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淺談網(wǎng)絡(luò)DEA的我國鐵路運輸企業(yè)效率論文

實用文 時間:2021-08-31 手機版

  一、引言

  效率問題是經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)研究的核心問題,是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。作為社會經(jīng)濟的基本單位,企業(yè)組織就像細胞,有機體的健康需要有活力的細胞組織,而社會經(jīng)濟的發(fā)展也需要有效率的企業(yè)組織。因此,研究企業(yè)組織的效率逐漸成為經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)的熱點問題、難點問題。近期我國鐵路運輸企業(yè)的經(jīng)營效益狀況不盡理想,說明有必要對鐵路運輸企業(yè)效率問題進行研究。本文首先對網(wǎng)絡(luò)DEA 方法進行文獻綜述,然后再對鐵路運輸企業(yè)生產(chǎn)過程的分解基礎(chǔ)上,構(gòu)建分階段鐵路運輸企業(yè)效率評價指標體系,并給出網(wǎng)絡(luò)DEA 模型的具體形式,并以2007 年18 個鐵路運輸企業(yè)為例對運輸企業(yè)組織效率用網(wǎng)絡(luò)DEA 方法進行了評價分析。通過鐵路運輸企業(yè)效率的評價,使鐵路運輸企業(yè)清楚地認識到自身效率的特征,以采取有效措施提高企業(yè)效率,促進鐵路運輸企業(yè)經(jīng)營效益狀況的改善。

  二、文獻綜述

  數(shù)據(jù)包絡(luò)分析( DEA) 是由著名的運籌學(xué)家A. Charnes 和W. W. Cooper 等人于1978 年提出的一種效率評價方法,繼1978 的第一個模型—C2R 模型問世以后,DEA 方法得到了較快的發(fā)展。但由于傳統(tǒng)的DEA 方法將生產(chǎn)過程視作一個黑箱,因此人們難以通過傳統(tǒng)的DEA 方法解釋決策單元無效率的原因,這一局限性在很大程度上限制了DEA 的發(fā)展與應(yīng)用。為了解決這一問題,諸多學(xué)者嘗試了許多辦法,網(wǎng)絡(luò)DEA 模型無疑是解決這一問題的重要方法。F|re 和Grosskopf,通過傳統(tǒng)DEA 模型的改進,于1996 年建立了第一個網(wǎng)絡(luò)DEA 模型。隨后,F(xiàn)|re 和Grosskopf 等人對自己建立的網(wǎng)絡(luò)DEA 模型進行了一系列的研究,并于2000 年形成了較完整的網(wǎng)絡(luò)DEA 理論體系。其后,又有一些學(xué)者提出了不同的網(wǎng)絡(luò)DEA 方法。Herbert 和Lewis 于2004 年設(shè)計了一種新的網(wǎng)絡(luò)DEA 模型。Angel M. Priéto 和JoseL. Zofío( 2006) 將活動性分析方法應(yīng)用到投入產(chǎn)出技術(shù)中,提出了投入產(chǎn)出的網(wǎng)絡(luò)DEA 模型。畢功兵、梁樑、楊鋒( 2007) 對兩階段生產(chǎn)過程的效率評價進行拓展性研究,建立了一種新的針對兩階段生產(chǎn)過程的DEA 效率評價模型,此模型假定兩階段生產(chǎn)過程的中間產(chǎn)品不變,接下來對第一階段,求出在輸出一定的情況下最小化輸入,再對第二階段,求出在輸入一定的情況下的最大化輸出;對一個DMU 而言,用第一階段的最小輸入和第二階段的最大輸出,來構(gòu)造前沿生產(chǎn)面。這樣,一個生產(chǎn)系統(tǒng)的效率,就可以用該系統(tǒng)的實際生產(chǎn)能力與理想生產(chǎn)能力的相對效率來表示。可以說,畢功兵等人提出的模型實質(zhì)上是一類特殊的網(wǎng)絡(luò)DEA 模型,其評價原理有助于管理者確定生產(chǎn)過程( 如供應(yīng)鏈) 的非有效來源及其效率改進方向。Yu Ming - Min 和Erwin T. J. Lin( 2008) 將網(wǎng)絡(luò)DEA 模型與多活動DEA 模型進行了融合,建立了一種多活動網(wǎng)絡(luò)DEA 模型。該模型主要應(yīng)用于對具有多種業(yè)務(wù),且這些業(yè)務(wù)相互獨立的生產(chǎn)系統(tǒng)的效率測評,并將該方法應(yīng)用于鐵路運輸客運、貨運業(yè)務(wù)效率的分析。

  總體上看,目前對于網(wǎng)絡(luò)DEA 方法的模型及應(yīng)用還相對較少,特別在鐵路運輸企業(yè)效率中的應(yīng)用,文獻極少。通過比較分析,我們認為,Herbert和Lewis 的研究成果無疑是最引人注意的。Herbert 和Lewis 于2004 年設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)DEA 模型具有打開了生產(chǎn)過程黑箱的特點,通過對生產(chǎn)過程的拆分,網(wǎng)絡(luò)DEA 能更好的確定決策單元無效率的根源,從而能為相對無效的決策單元的調(diào)整提供更好的政策建議。此外,該網(wǎng)絡(luò)DEA 模型適用范圍廣泛。在這個網(wǎng)絡(luò)DEA 模型中,每一個子過程的輸入既可以是前一子過程輸出的中間產(chǎn)品,也可以是外生輸入變量; 每一子過程的產(chǎn)出,不僅可以是作為其他子過程輸入的中間產(chǎn)品,也可以是最終產(chǎn)品。新模型可以用于由兩階段或者更多子過程構(gòu)成的DMU 的評價中,且各個子過程之間的關(guān)系可以更復(fù)雜,更接近現(xiàn)實組織結(jié)構(gòu)。該模型的每個階段都允許使用以輸入為導(dǎo)向或以輸出為導(dǎo)向的模型形式,并適用于規(guī)模收益的四個基本假設(shè)情形中。同時,該模型也允許將作為投入、中間產(chǎn)品、產(chǎn)出的“反變量”引入到新模型中。因此較F|re 和Grosskopf 所建立的網(wǎng)絡(luò)DEA模型,Herbert 和Lewis 建立的模型應(yīng)用范圍更廣,更適用于產(chǎn)品具有的非實體、非儲存性,生產(chǎn)與消費具有同一性,具有明顯的規(guī)模效應(yīng)的鐵路運輸企業(yè)的效率評價。

  三、鐵路運輸企業(yè)效率評價指標體系的構(gòu)建

  效率是指每產(chǎn)出一個單位產(chǎn)品所消耗的資源數(shù)量,通常用投入產(chǎn)出比率來衡量,因而效率評價指標體系由相應(yīng)的投入、產(chǎn)出指標組成。鐵路運輸企業(yè)的運營過程包括很多環(huán)節(jié),涉及到很多方面。為使評價指標體系不至于過度龐雜,簡化運算,每一類指標中只選擇一到兩個指標作為代表性指標。由于網(wǎng)絡(luò)DEA 方法需要對生產(chǎn)過程進行分解,由于鐵路運輸企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)和消費是同時進行的,即鐵路運輸企業(yè)的產(chǎn)品不具有儲藏性。因此,對于一個鐵路運輸企業(yè)生產(chǎn)過程的分解不能簡單的仿效其他行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)分解的方法。從我國鐵路運輸業(yè)實際情況看,由于實行客貨混運,投入要素?zé)o法在客、貨運輸業(yè)務(wù)之間合理分配,因而在運輸企業(yè)生產(chǎn)過程的分解不宜采用客運、貨運的分解方式。結(jié)合鐵路運輸企業(yè)生產(chǎn)的特點,本文將鐵路運輸企業(yè)的生產(chǎn)過程分成車輛的維修子過程與運營子過程兩個子過程。

  車輛維修子過程是指各鐵路運輸企業(yè)每年都要對用于生產(chǎn)運輸產(chǎn)品的車輛進行維修,從而保障運輸企業(yè)的生產(chǎn)安全平穩(wěn)的進行。有關(guān)鐵路運輸企業(yè)的維修環(huán)節(jié)其實包含了很多內(nèi)容,路基維修、道軌維修、車輛維修還有站點建設(shè)等,但是本文的維修部分則主要選取車輛維修進行評價,這一方面是因為車輛維修的效果會對鐵路運輸企業(yè)組織效率產(chǎn)生很大影響,一方面是因為它還能有效地反映鐵路運輸企業(yè)組織效率高低。在維修部分,投入變量有列車維修人員數(shù)量、列車維修人員工資和平均修車時間,其中平均修車時間又區(qū)分為機車、客車和貨車3 種。維修的產(chǎn)出則是修竣的機車和車輛臺數(shù)。

  運營子過程是指鐵路運輸企業(yè)利用車輛以及其他人財物等資源,完成對旅客、貨物的運輸與服務(wù)過程。其中這一階段運用的車輛既包括上一子過程維修好的車輛,也包括本時期內(nèi)不需要維修的車輛。運營子過程的目標是利用現(xiàn)有的`盡可能少的車輛、服務(wù)人員、資本、能源等投入,生產(chǎn)出更多的包括客貨運周轉(zhuǎn)量等最終產(chǎn)出。車輛的維修子過程與運營子過程是密切聯(lián)系的,聯(lián)系的紐帶就是維修完成的車輛。不僅如此,兩個子過程還具有明顯的時間關(guān)系,車輛維修子過程先于運營子過程之前發(fā)生,且我們假設(shè)這一聯(lián)系是單向非循環(huán)的。在運營子過程上一步驟的產(chǎn)出修竣臺數(shù)就作為本次的投入,當然,除了修竣臺數(shù)還有不需修理的機車和車輛臺數(shù)、運營人員數(shù)量、運營人員工資、本年投資、運輸能耗和線路營業(yè)里程。而產(chǎn)出則包括了周轉(zhuǎn)量、列車正點率、列車速度、勞動生產(chǎn)率、運輸收入、科技成功和每百萬事故走行件數(shù)。


本文來源http://www.nvnqwx.com/shiyongwen/2273807.htm
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