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基于單片機的液位模糊控制器設計論文

實用文 時間:2021-08-31 手機版

  摘 要:液位控制由于其應用極其普遍,種類繁多,其中不乏一些大型的復雜系統,譬如在石油化工等工業生產中。它主要有以下幾個特點:

  1、時滯性很大。在大型、復雜的液位控制系統中,當改變進出容器的液體流量來控制液位時,控制效果在較長的時間后才能得到體現,這會使得最后的穩態誤差較大,液位在期望值附近波動。

  2,時變性。液位控制一般是通過控制液體流入量的大小來控制液位的,流出量是根據后續工藝生產的需求而調節,這種需求的數量和速度是在不斷變化的。

  3,非線性。容器內液體流出量不僅隨后續工藝生產需求變化,即使在控制閥門保持不變的情況下,實際的流出量也隨著液位高度的變化而發生一種非線性的變化。這幾個特點,都嚴重影響PID控制的效果,當實際生產對控制有較高的性能指標要求時,就需要將智能控制方法引入到液位控制系統中來。

  關鍵詞:模糊控制;液位;PID;單片機

  1 模糊控制的基本原理

  模糊控制屬于智能控制的范疇,它是以模糊數學和模糊邏輯為理論基礎、模仿人的思維方式而統籌考慮的一種控制方式。 它是以模糊集合論、模糊語言變量和模糊邏輯推理為基礎的一種計算機數字控制。模糊控制模仿人的思維方式,計算控制量時并不需要參數的精確量,而是以參數的模糊信息為基礎,通過模糊推理得到控制量的模糊形式,然后再經過反模糊化處理輸出具體的控制量。

  模糊控制器的設計的基本原理

  1. 在采樣時刻,采樣系統的輸出值,然后根據所選擇的系統的輸入變量來進行計算,得到輸入變量的具體值。一般系統通常選擇誤差及誤差的變化情況作為輸入變量。

  2. 將輸入變量的精確值變為模糊量。當然,在這之前需要先確定模糊變量的基本論域、模糊子集論域、模糊詞集及隸屬函數。系統中輸入變量的實際變化范圍稱為變量的基本論域,對于模糊控制輸入所要求的變化范圍稱為它們的模糊子集論域。模糊子集論域的確定和下一步的模糊推理中需要的模糊值有關。模糊值可用模糊詞集來表示,人們對數值的模糊表示一般可用大、中、小加以區別,再加上正負模糊詞集就可表示為:

  {負 大 , 負中,負小,零,正小,正中,正大}

  一般系統的輸入變量的'模糊子集論域所含的元素個數應為詞集總數的兩倍以上,這樣才能確保模糊詞集能較好地覆蓋

  模糊子集論域,避免出現失控現象。針對上面選用的模糊詞集,模糊子集論域可選擇為

  {-6 , -5 ,-4,-3,-2,一1,0 , 1,2 ,3 ,4 ,5 ,6 }

  對于一個模糊控制系統,它的控制器輸入變量的實際范圍一般不會正好和模糊子集論域一致,這時就需要進行轉化。假如基本論域為[a. b],模糊子集論域為[m, n],則將一個精確輸入量x轉化到模糊子集論域中的變量Y是通過以下公式來實現的。

  y=(n-m)*[x-(b-a)/2]/(b-a)

  模糊 子 集 論域和模糊詞集之間是通過隸屬函數來聯系的。模糊變量的隸屬函數就和普通變量的特征函數一樣,但它的取值范圍并不是單純的0或1,而是在[0, 1]之間連續變化。隸屬函數的形狀常采用梯形、三角形、鐘形、高斯形等。在實際應用中,為方便起見,采用三角形的較多。

  3. 根據上一步得到的輸入變量(模糊量)及模糊控制規則,按模糊推理合成規則計算控制量(模糊量)。模糊控制規則是根據操作者的經驗或專家的知識,用if, then描述的一組條件語句。

  4. 控制量的模糊量轉化為精確量。上一步雖然通過模糊推理得到了控制量,但它是模糊形式的,而真正的執行機構不能接受模糊量,只能接受精確量,所以必須把控制量由模糊形式轉化為精確形式,這一步也叫做解模糊化。

  2 模糊控制器的設計過程

  2.1模糊控制器的結構設計

  模糊控制器的結構設計是指確定模糊控制器的輸入變量和輸出變量。模糊控制器輸入變量的個數稱為模糊控制器的維數,目前廣泛采用的均為二維模糊控制器.在此我們也選擇這一結構形式。我們設計的是液位模糊控制器,就選擇液位的

  誤差和誤差的變化作為模糊控制器的輸入變量,分別記作E, Ec。模糊控制器的輸出應該是用來控制液位的,液位實際上就是受流入量和流出量的影響,而流出量是根據后續工藝不停的變化,是不可控的。所以模糊控制器的輸出就只有一個,作為控制流入量執行機構的控制量,記作U。對于模糊控制器的輸出,可以有兩種形式,一種是絕對的控制量輸出,另一種是增量方式輸出。在本次設計的模糊控制器中,我們選擇了絕對值輸出方式 。

  2.2模糊控制規則的設計

  控制規則的設計一般包括三部分內容:選擇描述輸入輸出變量的詞集,定義各模糊變量的模糊子集和建立模糊控制器的控制規則。下面就分別來進行說明:

  1.選擇描述輸入、輸出變量的詞集

  對于液位誤差、誤差變化率及控制量我們選用相同的模糊詞集,都用自然語言大、中、小來進行描述,將大、中、小再加上正、負兩個方向并考慮變量的零狀態,共有七個詞匯,即

  {負 大 , 負 中 ,負小,零,正小,正中,正大}

  為敘述方便,用英文字頭縮寫表示為

  {N B ,N M , N S ,Z E, PS, PM,P B}

  其中,N=Negative, P=Positive, B=Big, M=Medium, S=Small, ZE=Zero 。

  2.定義各模糊變量的模糊子集

  定義一個模糊子集,實際上就是要確定模糊子集隸屬函數曲線的形狀。對于輸入變量誤差和誤差變化率,我們選用的模糊子集論域和隸屬函數曲線都完全一致,所以在此就只針對誤差的模糊子集的確定來進行說明。誤差的模糊子集論域取[-6,6 ]之間,然后離散化,只取整數,所以它的模糊子集論域可表示為

  {-6 ,-5 ,-4,-3,-2,-1,0 ,1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 }

  其中有13個元素,而模糊詞集中有7個元素,基本滿足了二倍的關系,可以保證不會出現失控現象。為了計算方便,將隸屬函數曲線都選為三角形形式,而且根據經驗,在靠近0附近,三角形的形狀選的窄一些,這樣有利于提高靈敏度,抑制超調。在遠離0的地方,三角形的形狀選的寬一些,因為這時候誤差還很大,不會引起超調。至于三角形具體形狀及位置的有關參數,是根據經驗初步確定的,在控制器調試的時候還需要對這些進行反復的修改。

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本文來源http://www.nvnqwx.com/shiyongwen/2164602.htm
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