教務(wù)管理的論文需要怎么寫呢？論文是大學(xué)生們最痛苦的一件事情！我們不妨一起來(lái)參考下范文吧！以下是小編為大家整理的有關(guān)教務(wù)管理的論文范文，歡迎閱讀參考。希望對(duì)您有所幫助！

　　有關(guān)教務(wù)管理的論文

　　淺析教務(wù)管理系統(tǒng)的談?wù)?/strong>

　　摘要：高校教學(xué)管理工作作為學(xué)校教學(xué)機(jī)制正常運(yùn)轉(zhuǎn)的重要前提，在高校管理工作中占有相當(dāng)重要的地位。高校教務(wù)管理系統(tǒng)使用至今，使大量的業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)化，雖然基本滿足了新的教學(xué)模式的業(yè)務(wù)需求，但由于數(shù)據(jù)量過(guò)大，導(dǎo)致隱含的規(guī)律無(wú)法被發(fā)掘，從而不能應(yīng)用這些規(guī)律去指導(dǎo)學(xué)校的工作。本文結(jié)合教學(xué)管理具體要求，通過(guò)設(shè)計(jì)適合教學(xué)管理決策需求的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理方法，建立了完備、正確、無(wú)冗余的教務(wù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，為后期進(jìn)行決策分析提供有效的支持和依據(jù)，從理論和實(shí)踐上提供一套有效的方法，為高校全面進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘研究與開(kāi)發(fā)提供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；教務(wù)管理系統(tǒng)；教學(xué)管理

　　引言 教學(xué)管理是計(jì)劃性、創(chuàng)造性和科學(xué)性很強(qiáng)的工作，是保證高校教學(xué)機(jī)制正常運(yùn)轉(zhuǎn)的樞紐，關(guān)系到教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)質(zhì)量的提高，在高校管理工作中占有相當(dāng)重要的地位。教務(wù)管理系統(tǒng)是為了方便教學(xué)管理、提高管理工作效率而開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，由于教學(xué)管理工作涉及多方面的內(nèi)容，因此在設(shè)計(jì)這些系統(tǒng)時(shí)，通常會(huì)根據(jù)用戶的需求將其設(shè)計(jì)為幾個(gè)子系統(tǒng)，包括培養(yǎng)計(jì)劃子系統(tǒng)、排課子系統(tǒng)、成績(jī)子系統(tǒng)、學(xué)籍子系統(tǒng)等等，每個(gè)子系統(tǒng)都包含若干個(gè)關(guān)系表，這些關(guān)系表中記錄著各種屬性信息。教學(xué)管理人員可以根據(jù)系統(tǒng)給予的權(quán)限對(duì)學(xué)生在校的各種相關(guān)信息進(jìn)行錄入、修改、審核、發(fā)布、查詢、打印、統(tǒng)計(jì)、匯總等功能。 最大限度地實(shí)現(xiàn)教學(xué)管理過(guò)程中的信息共享和交流，是教務(wù)管理系統(tǒng)的主要功能之一。

　　以培養(yǎng)計(jì)劃和排課兩個(gè)工作環(huán)節(jié)之間的聯(lián)系為例。04 年以前，在排課前向各開(kāi)課學(xué)院下達(dá)教學(xué)任務(wù)的過(guò)程是這樣的：學(xué)院教學(xué)秘書根據(jù)下學(xué)期的教學(xué)計(jì)劃，將各個(gè)專業(yè)所上課程摘錄下來(lái)，然后將不同專業(yè)所上的相同課程進(jìn)行匯總，再將所有課程按開(kāi)課學(xué)院進(jìn)行分類匯總，最后將任務(wù)書按開(kāi)課學(xué)院下到有關(guān)學(xué)院。由于存在著學(xué)生和任課教師不在同一學(xué)院的情況，因此，各學(xué)院之間還需要相互頻繁地交換任務(wù)書。現(xiàn)在這一切，隨著培養(yǎng)計(jì)劃系統(tǒng)的使用得到了很好的解決。由教務(wù)處統(tǒng)一按學(xué)院生成任務(wù)書，并下達(dá)到學(xué)院，并且所生的計(jì)劃數(shù)據(jù)，可以供排課系統(tǒng)直接使用，不用再像以前那樣，需要人工地建立每學(xué)期需要安排的課程和上課的班級(jí)數(shù)據(jù)。

　　高校教務(wù)管理系統(tǒng)使用至今，使大量的業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)化，基本滿足了新的教學(xué)模式的需求。但是，它也有不足之處。教務(wù)管理系統(tǒng)收集了大量的數(shù)據(jù)，正常運(yùn)行近十年，學(xué)生選課數(shù)據(jù)達(dá)到近30 萬(wàn)條記錄，成績(jī)歷史數(shù)據(jù)達(dá)到近200 萬(wàn)條記錄，交費(fèi)數(shù)據(jù)達(dá)到近10 萬(wàn)條記錄，教師課堂工作量達(dá)到近5 萬(wàn)條記錄，面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù)，目前的教務(wù)管理系統(tǒng)只是對(duì)它們進(jìn)行一下查詢、更新操作，并沒(méi)有完全發(fā)揮信息技術(shù)的潛能。沒(méi)有去挖掘大量數(shù)據(jù)中所隱含的規(guī)律，從而應(yīng)用這些規(guī)律去指導(dǎo)學(xué)校的工作。因此，如何借用信息化的手段來(lái)為教學(xué)管理人員進(jìn)行決策支持服務(wù)，成為急需解決的問(wèn)題。

　　課題研究的國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r及相關(guān)理論國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目前大多應(yīng)用于商業(yè)或戰(zhàn)略目的，在教育管理方面的應(yīng)用暫時(shí)不多，且由于國(guó)內(nèi)外教育培養(yǎng)方式的差別，國(guó)外關(guān)于教育管理單方面的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研究及設(shè)計(jì)的并不是很多，更多是集中于學(xué)校整體教育評(píng)估的研究。綜合國(guó)內(nèi)外情況，目前關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論在教學(xué)管理方面的應(yīng)用主要集中在以下幾個(gè)方面：

　　（1）基于教務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)研究；年，Nikolaos Dimokas 等人在《》一文中，通過(guò)對(duì)希臘第二大綜合性大學(xué)亞里士多德大學(xué)的教育管理系統(tǒng)進(jìn)行分析，確定學(xué)校建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的可行性和必要性，通過(guò)需求分析，確定所需要的數(shù)據(jù)維度和粒度級(jí)別，選擇星型模型，基于Microsoft SQL Server 2005 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理，結(jié)合Microsoft SharePoint 2007 和Excel 創(chuàng)建基于web 用戶界面的OLAP 應(yīng)用程序，為學(xué)校教學(xué)管理決策提供了科學(xué)有利的依據(jù)。

　　（2）基于教務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘算法研究；年，王長(zhǎng)娥在《數(shù)據(jù)挖掘在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究》一文中，針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘聚類算法k 平均分區(qū)算法和層次凝聚算法的缺點(diǎn)，提出了一種新的改進(jìn)算法(NP 算法)，通過(guò)對(duì)濰坊學(xué)院的成人教育數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，得出了有意義的結(jié)論。

　　（3）針對(duì)教務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理算法研究；年，曹薇在《教務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)清理方法的研究》一文中，從屬性清理和記錄清理兩方面對(duì)數(shù)據(jù)清理進(jìn)行了研究,研究了如何用貝葉斯分類方法來(lái)修補(bǔ)缺失值, 通過(guò)對(duì)原有方法的組合和改進(jìn)，提出了一種高效的檢測(cè)相似重復(fù)記錄的方法，減小了時(shí)間復(fù)雜度且提高了精度。

　　相關(guān)理論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)管理手段，從它的誕生開(kāi)始，就主要用于事務(wù)處理。經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展，在這些數(shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)保存了大量的日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)一般是直接建立在這種事務(wù)處理環(huán)境上的。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)一直力圖使自己能勝任從事務(wù)處理、批處理到分析處理的各種類型的信息處理任務(wù)，后來(lái)人們逐漸認(rèn)識(shí)到，在目前的計(jì)算機(jī)處理能力上，直接使用事務(wù)處理環(huán)境來(lái)支持決策是行不通的。近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，人們嘗試對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，形成一個(gè)綜合的、面向分析的環(huán)境，以更好地支持決策分析，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse,簡(jiǎn)稱DW)正是為了構(gòu)建這種新的分析處理環(huán)境而出現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組織技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)彌補(bǔ)了原有數(shù)據(jù)庫(kù)的缺點(diǎn)，將原來(lái)以單一數(shù)據(jù)庫(kù)為中心的數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)展為一種新環(huán)境：體系化環(huán)境。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立并不是要取代數(shù)據(jù)庫(kù)，它要建立在一個(gè)較全面和完善的信息應(yīng)用基礎(chǔ)上，用于支持高層決策分析，而事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)的信息環(huán)境中承擔(dān)的是日常操作性的任務(wù)。