摘要:文章首先對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其具體功能進(jìn)行簡要分析，在此基礎(chǔ)上對科研管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行論述。期望通過本文的研究能夠?qū)蒲泄芾硭降倪M(jìn)一步提升有所幫助。

　　關(guān)鍵詞:科研管理;數(shù)據(jù)挖掘;技術(shù)應(yīng)用

　　1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其具體功能分析

　　所謂的數(shù)據(jù)挖掘具體是指通過相關(guān)的算法在大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中對隱藏的、有利用價值的信息進(jìn)行搜索的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門綜合性較強(qiáng)的科學(xué)技術(shù)，其中涉及諸多領(lǐng)域的知識，如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)理統(tǒng)計等等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有如下幾個方面的功能:1．1關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。這是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)較為重要的功能之一，可從給定的數(shù)據(jù)集當(dāng)中，找到出現(xiàn)比較頻繁的項集，該項集具體是指行形如X-＞Y，在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，X和Y所代表的均為屬性取值。在關(guān)聯(lián)規(guī)則下，只要數(shù)據(jù)滿足X條件，就一定滿足Y條件，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的這個功能在商業(yè)金融等領(lǐng)域中的應(yīng)用較為廣泛。1．2回歸模式分析回歸模式主要是通過對連續(xù)數(shù)值的預(yù)測，來達(dá)到挖掘數(shù)據(jù)的目的。例如，已知企業(yè)某個人的教育背景、工作年限等條件，可對其年薪的范圍進(jìn)行判定，整個分析過程是利用回歸模型予以實現(xiàn)的。在該功能中，已知的條件越多，可進(jìn)行挖掘的信息就越多。1．3聚類分析聚類具體是指將相似程度較高的數(shù)據(jù)歸為同一個類別，通過聚類分析能夠從數(shù)據(jù)集中找出類似的數(shù)據(jù)，并組成不同的組。在聚類分析的過程中，需要使用聚類算法，借助該算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測后，可以判斷其隱藏的屬性，并將數(shù)據(jù)庫分為若干個相似的組。

　　2科研管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

　　科研是科學(xué)研究的簡稱，具體是指為認(rèn)識客觀事物在內(nèi)在本質(zhì)及其運(yùn)動規(guī)律，而借助某些技術(shù)手段和設(shè)備，開展調(diào)查研究、實驗等活動，并為發(fā)明和創(chuàng)造新產(chǎn)品提供理論依據(jù)。科研管理是對科研項目全過程的管理，如課題管理、經(jīng)費(fèi)管理、成果管理等等。由于科學(xué)研究中涉及的內(nèi)容較多，從而給科研管理工作增添了一定的難度。為進(jìn)一步提升科研管理水平，可在不同的'管理環(huán)節(jié)中，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用。下面就此展開詳細(xì)論述。

　　2．1在立項及可行性評估中的應(yīng)用

　　科研管理工作的開展需要以相關(guān)的科研課題作為依托，當(dāng)課題選定之后，需要對其可行性及合理性進(jìn)行全面系統(tǒng)地評估，由此使得科研課題的立項及評估成為科研管理的主要工作內(nèi)容。現(xiàn)階段，國內(nèi)的科研課題立項采用的是申請審批制，具體的流程是:由科研機(jī)構(gòu)的相關(guān)人員負(fù)責(zé)提出申請，然后再由科技主管部門從申請中進(jìn)行篩選，經(jīng)過業(yè)內(nèi)專家的評審論證之后，擇優(yōu)選取科研項目的承接單位。在進(jìn)行科研課題立項的過程中，涉及諸多方面的內(nèi)容，具體包括申請單位、課題的研究領(lǐng)域、經(jīng)費(fèi)安排、主管單位以及評審專家等。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于國家宏觀調(diào)控政策的缺失，導(dǎo)致科研立項中存在低水平、重復(fù)性研究的情況，從而造成大量的研究經(jīng)費(fèi)浪費(fèi)，所取得的研究成果也不顯著。科研管理部門雖然建立了相對完善的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并且系統(tǒng)也涵蓋與項目申請、審評等方面有關(guān)的基本操作流程，如上傳項目申報文件、將文件發(fā)給相關(guān)的評審專家、對評審結(jié)果進(jìn)行自動統(tǒng)計等。從本質(zhì)的角度上講，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所完成的這些工作流程，就是將傳統(tǒng)管理工作轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒９蚀耍瑧?yīng)當(dāng)對已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，從而找出其中更具利用價值的信息，據(jù)此對科研立項進(jìn)行指導(dǎo)，這樣不但能夠使有限的科技資源得到最大限度地利用，而且還能使科研經(jīng)費(fèi)的使用效益獲得全面提升。在科研立項階段，可對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用，借此來對課題申請中涉及的各種因素進(jìn)行挖掘，找出其中潛在的規(guī)則，為指標(biāo)體系的構(gòu)建和遴選方法的選擇提供可靠依據(jù)，最大限度地降低不合理因素對課題立項帶來的影響，對確需資助的科研項目進(jìn)行準(zhǔn)確選擇，并給予相應(yīng)的資助。在科研立項環(huán)節(jié)中，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用時，可以借助改進(jìn)后的Apriori算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從中找出關(guān)聯(lián)規(guī)則，在對該規(guī)則進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對立項的合理性進(jìn)行評價。

　　2．2在項目管理中的應(yīng)用

　　項目管理是科研管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為提高項目管理的效率和水平，可對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用。在信息時代到來的今天，計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及程度越來越高，國內(nèi)很多科研機(jī)構(gòu)都紛紛構(gòu)建起了相關(guān)的管理信息系統(tǒng)，其中涵蓋了諸多的信息，如課題、科研人員、研究條件等等，而在這些信息當(dāng)中，隱藏著諸多具有特定意義的規(guī)則，為找出這些規(guī)則，需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對信息進(jìn)行深入分析，進(jìn)而獲取對科研項目有幫助的信息。由于大部分科研管理部門建立的科研管理信息系統(tǒng)時間較早，從而使得系統(tǒng)本身的功能比較單一，如信息刪減、修改、查詢、統(tǒng)計等等，雖然這些功能可以滿足對科研課題進(jìn)展、經(jīng)費(fèi)使用等方面的管理，但其面向的均為數(shù)據(jù)庫管理人員，處理的也都是常規(guī)事務(wù)。而從科研課題的管理者與決策者的角度上看，管理信息系統(tǒng)這些功能顯然是有所不足的，因為他們需要對歷史進(jìn)行分析和提煉，從中獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，為決策和管理工作的開展提供支撐。對此，可應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的OLAP，即數(shù)據(jù)庫聯(lián)機(jī)分析處理，由此能夠幫助管理者從不同的方面對數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察，進(jìn)而深入了解數(shù)據(jù)并獲取所需的信息。利用OLAP可以發(fā)現(xiàn)多種于科研課題有關(guān)信息之間的內(nèi)在聯(lián)系，這樣管理者便能及時發(fā)現(xiàn)其中存在的相關(guān)問題，并針對問題采取有效的方法和措施加以應(yīng)對。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)蒲许椖康南嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出其中存在的矛盾，從而使管理工作的開展更具針對性。

　　3結(jié)論

　　綜上所述，科研管理是一項較為復(fù)雜且系統(tǒng)的工作，其中涵蓋的信息相對較多。為此，可將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科研管理中進(jìn)行合理應(yīng)用，對相關(guān)信息進(jìn)行深入分析，從中挖掘出有利用價值的信息，為科研管理工作的開展提供可靠的依據(jù)，由此除了能夠確保科研項目順利進(jìn)行之外，還能提高科研管理水平。

　　參考文獻(xiàn):

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