引導語：數控技術，即采用電腦程序控制機器的方法，按工作人員事先編好的程式對機械零件進行加工的過程。下面是小編為大家精心整理的關于數控技術畢業論文總結范文，歡迎閱讀！

　　數控技術畢業論文總結

　　1.數控編程與其發展

　　數控編程是目前CAD/CAPP/CAM系統中最能明顯發揮效益的環節之一，其在實現設計加工自動化、提高加工精度和加工質量、縮短產品研制周期等方面發揮著重要作用。在諸如航空工業、汽車工業等領域有著大量的應用。由于生產實際的強烈需求，國內外都對數控編程技術進行了廣泛的研究，并取得了豐碩成果。下面就對數控編程及其發展作一些介紹。

　　1.1數控編程的基本概念 數控編程是從零件圖紙到獲得數控加工程序的全過程。它的主要任務是計算加工走刀中的刀位點(cutterlocationpoint簡稱CL點)。刀位點一般取為刀具軸線與刀具表面的交點，多軸加工中還要給出刀軸矢量。

　　1.2數控編程技術的發展概況

　　為了解決數控加工中的程序編制問題，50年代，MIT設計了一種專門用于機械零件數控加工程序編制的語言，稱為APT(AutomaticallyProgrammedTool)。其后，APT幾經發展，形成了諸如APTII、APTIII、APT(算法改進，增加多坐標曲面加工編程功能) APTAC(Advancedcontouring),APT/SS(SculpturedSurface)等先進版。

　　采用APT語言編制數控程序具有程序簡煉，走刀控制靈活等優點，使數控加工編程從面向機床指令的“匯編語言”級，上升到面向幾何元素.APT仍有許多不便之處：采用語言定義零件幾何形狀，難以描述復雜的幾何形狀，缺乏幾何直觀性;缺少對零件形狀、刀具運動軌跡的直觀圖形顯示和刀具軌跡的驗證手段;難以和CAD數據庫和CAPP系統有效連接;不容易作到高度的自動化，集成化。

　　針對APT語言的缺點，1978年，法國達索飛機公司開始開發集三維設計、分析、NC加工一體化的系統，稱為為CATIA。隨后很快出現了象EUCLID，UGII，INTERGRAPH，Pro/Engineering，MasterCAM及NPU/GNCP等系統，這些系統都有效的解決了幾何造型、零件幾何形狀的顯示，交互設計、修改及刀具軌跡生成，走刀過程的仿真顯示、驗證等問題，推動了CAD和CAM向一體化方向發展。

　　到了80年代，在CAD/CAM一體化概念的基礎上，逐步形成了計算機集成制造系統(CIMS)及并行工程(CE)的概念。目前，為了適應CIMS及CE發展的需要，數控編程系統正向集成化和智能化方向發展。

　　在集成化方面，以開發STEP(StandardfortheExchangeofProductModelData)標準的參數化特征造型系統為主，目前已進行了大量卓有成效的工作，是國內外開發的熱點;在智能化方面，工作剛剛開始，還有待我們去努力INA 開式沖壓滾針軸承 HN2020 FAG 止推軸承座 BND3234-H-C-T-AF-S TSPW25- INA液壓桿端軸承 GIHRK80-DO QJ244-N2-MPA-C3 FAG 止推軸承座BND3080-Z-T-BL-S KWE15-G3-V4 NUP312-E-TVP2 FAG 球面滾子軸承22214-E1 INA 滾針和保持架組件 K40X45X13 中國機械工程市場上海世邦機器超前發展模式帶動礦山行業新走向機械工程城鎮中國投資推動多點支持工程機械再迎發展良機東盟我市印尼廈門廈工全系列產品赴印尼參展劍指東盟市場瑞安市公司零部件瑞安中建零部件通過ISO/TS16949:2009體系認證機床沈陽中國企業沈陽機床真相：一場深刻的變革已在內部醞釀今年鋼材新產品目標龍工首季產品銷量全面急增 漲價逾2%缸體柱塞磨損間隙汽車起重機用75泵的修復瀝青磨削工藝磨盤剪切機和磨機在改性瀝青成套設備中的應用.

　2.人工智能的發展和應用

　　近年來，隨著計算機技術的迅猛發展和日益廣泛的應用，自然地會提出人類智力活動能不能由計算機來實現的問題。幾十年來，人們一向把計算機當作是只能以極快地、熟練地、準確地運算數字的機器。

　　但是在當今世界要解決的問題并不完全是數值計算，像語言的理解和翻譯、圖形和聲音的識別、決策管理等都不屬于數值計算，特別像醫療診斷要有專門的特有的經驗和知識的醫師才能作出正確的診斷。這就要求計算機能從“數據處理”擴展到還能“知識處理”的范疇。計算機能力范疇的轉化是導至“人工智能”快速發展的重要因素。

　　2.1人工智能的定義

　　著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”

　　這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。

　　人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一(空間技術、能源技術、人工智能)。也被認為是二十一世紀(基因工程、納米科學、人工智能)三大尖端技術之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。

　　人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。

　　可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。 從實用觀點來看，人工智能是一門知識工程學：以知識為對象，研究知識的獲取、知識的表示方法和知識的使用。