shí)證研究

　　（一）我國社會(huì)總體福利水平及結(jié)果分析利用公式(4)計(jì)算出了1996-2011年我國的總體福利水平，具體的指數(shù)見表1：通過表1的福利指數(shù)可以看出，我國的社會(huì)福利總體水平在穩(wěn)步增長(zhǎng)，個(gè)別年份可能存在著偏差，這與當(dāng)年的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境有關(guān)。如，1998年爆發(fā)東南亞金融危機(jī)，2008年爆發(fā)全球金融危機(jī)，這勢(shì)必對(duì)國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境產(chǎn)生影響，導(dǎo)致GDP、CPI等經(jīng)濟(jì)福利降低，由于危機(jī)影響的滯后性，導(dǎo)致99年及09年的福利水平驟然下降，隨著國家的調(diào)控，福利水平又開始穩(wěn)步上升。前文對(duì)國內(nèi)外的社會(huì)福利指數(shù)進(jìn)行解構(gòu)和剖析，并構(gòu)建了我國社會(huì)福利指數(shù)計(jì)算公式，計(jì)算1996-2011年全國的福利指數(shù)⑧，主要是為對(duì)下文實(shí)證分析我國福利影響因素奠定理論和方法論基礎(chǔ)，以此來揭示這些因素對(duì)我國社會(huì)福利的影響狀況并解釋其背后的意義。

　　（二）實(shí)證分析及結(jié)果檢驗(yàn)1.變量定義本文構(gòu)建出社會(huì)福利指數(shù)回歸模型，以社會(huì)福利指數(shù)為因變量，將社會(huì)固定投資占GDP的比例（X1）、城鎮(zhèn)居民可支配收入(X2)、社會(huì)保障占財(cái)政總支出的比例(X3)、恩格爾系數(shù)(X4)、科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例(X5)作為自變量。2.回歸分析模型構(gòu)建根據(jù)前文對(duì)我國福利指數(shù)的計(jì)算發(fā)現(xiàn)，大部分福利指數(shù)呈現(xiàn)出規(guī)律性變化（除部分年份由于外部和內(nèi)部情況的變化導(dǎo)致福利指數(shù)出現(xiàn)一些劇烈的變化外），即呈現(xiàn)出一種增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。一般認(rèn)為，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)即東部沿海地區(qū)，由于各方面配套設(shè)施、制度健全，其福利指數(shù)會(huì)高于中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。因此，政府制定出的相關(guān)的公共政策會(huì)對(duì)社會(huì)福利指數(shù)產(chǎn)生正面或負(fù)面影響。這幾個(gè)指標(biāo)能夠從宏觀和微觀角度描述政府的相關(guān)公共政策對(duì)社會(huì)福利的影響。盡管影響社會(huì)福利的因素有很多，由于本文使用隨機(jī)效應(yīng)或固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型，一些影響小的因素（比如居民身心健康發(fā)展等）可以歸結(jié)于不可觀測(cè)的個(gè)體效應(yīng)。忽略這些小的因素，在一定程度上提高了模型的解釋準(zhǔn)確度。3.面板數(shù)據(jù)分析在進(jìn)行回歸分析之前，首先用Eviews軟件對(duì)自變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以判斷序列的平穩(wěn)性。各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2。從表2可以看出，數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的，單位根不存在。由于面板數(shù)據(jù)可以將生產(chǎn)函數(shù)對(duì)數(shù)化為線性函數(shù)，因此本文利用Statas10.1對(duì)下面的個(gè)體效應(yīng)進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的Hausman檢驗(yàn)，具體步驟如表3。通過上述檢驗(yàn)，該面板數(shù)據(jù)可以設(shè)定為固定和隨機(jī)效應(yīng)模型，同時(shí)隨機(jī)效應(yīng)模型還需對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。這里的P值為0，則表明隨機(jī)效應(yīng)非常明顯。在設(shè)定固定和隨機(jī)效應(yīng)模型時(shí)，再進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。具體的檢驗(yàn)結(jié)果如表4。表4中的p值（其值為0）說明本文選用固定效應(yīng)模型比較好。通過這一點(diǎn)，我們可以認(rèn)為隨機(jī)效應(yīng)模型的基本假設(shè)（即個(gè)體效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)）得不到滿足。因此，本文設(shè)定的面板數(shù)據(jù)估計(jì)模型是固定效應(yīng)模型。